Modelllegierungen: Eine Geheimwaffe zur Steigerung der KI-Leistung

2025-07-21
Modelllegierungen: Eine Geheimwaffe zur Steigerung der KI-Leistung

Das XBOW-Team hat die Leistung seiner Schwachstellen-Erkennungsagenten durch eine clevere Technik namens "Modelllegierungen" drastisch verbessert. Dieser Ansatz nutzt die Stärken verschiedener LLMs (wie Google Gemini und Anthropic Sonnet), indem er innerhalb eines einzelnen Chat-Threads zwischen ihnen wechselt, um die Grenzen einzelner Modelle zu überwinden. Experimente zeigten, dass diese "Legierungs"-Strategie die Erfolgsraten auf über 55 % steigerte und damit die einzelnen Modelle deutlich übertraf. Diese Technik ist nicht auf Cybersicherheit beschränkt, sondern relevant für jede KI-Agentenaufgabe, die Lösungen in einem riesigen Suchraum erfordert.

Mehr lesen

Autonomer KI-gestützter Penetrationstester XBOW erreicht Platz 1 der HackerOne-Rangliste in den USA

2025-06-25
Autonomer KI-gestützter Penetrationstester XBOW erreicht Platz 1 der HackerOne-Rangliste in den USA

Zum ersten Mal in der Geschichte der Bug-Bounty-Programme hat ein autonomer Penetrationstester den Spitzenplatz in der US-Rangliste von HackerOne erreicht. XBOW, ein autonomer, KI-gestützter Penetrationstester, begann mit Tests von CTF-Challenges und Open-Source-Projekten und entdeckte und meldete zahlreiche Zero-Day-Schwachstellen. Anschließend nahm er an den Bug-Bounty-Programmen von HackerOne teil und führte Black-Box-Tests an Tausenden von Zielen durch. Seine fast 1060 validierten Schwachstellenberichte, darunter eine unbekannte Schwachstelle in der Palo Alto GlobalProtect VPN-Lösung, brachten ihn an die Spitze der Rangliste. Dies zeigt das große Potenzial von KI in der Cybersicherheit.

Mehr lesen
Technologie