波音星际航线飞行器在最近一次任务中，多个推进器出现故障。为查明原因，工程师进行了一项奇特测试，让飞行器轻微推动国际空间站。测试结果表明，推进器在对接过程中可能因高温导致推进剂蒸发，从而影响性能。由于推进器将在返回地球时在大气层中燃烧殆尽，因此此次测试是工程师们最后一次检查这些设备的机会。
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MultiArrayQueue是一种新的队列数据结构，它继承了基于数组的队列的优点，同时克服了其主要缺点：固定大小。该队列由多个对象数组支持，这些数组的大小呈指数级增长，所有数组都在使用中，但只有第一个数组(具有初始容量)是预先分配的。
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这篇文章认为，尽管开源AI模型在早期发展中发挥了重要作用，但受制于数据、算力和安全等因素，未来基础模型将走向闭源。作者分析了Meta等公司开源AI模型的动机和局限性，并指出闭源模型在商业模式、模型质量、数据安全和国家安全等方面都具有明显优势。文章最后得出结论：未来十年，具有竞争力的AI模型将会是闭源的。
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任天堂对GitHub上的一个热门代码库和120多个包含Switch模拟教程的分支采取了行动。这些代码库被指控提供绕过任天堂技术保护措施的密钥，违反了DMCA的反规避条款。尽管该代码库试图通过编码链接来隐藏其活动，但任天堂还是发现了它。最终，主代码库在修改后得以保留，但大多数分支都被禁用。
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近日，美国亚利桑那州，一位祖母带孙女去动物园时，特斯拉Model Y的12伏电池发生故障，导致车门无法打开，孩子被困车内。由于当地气温高达100华氏度（约37.8摄氏度），情况十分危急。最终，消防员赶到现场，砸碎车窗救出孩子。该事件引发了人们对特斯拉汽车在断电情况下缺乏便捷逃生方式的担忧。
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Meta 被指控试图 discredit 巴西的大学研究人员，这些研究人员在其广告平台上发现了虚假广告。巴西新闻机构 Núcleo 表示，他们已经获得了政府文件，表明代表 Meta 的律师质疑 NetLab 研究人员的可信度，NetLab 是里约热内卢联邦大学 (UFRJ) 的一部分。NetLab 对 Meta 广告的研究促成了巴西国家消费者秘书处 (Senacon) 在 2023 年决定对 Meta 处以 170 万美元（930 万巴西雷亚尔）的罚款，该罚款仍在 appeal 中。Meta（当时的 Facebook）因与剑桥分析公司相关的问题被单独罚款 120 万美元（660 万巴西雷亚尔）。
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本文探讨了“黑匣子”在学习和实践中的重要性。“黑匣子”指那些只知道输入输出，而内部运作机制未知的事物。作者认为，虽然“黑匣子”在工业生产和软件开发中提高了效率，但对于初学者来说，过度依赖“黑匣子”不利于知识的真正习得。作者建议初学者应该深入理解底层原理，而不是过早地接触高层次抽象，并以Django和React为例说明了这一点。
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文章指出，得益于医疗技术的进步和经济的发展，全球孕产妇死亡率大幅下降。自2000年到2017年，全球孕产妇死亡率降低了38%，低收入国家的降幅更是高达46%。这主要得益于抗生素的使用、专业医护人员的增加以及避孕措施的普及。尽管取得了巨大进步，但低收入国家和高收入国家之间仍然存在巨大差距，经济发展是降低孕产妇死亡率的关键。
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这篇文章介绍了 Clojure 编程语言，并提供了一个在线的 Clojure 环境，允许用户直接在浏览器中尝试 Clojure 代码。
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本文介绍了在网络游戏和虚拟世界中实施地价税（LVT）来抑制土地投机，促进虚拟经济健康发展的可行方法。文章指出，虚拟世界中的“类土地资产”具有稀缺性、生产/游戏必要性以及区位价值等特点，容易导致投机行为，损害玩家参与度。作者建议游戏设计者识别并区分“类土地资产”和“改良”，通过评估、短期租赁拍卖、哈berger税等方法确定土地价值，最终征收占土地租金85-100%的地价税，以促使土地资源得到有效利用。文章还探讨了如何使用税收收入，以及区块链、NFT技术的影响等问题。
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文章探讨了在互联网应用中选择 TCP 和 UDP 的问题，作者认为 UDP 数据报的不可靠性并非目标，而是结果。文章深入讨论了数据报的优缺点，以及 QUIC 协议如何通过流、优先级和拥塞控制等机制实现更好的实时数据传输。作者主张开发者应该避免直接使用 UDP 数据报，而应该选择 QUIC 作为更可靠、更高效的传输协议。
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本文介绍了英国科学家开尔文勋爵发明的潮汐预测机。该机器基于地球、太阳和月球的周期运动，利用10个循环成分来计算特定位置的潮汐模式。文章详细描述了机器的工作原理，并将其与其他潮汐预测机进行了比较。此外，文章还介绍了开尔文勋爵对航海技术的其他贡献，例如电报信号传输、电荷测量仪器以及对海浪性质的研究。
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索尼影视娱乐公司首席执行官Tony Vinciquerra表示，将着眼于人工智能技术，以更有效的方式制作电影和电视剧，以解决目前电影制作成本高昂的问题。Vinciquerra承认人工智能应用存在争议，并表示，去年与好莱坞工人的罢工协议以及即将进行的IATSE和Teamsters谈判将决定人工智能的使用界限。
