Zahlen sehen aus wie Blätter in der Mengenlehre

2024-12-28
Zahlen sehen aus wie Blätter in der Mengenlehre

Beim Erlernen der ZFC-Mengenlehre entdeckte der Autor, dass die graphische Darstellung der natürlichen Zahlen unter Verwendung von Von-Neumann-Ordinalzahlen, wenn sie mit einem kraftgesteuerten Graphenlayout gerendert werden, überraschend stark an Blätter erinnert. Der Artikel beschreibt die rekursive Definition der Von-Neumann-Ordinalzahlen und ihre baumartige Struktur und zeigt visuell, wie die Zahlen von 0 bis 16 eine blattähnliche Form annehmen. Der Autor schliesst mit der Frage, ob diese „Blatt“-Form der Struktur der Von-Neumann-Ordinalzahlen selbst innewohnt, und plant, die mengentheoretische Darstellung rationaler Zahlen zu untersuchen.

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AGI-Versuch auf der Tokio-Laufzeit: Ein gescheitertes bio-inspiriertes KI-Experiment

2024-12-26
AGI-Versuch auf der Tokio-Laufzeit: Ein gescheitertes bio-inspiriertes KI-Experiment

Ein Entwickler versuchte, ein AGI-System basierend auf einem biologischen neuronalen Netzwerk auf der Tokio-Laufzeit zu bauen. Er baute ein asynchrones neuronales Netzwerk und trainierte es mit genetischen Algorithmen, doch das Experiment schlug fehl und erreichte nur einen Maximalwert von 3. Der Autor vermutet, dass Tokios Unfähigkeit, die große Anzahl neuronaler Impulse effizient zu verarbeiten, und die Optimierungsstrategie des genetischen Algorithmus die Gründe für das Scheitern sind.

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