Jenseits von Docker: Bereitstellung eines Python-Projekts auf GCP mit Wheel-Dateien
Um direkt auf die Hardware des Rechners und die GPU-Treiber zugreifen zu können, verzichtete der Autor auf Docker und entschied sich für die Erstellung ausführbarer Python Wheel-Dateien und deren Bereitstellung auf GCP. Der Artikel beschreibt detailliert den Prozess der Erstellung von Wheel-Dateien mit Poetry, der Erstellung eines GCP Artifact Registry, der Konfiguration von Poetry für die Veröffentlichung im Registry und des Herunterladens und Ausführens der Wheel-Datei auf einer VM-Instanz. Herausforderungen wie Versionskontrolle und Abhängigkeitsverwaltung werden behandelt. Dies bietet eine Docker-freie Bereitstellungslösung für Python-Projekte, die besonders nützlich ist, wenn direkter Zugriff auf die Hardware erforderlich ist.
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