vLLM V1: Effizientes Serving von LLMs im großen Maßstab
Der Open-Source-Cloud-Service von Ubicloud nutzt vLLM V1, um Large Language Models (LLMs) effizient zu bedienen. Dieser Beitrag beschreibt detailliert die Architektur von vLLM V1 und den Ablauf einer Inferenzanfrage von der Annahme, über die Planung und die Modell-Ausführung bis zur Ausgabeverarbeitung. Schlüsseltechnologien wie asynchrone IPC, kontinuierliches Batching und KV-Cache-Management werden erläutert. vLLM V1 maximiert die GPU-Auslastung durch asynchrone Verarbeitung, einen Algorithmus für kontinuierliches Batching und parallele GPU-Berechnung, wodurch eine hochperformante Textgenerierung im großen Maßstab ermöglicht wird. Dies bietet wertvolle Einblicke für KI-Ingenieure, die LLMs bereitstellen, und alle, die daran interessiert sind, zu verstehen, wie LLMs effizient bedient werden.
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