KI im Gesundheitswesen: Der Rechenleistungs-Engpass
Ein Forscher hebt die Ungenauigkeit der derzeit für die Krebsrisikoprognose verwendeten klinischen Instrumente hervor. KI hat das Potenzial, massive Patientendaten für personalisierte Versorgung zu nutzen, was eine frühere Krebsfrüherkennung, verbesserte Diagnostik und optimierte Behandlungsprotokolle ermöglicht. Das enorme Volumen an Gesundheitsdaten überfordert jedoch traditionelle Computerchips, wodurch die Rechenleistung zum Engpass für die volle Entfaltung des KI-Potenzials im Gesundheitswesen wird. Während Forscher Algorithmen optimieren, nähert sich die siliziumbasierte Chiptechnologie ihren Leistungsgrenzen, sodass ein neuer Ansatz für die Chiptechnologie erforderlich ist, damit KI ihr volles Potenzial ausschöpfen kann.
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