Echtzeit-Hauserkennung mit S2

2025-03-06
Echtzeit-Hauserkennung mit S2

Dieser Artikel beschreibt ein Echtzeit-System zur Erkennung der Hausbelegung, das mit einem AMG8833 Infrarot-Wärmebildsensor, einem Raspberry Pi und der S2-Streaming-Datenplattform aufgebaut wurde. Das System streamt Sensordaten an S2, die dann von einem Next.js-Frontend verwendet werden, um eine Live-Wärmekarte anzuzeigen. Eine einfache Bildverarbeitung bestimmt die Belegung. Die niedrigen Kosten und die Benutzerfreundlichkeit von S2 machen dies zu einer kostengünstigen Lösung, die etwa 2 US-Dollar pro Monat kostet.

Mehr lesen
(s2.dev)
Hardware

S2: Revolutionierung der Stream-Daten-Speicherung in der Cloud

2024-12-21

Bandar Systems präsentiert S2, einen neuartigen Stream-Daten-Speicherdienst, der das Datenverarbeitung in der Cloud-Ära revolutionieren soll. Im Gegensatz zu traditioneller objektbasierter Speicherung konzentriert sich S2 auf Streams und bietet effizientes, skalierbares und kostengünstiges Echtzeit-Daten-Ingest und -Verarbeitung. Es unterstützt High-Throughput, niedrige Latenz bei Lese- und Schreibvorgängen und bietet verschiedene Speicherklassen für unterschiedliche Performance- und Kostenanforderungen. S2 zielt darauf ab, Systeme wie Kafka und Kinesis zu ersetzen und Nutzern eine leistungsstärkere und flexiblere Lösung für die Verwaltung von Stream-Daten zu bieten.

Mehr lesen
(s2.dev)