Webtagr - Technologienummer

Rails im Jahr 2025: Lago bleibt beim Bewährten

2025-08-20

Lago teilt seine Erfahrungen mit der Entwicklung seiner API mit Ruby on Rails. Trotz des Aufstiegs von Python, Go und JS ist Lago bei Rails geblieben und priorisiert die Geschwindigkeit bei der Produktlieferung. Skalierbarkeitsprobleme werden angesprochen, wobei argumentiert wird, dass es sich um ein Architektur- und Betriebsproblem handelt, nicht um eine Framework-Begrenzung. Mit geeignetem Design und Optimierung verarbeitet Rails Millionen von API-Anfragen. Der Artikel räumt auch die Schwächen von Rails ein – Leistung, Nebenläufigkeit und "Magie" – und wie Go und Rust diese kompensieren. Letztlich argumentieren sie, dass die Sprachwahl von der schnellen Bereitstellung eines großartigen Produkts abhängt, und Rails erfüllt die Anforderungen ihres Teams.

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Entwicklung

Das Dilemma der selbstgehosteten SaaS-Lösung: Schneller Fortschritt vs. Kompatibilität mit älteren Versionen

2025-08-09

Dieser Artikel beleuchtet die Herausforderungen, die sich aus dem Spagat zwischen schneller Iteration und der Unterstützung selbstgehosteter Versionen in der dynamischen SaaS-Welt ergeben. Der Autor verwendet das Abrechnungssystem Lago seines Unternehmens als Beispiel und beschreibt, wie sie mithilfe einer „Brückenversion“-Strategie Kompatibilität gewährleisten und Datenkorruption bei Updates verhindern, selbst für ältere Versionen. Obwohl dieser Ansatz die Entwicklung komplexer macht, wird er für Produkte wie Abrechnungssysteme, die eine hohe Datenintegrität erfordern, als notwendig erachtet und zeigt einen kundenorientierten Ansatz.

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Entwicklung

Der ultimative Büro-Snack-Test: Trauben siegen!

2025-02-24

Ein Mitarbeiter hat eine umfassende Bewertung von Büro-Snacks durchgeführt und diese nach vier Kriterien bewertet: Geschmack, Produktivität, Logistik und sozialer Einfluss. Bananen, Beef Jerky, das Mittagessen von jemand anderem, ein Proteinriegel, ein Fruchtriegel, Trauben, ein Granola-Riegel und eine Zitrone wurden getestet. Trauben haben sich als Gewinner erwiesen und aufgrund ihres Geschmacks, ihres Produktivitätsschubs, ihrer Bequemlichkeit und ihres positiven sozialen Einflusses in allen Bereichen die volle Punktzahl erreicht. Der humorvolle Test bietet eine neue Perspektive auf die Auswahl von Büro-Snacks.

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Sonstiges Büro-Snacks Lebensmitteltest

Open-Source-KI-Modell DeepSeek R1 fordert OpenAI heraus: Effizienz siegt

2025-01-29

Das chinesische KI-Labor DeepSeek hat sein Open-Source-Reasoning-Modell R1 veröffentlicht, das mit OpenAIs o1 vergleichbare Leistung bietet, aber zu einem Bruchteil der Kosten auf minderwertiger Hardware trainiert wurde. DeepSeks Entscheidung für Open Source zielte nicht darauf ab, Gewinne zu opfern, sondern geopolitische Hürden zu überwinden, um in westliche Märkte einzudringen und seine effizienten Trainingsmethoden zu nutzen. Der Artikel analysiert den zunehmenden Trend von Open-Source-Modellen und deren Vorteile in der Infrastruktur und argumentiert, dass Open-Source-Modelle die Marktanteile von Giganten wie OpenAI erodieren. OpenAI behält jedoch seinen Wettbewerbsvorteil durch seinen First-Mover-Vorteil und seine riesigen Ressourcen.

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KI

Lago: Mehr als nur PDF-Rechnungserstellung – Entwickler entlasten

2025-01-27

Lago ist ein revolutionäres Abrechnungssystem, das den mühsamen Prozess der PDF-Rechnungserstellung in traditionellen Abrechnungssystemen eliminiert. Traditionelle Systeme zwingen Entwickler, Skripte für komplexe Nutzungsberechnungen zu schreiben und manuell in Abrechnungsplattformen zu importieren, wodurch wertvolle Ressourcen verschwendet werden. Mit der Funktion für benutzerdefinierte SQL-Ausdrücke können Benutzer jetzt Rohdaten direkt senden, wobei Lago die Berechnungen, Aggregation und Deduplizierung automatisiert, um Rechnungen zu generieren. Dies gibt Entwicklern die Freiheit, sich auf die Produktentwicklung zu konzentrieren, wobei verschiedene Abrechnungsmodelle (pro Benutzer, speicherbasiert usw.) und komplexe Rabatte und Multi-Cloud-Szenarien unterstützt werden.

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Entwicklung Abrechnungssystem