Komplizierte Systeme zähmen: Lektionen von Uber bis Google
Dieser Artikel beschreibt die Erfahrungen des Autors in der Softwareentwicklung bei einem Uber-Konkurrenten und bei Google und unterscheidet zwischen komplizierten Problemen und komplexen Systemen. Komplizierte Probleme folgen strukturierten, wiederholbaren Lösungen, während komplexe Systeme Anpassungsfähigkeit und innovative Ansätze erfordern. Der Artikel geht auf fünf Merkmale komplexer Systeme ein: emergentes Verhalten, verzögerte Folgen, die Falle der lokalen Optimierung, Hysterese und Nichtlinearität. Es werden Strategien für einen effektiven Betrieb in komplexen Umgebungen vorgestellt, darunter die Priorisierung umkehrbarer Entscheidungen, die Definition der richtigen Metriken, die Akzeptanz von Innovationen, die Nutzung bewährter Verfahren (Feature-Flags, Canary-Releases, progressive Rollouts, Shadow-Tests) und die Betonung von Observability, Simulationstests und maschinellem Lernen. Abschließend hebt der Autor die Bedeutung der Teamarbeit in komplexen Systemen hervor.
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