Entwicklung eines KI-gestützten Blog-Editors: Die Geschichte eines Entwicklers

2025-04-10
Entwicklung eines KI-gestützten Blog-Editors: Die Geschichte eines Entwicklers

Enttäuscht von bestehenden KI-Schreibwerkzeugen, begann ein Entwickler mit der Entwicklung eines eigenen Blog-Editors, um seine Schreib-Effizienz zu steigern. Nach dem Ausprobieren von Google Docs + Gemini, Notion AI, ChatGPT und Claude stellte er bei jedem einige Einschränkungen fest. Das Ziel? Ein einfacher Markdown-Editor mit KI-Funktionen, die den Autor unterstützen, aber nicht ersetzen. Die Lösung bestand darin, eine NextJS-Anwendung mit einem MDXEditor zu erstellen und Perplexity für die Recherche und GPT-4 für strukturierte Vorschläge zu nutzen, wobei der Schwerpunkt auf einer Funktion lag, die automatisch relevante Quellen findet und vorschlägt. Der Autor beschreibt Design und Implementierung und zeigt eine erfolgreiche erste Iteration mit Fokus auf die Quellenfindung. Zukünftige Pläne umfassen Verbesserungen der Benutzeroberfläche, eine Korrekturlesefunktion, Autovervollständigung und Bildsuche/ -generierung.

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Entwicklung

Was Ihre E-Mail-Adresse verrät: Ein KI-Experiment

2025-02-22
Was Ihre E-Mail-Adresse verrät: Ein KI-Experiment

Große Sprachmodelle (LLMs) werden mit riesigen Datensätzen trainiert, die möglicherweise auch Ihren digitalen Fußabdruck enthalten. Dies wirft Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auf. Dieser Artikel untersucht, wie ein LLM Informationen wie Alter, Beruf, Hintergrund, Interessen und Standort aus Ihrer E-Mail-Adresse ableiten kann. Ein unterhaltsames Tool veranschaulicht diese Fähigkeit. Obwohl LLMs nicht direkt auf sensible Daten zugreifen, stellen Inferenzen auf der Grundlage leicht verfügbarer Informationen ein Risiko dar. Der Artikel beschreibt auch die technischen Aspekte des Tools, einschließlich der LLM-Analyse, ohne Speicherung von E-Mail-Adressen oder IP-Adressen.

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KI

KI-Musikmodelle: Revolutionieren sie die Musikproduktion?

2025-02-09
KI-Musikmodelle: Revolutionieren sie die Musikproduktion?

Von handgefertigten Instrumenten bis zu digitalen Audio-Workstations hat sich die Technologie der Musikproduktion ständig weiterentwickelt. Jetzt leiten KI-Musikmodelle eine neue Ära ein, in der ganze Songs generiert, Stems getrennt, Gesang synthetisiert und instrumentale Sounds kreiert werden können. Obwohl einige befürchten, dass KI Künstler ersetzen wird, sieht der Autor KI eher als Hilfsmittel, das die Effizienz steigert und kreative Möglichkeiten erweitert. Zukünftig wird KI-generierte Musik möglicherweise von traditionell erstellter Musik kaum zu unterscheiden sein, was sowohl Chancen als auch eine Neubewertung von „authentischer Kunst“ mit sich bringt.

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