YouTubes Algorithmus-Wandel: Von süchtig machend zu langweilig

2025-05-18

YouTube florierte einst mit einem abonnementbasierten Empfehlungssystem, das relevante und ansprechende Inhalte bot, die die Nutzer fesselten. Die Einführung algorithmischer Empfehlungen schuf zwar zunächst die Illusion unendlich vieler Inhalte, führte aber letztendlich zu sich wiederholenden und unpersönlichen Vorschlägen, was die Nutzer langweilte. Jetzt recycelt YouTubes Startseite nur noch eine geringe Anzahl von Videos, und die Suchergebnisse priorisieren Videos von Kanälen, mit denen der Nutzer interagiert hat, wobei die tatsächliche Relevanz vernachlässigt und irrelevante Empfehlungen und Shorts hinzugefügt werden. Es scheint ein bewusster Versuch zu sein, die Plattform weniger ansprechend zu gestalten. Diese Veränderung könnte ein absichtlicher Schritt von Google sein, um die Suchtgefahr von YouTube zu reduzieren.

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Technologie

Googles UI/UX-Design: Ein schlechtes Beispiel

2025-04-24

Während Google oft für seine Datensammlung kritisiert wird, wird seiner Auswirkung auf das UI/UX-Design weniger Aufmerksamkeit geschenkt. Als dominantes Technologieunternehmen setzen seine Designentscheidungen Standards und führen dazu, dass Entwickler seinen Stil imitieren. Googles eigene Oberflächen werden jedoch häufig als chaotisch und verwirrend kritisiert. Dieser „Mach es wie Google“-Effekt führt zu einer Homogenisierung des Designs, erstickt Innovation und beeinträchtigt die Benutzererfahrung. Der Autor argumentiert, dass Googles schlechtes Design nicht nur die Benutzer beeinträchtigt, sondern auch einen schlechten Präzedenzfall für die Branche setzt, im Gegensatz zu Apples im Allgemeinen besserem Benutzererlebnisdesign. Dies geht über Technologie hinaus und betrifft sogar Haushaltsgeräte, was die umfassendere Auswirkung der Designentscheidungen eines dominanten Unternehmens veranschaulicht.

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Design UI/UX-Design

Hört auf, Software wie nervige Verkäufer aussehen zu lassen!

2025-04-23

Dieser Artikel kritisiert Technologieunternehmen dafür, Software so zu gestalten, dass sie sich wie manipulative Verkäufer mit verborgenen Motiven verhält, anstatt wie präzise Maschinen. Beispiele wie YouTubes hartnäckige Empfehlung unerwünschter Shorts verdeutlichen dieses frustrierende Benutzererlebnis. Der Autor argumentiert, dass dies das Verständnis der Menschen für Computer beeinträchtigt, insbesondere jüngere Generationen, die glauben, dass Software überzeugend sein sollte, anstatt klaren Anweisungen zu gehorchen. Der Aufruf zum Handeln ist eine Rückkehr zu präzisem, vorhersehbarem Softwareverhalten, nicht zu menschlicher Nachahmung.

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Design

Die TikTokisierung der Technologie: Schneller, oder einfach nur außer Kontrolle?

2025-04-11

Tech-Giganten wie Netflix und Spotify waren einst „schnellere Pferde“, die einfache, benutzerfreundliche Dienste anboten. Heute ahmen sie jedoch zunehmend TikTok nach und wechseln zu algorithmusgesteuerten „unendlichen Kanal“-Modellen, die die Benutzerkontrolle und übersichtliche Inhaltsbibliotheken opfern. Der Autor beklagt nostalgisch die Einfachheit der Vergangenheit und stellt fest, dass sich dieser „TikTokisierung“-Trend auf YouTube, LinkedIn und sogar Substack ausbreitet, was zu Überlegungen über die Benutzererfahrung und die Richtung der Innovation führt.

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Die Bedenken eines erfahrenen Entwicklers: Eine wachsende Kluft zur jüngeren Generation

2024-12-19

Ein erfahrener Entwickler mit 25 Jahren Erfahrung beschreibt eine zunehmende Kluft zu jüngeren Webentwicklern. Er beobachtet ein mangelndes Verständnis für traditionelle Webentwicklungsmethoden (keine Single-Page-Anwendungen) und Verwirrung zwischen JavaScript-Frameworks und reinem JavaScript. Dies führt zu einer Reflexion über die sich verändernden Abstraktionsebenen in der Programmierausbildung und den Fokus auf spezifische Fähigkeiten. Anhand einer Entwickler-Gameshow zeigt er, dass einige „Informatik“-Fragen zu sehr auf JavaScript-spezifische Details eingehen und breitere computerwissenschaftliche Prinzipien vernachlässigen. Dies ist keine Kritik an jüngeren Entwicklern, sondern eine Beobachtung und Besorgnis über Branchentrends und eine Reflexion über die zunehmende Spezialisierung im Programmierbereich.

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Jupyter Notebooks: End-to-End-Tests und Dokumentation in einem

2024-12-18

Bei der Entwicklung einer Quantencomputer-Bibliothek nutzte der Autor Jupyter Notebooks sowohl als Benutzerhandbücher als auch für End-to-End-Tests. Durch das Auslesen von Umgebungsvariablen (z. B. SERVER_URL) in den Notebooks wurde eine Parametrisierung erreicht, die sowohl die Ausführung durch Benutzer als auch durch automatisierte CI/CD-Pipelines ermöglicht. Zwei Methoden zum Ausführen von Notebooks wurden untersucht: nbclient für die Einfachheit und nbconvert/jq für mehr Kontrolle, aber erhöhte Komplexität. Der Autor entschied sich für die Benutzerfreundlichkeit von nbclient und integrierte so effektiv die Dokumentationswartung und Code-Tests, wodurch die Integrität beider bei jeder Merge-Request gewährleistet ist.

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Entwicklung End-to-End-Tests