R vs. Pandas: Ein Vergleich zweier Datenanalyse-Ansätze
2025-06-07
Ein erfahrener R-Benutzer berichtet über seine fünfjährige Erfahrung mit der Python-Bibliothek pandas für die Datenanalyse. Anhand eines einfachen Beispiels zur Analyse von Einkäufen vergleicht der Artikel die Eleganz von R's tidyverse mit der Unhandlichkeit von pandas. Der R-Code ist flüssig und natürlich, während der pandas-Code ausführlicher ist, häufige Umstrukturierungen von Daten und Indizes erfordert und eine inkonsistente API aufweist, was zu erheblicher Benutzerfrustration führt. Der Autor argumentiert, dass pandas zwar leistungsstark ist, aber eine steile Lernkurve und eine weniger als ideale Benutzererfahrung für diejenigen darstellt, die an R's tidyverse gewöhnt sind.
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