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本文介绍了如何使用PicoLisp中的离散事件模拟（DES）创建一个铁路模型。该模型包含轨道、列车、道岔等元素，并以ASCII码形式进行可视化展示。文章详细讲解了列车的三种状态：等待、移动和调车，以及如何使用DES实现这些状态的转换。此外，文章还介绍了轨道网络的实现方式，以及如何使用“网络链表”数据结构来处理复杂的轨道布局，例如循环和分支。
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这是一篇关于 AI 音乐生成器 HeyMusic.AI 的网页介绍。HeyMusic.AI 是一个免费的 AI 音乐生成平台，用户可以使用它创作自己的音乐。该平台提供多种功能，包括音乐模板、AI 音乐博客等。
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根据德国联邦统计局的数据，2024年前三个月，德国共有5209家公司申请破产，预计这一趋势还将持续。专家认为，由于全球经济放缓、能源价格高涨和利率上升等因素的影响，今年德国的公司破产数量将增至约2万家。其中，交通运输和仓储行业的破产数量最多，其次是建筑业和其他经济服务业。
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新冠疫情改变了人们的工作方式，远程办公展现出更高的效率和员工满意度。 然而，许多公司强制员工回到办公室，导致优秀员工流失。 作者认为，强制员工回办公室的理由站不住脚，只会留住唯命是从的职业人士和走投无路的人。 公司应该适应新的工作模式，为员工提供更多激励措施，而不是强制他们回到办公室。
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Pico是一个开源的Ngrok替代方案，旨在服务生产流量并易于托管（尤其是在Kubernetes上）。Pico 可以用于暴露客户网络中的服务、构建自带云 (BYOC) 服务或连接到物联网设备。代理服务器可以作为节点集群托管，以实现容错、扩展和零停机部署。上游服务连接到 Pico 并注册端点。然后，Pico 将通过其仅出站连接将端点请求路由到已注册的上游服务。这意味着你可以在不打开公共端口的情况下暴露你的服务。
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由于新的太阳能发电厂和大型电池快速接入加州电网，预计今年夏天加州将避免滚动停电。过去几年，干旱、导致输电线路中断的野火和破纪录的热浪使加州的电力系统不堪重负。但官员们周三预测，过去四年中添加到电网中的新资源将为加州提供充足的电力供应，以应对典型的夏季天气。自2020年以来，加州新增了18.5吉瓦的新资源，其中电池储能6.6吉瓦，太阳能6.3吉瓦，太阳能和储能组合1.4吉瓦。一吉瓦可以为大约75万户家庭供电。
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这篇文章探讨了社会学家欧文·戈夫曼提出的“文明的疏忽”概念，即在公共场所，陌生人之间通常通过短暂的眼神接触和回避来表达承认对方的存在，但又不寻求持续互动或表现出敌意。文章对比了现代社会与前现代社会对待陌生人的方式，认为现代城市生活中陌生人之间的匿名相遇是“文明的疏忽”的一种体现。
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谷歌将在未来的安卓版本中加入一项新功能，利用其生成式 AI 模型 Gemini Nano 实时识别与诈骗相关的对话模式，提醒用户潜在的诈骗行为。该功能将作为可选项提供，能够识别诸如假冒银行代表、索要密码和礼品卡等常见诈骗策略，但不会自动将用户对话上传到云端。
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Heroku 平台的指标和告警、语言运行时指标以及自动扩展功能都由名为 MetaaS 的内部服务提供支持。MetaaS 从运行在 Heroku 上的客户应用程序中收集各种不同的“观察结果”,并对原始观察结果进行汇总,以计算每个应用程序每分钟的统计数据,如中值、最大值和第 99 个百分位响应时间。MetaaS 的时间序列数据库存储了许多 TB 的数据,每秒写入数万个新数据点,峰值时每秒读取查询数千次。MetaaS 最初使用 Apache Cassandra 作为其后端存储,但随着时间的推移,维护 Cassandra 集群变得越来越困难。为了提高可靠性和可扩展性,Heroku 团队决定将 MetaaS 迁移到 AWS DynamoDB。
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俄罗斯西伯利亚的Berelekh河流域发现了一个巨大的“猛犸象墓地”，包含至少156头猛犸象的骨骼遗骸。研究表明，这些骨骼的积累并非自然灾害或捕猎导致，而是人类在700-800年间持续利用猛犸象尸体获取象牙和肉食的结果，挑战了以往认为人类是在猛犸象自然死亡后才开始利用其遗骸的观点。
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Canonical 发布了 Ubuntu Core 24，这是一款“不可变”的 Ubuntu 系统，所有系统组件和系统本身都被放入一组具有严格内核强制限制的容器中，具有丰富的托管组件集成、可靠的无线更新和故障安全回滚功能，可实现智能边缘和物联网应用。Ubuntu Core 24 针对数十亿台互联设备进行了优化，缩短了每台设备所需的工厂安装时间，并支持离线重塑，允许工程团队在隔离环境中迁移到更新的 Core 版本。此外，Ubuntu Core 24 还改进了 GPU 集成，支持 AIoT 和图形应用程序，并提供了与 Landscape 和 Microsoft Azure IoT Edge 的新设备管理集成，使组织能够选择最适合其需求的方法。
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葡萄牙三所大学的研究人员调查了不同编程语言的能耗，发现C语言总体上速度最快、能效最高，但在特定测试中，Rust的能效更高。研究指出，程序运行速度越快并不总是越节能，并分析了编译型、解释型和虚拟机语言的能耗差异。研究发现，编译型语言通常能效更高、运行速度更快，而解释型语言则相反。研究人员建议根据具体应用场景选择合适的编程语言，因为没有一种语言在所有情况下都是最佳选择。
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