Endometriose: Eine Krankheit, die beängstigender als Krebs ist?

2025-06-14
Endometriose: Eine Krankheit, die beängstigender als Krebs ist?

Endometriose ist eine mysteriöse Krankheit, deren Ursache unbekannt ist und die eine verblüffende Ähnlichkeit mit Krebs aufweist, aber keine wirksamen Behandlungen bietet. Dieser Artikel untersucht die Ursprünge der Krankheit, ihren Zusammenhang mit Krebs und die Grenzen der aktuellen Behandlungen. Er hebt auch die stark unterschätzte Prävalenz und den kritischen Mangel an Forschungsmitteln hervor und fordert mehr Aufmerksamkeit und Investitionen in die Erforschung dieser Krankheit.

Mehr lesen
Sonstiges Endometriose

Molekulardynamik: Ein tiefer Tauchgang von der Theorie in die Praxis

2025-06-10
Molekulardynamik: Ein tiefer Tauchgang von der Theorie in die Praxis

Dieser Artikel bietet einen umfassenden Überblick über Molekulardynamik (MD)-Simulationen und erklärt die zugrundeliegenden Prinzipien und praktischen Anwendungen. Am Beispiel der Proteinfaltung werden die einzelnen Schritte detailliert beschrieben: Kraftfelder, Energieminimierung, Equilibrierung und Produktionsimulationen. Auch fortgeschrittene Themen wie Quanteneffekte, verbesserte Sampling-Methoden und freie Energieberechnungen werden behandelt. Zwei Fallstudien zeigen die Anwendung von MD in der Medikamentenentwicklung und der Erforschung der Influenza-Adaptation. Der Artikel schließt mit einer Zusammenfassung der Grenzen und zukünftigen Entwicklungen von MD-Simulationen.

Mehr lesen
Technologie Molekulardynamik

Immuntherapie-Timing: Ein Game Changer?

2025-06-08
Immuntherapie-Timing: Ein Game Changer?

Eine Studie legt nahe, dass die Verabreichung von Immuntherapie vor 15 Uhr die Ergebnisse für Krebspatienten im Vergleich zu einer späteren Verabreichung deutlich verbessert. Patienten, die früher behandelt wurden, zeigten eine längere Krankheitskontrolle (11,3 Monate vs. 5,7 Monate) und ein längeres medianes Überleben (mindestens 23,2 Monate vs. 16,4 Monate). Diese scheinbar risikofreie und kostenneutrale Verbesserung hat zu Debatten geführt. Obwohl einige Skepsis besteht, stützen mehrere retrospektive Studien und eine randomisierte klinische Studie die Ergebnisse und deuten darauf hin, dass der optimale Zeitpunkt für die Immuntherapie möglicherweise eher am frühen Tag liegt, möglicherweise im Zusammenhang mit dem zirkadianen Rhythmus des Körpers. Weitere Forschung ist erforderlich, um den Mechanismus zu verstehen, aber dies könnte zu aktualisierten Richtlinien für die Immuntherapie führen.

Mehr lesen

KI-entwickeltes Antivenin: Ein Lösungsansatz für die Antivenin-Knappheit?

2025-05-08
KI-entwickeltes Antivenin: Ein Lösungsansatz für die Antivenin-Knappheit?

Wissenschaftler haben KI erfolgreich eingesetzt, um Proteine zu entwickeln, die an neurotoxische Proteine in Schlangengiften binden und Wirksamkeit bei Mäusen gezeigt haben. Dies wirft jedoch die Frage auf: Warum neue Bindungsproteine entwickeln, wenn bereits Antivenine verfügbar sind? Der Artikel beleuchtet die Herausforderungen der Antivenin-Produktion: hohe Kosten, Knappheit und die extreme Heterogenität von Schlangengiften. Obwohl KI-entwickelte Antivenine potenzielle Lösungen bieten, hängt ihr Erfolg von einer skalierbaren, kostengünstigen Produktion und der Bewältigung marktwirtschaftlicher Herausforderungen ab. Der Artikel untersucht auch eine aktuelle Studie, die ein „universelles“ Antivenin aus einem Mann entwickelt hat, der wiederholt von Schlangen gebissen wurde, und hebt sowohl das Potenzial als auch die anhaltenden wirtschaftlichen Hürden hervor.

Mehr lesen
Technologie Medizin

Recursion Pharmaceuticals verlässt Cell Painting zugunsten von Hellfeld-Bildgebung

2024-12-15
Recursion Pharmaceuticals verlässt Cell Painting zugunsten von Hellfeld-Bildgebung

Recursion Pharmaceuticals, ein Biotech-Unternehmen, das maschinelles Lernen für die Medikamentenentwicklung einsetzt, gab kürzlich einen überraschenden Wechsel bekannt: die Aufgabe seiner bekannten Cell-Painting-Technik zugunsten der traditionellen Hellfeld-Bildgebung. Dieser Artikel untersucht die Gründe für diesen Wechsel. Fortschritte im Deep Learning ermöglichen es Modellen, Rohbilder effizient zu verarbeiten, wodurch der Wert der fluoreszierenden Farbstoffe von Cell Painting zur Kontrastverbesserung sinkt. Die Hellfeld-Bildgebung bietet Vorteile in Bezug auf Kosten, einfache Implementierung und Kompatibilität mit Live-Zell-Zeitraffer-Mikroskopie und eröffnet Möglichkeiten zur Untersuchung der Zelldynamik. Trotz des scheinbar riskanten Wechsels zeigen interne Tests von Recursion, dass die Hellfeld-Bildgebung vergleichbare oder sogar bessere Ergebnisse bei der Vorhersage von Medikamenten-Perturbationen liefert.

Mehr lesen