OpenAIs o3-pro: Intelligenter, aber benötigt mehr Kontext

2025-06-12
OpenAIs o3-pro: Intelligenter, aber benötigt mehr Kontext

OpenAI hat den Preis von o3 um 80 % gesenkt und das noch leistungsstärkere o3-pro veröffentlicht. Nach dem frühzeitigen Zugriff stellte der Autor fest, dass o3-pro deutlich intelligenter als o3 ist, einfache Tests zeigen jedoch seine Stärken nicht. o3-pro zeichnet sich bei komplexen Aufgaben aus, insbesondere bei ausreichendem Kontext, und generiert detaillierte Pläne und Analysen. Der Autor argumentiert, dass die aktuellen Bewertungsmethoden für o3-pro unzureichend sind; der zukünftige Fokus sollte auf der Integration mit Menschen, externen Daten und anderen KIs liegen.

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KI

o1: Kein Chatmodell, sondern ein leistungsstarker Berichtsgenerator

2025-01-18
o1: Kein Chatmodell, sondern ein leistungsstarker Berichtsgenerator

Dieser Beitrag beschreibt Ben Hylaks Weg von anfänglicher Abneigung gegen o1 bis hin zur täglichen Nutzung für wichtige Aufgaben. Er entdeckte, dass o1 kein herkömmliches Chatmodell ist, sondern eher ein "Berichtsgenerator". Die effektive Nutzung von o1 hängt von der Bereitstellung umfassender Kontextinformationen, der klaren Definition von Zielen und dem Verständnis seiner Stärken und Schwächen ab. o1 zeichnet sich durch die einmalige Generierung vollständiger Dateien, die Reduzierung von Halluzinationen, die Erklärung komplexer Konzepte und die medizinische Diagnose aus. Es hat jedoch Schwierigkeiten, spezifische Schreibstile nachzuahmen und komplette Anwendungen zu erstellen. Der Autor teilt Tipps zur Verbesserung der o1-Effizienz und Designvorschläge für KI-Produkte mit hoher Latenz wie o1.

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Leseempfehlungen für KI-Ingenieure 2025: 50 Artikel, um die KI-Spitze zu meistern

2025-01-13
Leseempfehlungen für KI-Ingenieure 2025: 50 Artikel, um die KI-Spitze zu meistern

Latent Space hat eine kuratierte Leseliste für KI-Ingenieure im Jahr 2025 veröffentlicht, die zehn Schlüsselbereiche abdeckt: LLMs, Benchmarks, Prompt Engineering, RAG, Agents, Codegenerierung, Vision, Sprache, Diffusionsmodelle und Feintuning. Die Liste umfasst etwa 50 Artikel und Blogbeiträge, die KI-Ingenieuren helfen sollen, eine solide Grundlage zu schaffen und praktische Fähigkeiten zu erwerben. Anstatt nur Artikel aufzulisten, liefern die Autoren Kontext und Erklärungen sowie zusätzliche Ressourcen und Community-Support.

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