Ein Raspberry Pi Cluster: Zwei Jahre Wartezeit und warum er sich vielleicht nicht lohnt
Nach zwei Jahren Wartezeit hat der Autor endlich einen Raspberry Pi Cluster mit 10 Knoten und 160 GB RAM zusammengebaut. Nach mehreren Umbauten und ausgiebigen Benchmarks erreichte der Cluster 325 Gflops im HPL-Benchmark und zeigte eine etwas bessere Energieeffizienz als ein 8000$-Framework-Desktop-Cluster. Die KI-Inferenzleistung blieb jedoch aufgrund der Unfähigkeit von llama.cpp, die iGPU des Pi 5 zu nutzen, deutlich hinter dem Framework-Cluster zurück. Fazit: Dieser Cluster eignet sich hervorragend für hochdichte, energieeffiziente Szenarien, ist aber für die meisten Benutzer nicht kosteneffektiv.
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