IA-Agentenarchitektur: Vertrauen, nicht Genauigkeit
Dieser Beitrag zerlegt die Architektur von KI-Agenten und argumentiert, dass die Benutzererfahrung die reine Genauigkeit übertrifft. Anhand eines Kundensupport-Agenten werden vier Architekturschichten beschrieben: Gedächtnis (Sitzung, Kunde, verhaltensbezogen, kontextuell), Konnektivität (Systemintegrationen), Fähigkeiten (Tiefe der Fähigkeiten) und Vertrauen (Vertrauensscores, Transparenz des Denkens, reibungslose Übergänge). Vier Architekturansätze werden verglichen: Einzelagent, Router + Fähigkeiten, vordefinierte Workflows und Multi-Agenten-Zusammenarbeit. Der Autor empfiehlt, einfach zu beginnen und Komplexität nur bei Bedarf hinzuzufügen. Gegenintuitiv vertrauen Benutzer Agenten mehr, wenn sie ehrlich über ihre Grenzen sind, nicht wenn sie immer Recht haben.
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