PostgreSQL im großen Maßstab bei OpenAI: Best Practices und Herausforderungen
Auf der PGConf.dev 2025 teilte OpenAI seine Best Practices für die Verwendung von PostgreSQL und gab Einblicke in die Datenbanknutzung eines der weltweit führenden KI-Unternehmen. Sie verwenden eine nicht-shardierte Architektur mit einem Writer und mehreren Readern und bewältigen erfolgreich massive Lesevorgänge für ihre 500 Millionen aktiven Benutzer. Schreibvorgänge wurden jedoch zum Engpass, was zu Optimierungen führte, darunter Laststeuerung auf der Hauptdatenbank (Auslagerung von Schreibvorgängen, verzögerte Schreibvorgänge), Abfrageoptimierung (Vermeidung langer Transaktionen, Optimierung komplexer Abfragen), Behebung von Single Points of Failure (Priorisierung von hochpriorigen Anfragen) und sorgfältiges Schema-Management (Einschränkung von Schemaänderungen). Trotz dieser Bemühungen stieß OpenAI auf Herausforderungen in Bezug auf Indexverwaltung, Observability und Schemaänderungshistorie, was zu Vorschlägen für Verbesserungen an PostgreSQL führte. Der PostgreSQL-Experte Lao Feng lieferte Einblicke basierend auf seiner Erfahrung und zeigte, dass viele Probleme mit bestehenden Tools oder Methoden gelöst werden können, oder sogar mit seinem Open-Source-System Pigsty. Schließlich verarbeitete der PostgreSQL-Cluster von OpenAI erfolgreich über eine Million QPS und demonstrierte das Potenzial von PostgreSQL in großen Anwendungen.
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