谷歌将停止其连续滚动用户体验，该功能允许用户在滚动浏览搜索结果第一页时自动加载更多结果。桌面版谷歌搜索将率先恢复到经典的分页栏，移动版也将紧随其后。谷歌表示，此举是为了在更多搜索中更快地提供搜索结果，并发现自动加载更多结果并没有显著提高用户对谷歌搜索的满意度。
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在人工智能搜索答案出现重大错误后，例如建议用户在披萨上涂胶水以及声称奥巴马是穆斯林，谷歌宣布将缩减其在某些搜索结果中的使用。谷歌于两周前开始在美国用户的搜索结果顶部显示人工智能生成的答案，但用户和搜索引擎专家注意到，与前几天相比，触发人工智能答案的查询要少得多。谷歌搜索主管丽兹·里德在一篇博客文章中证实，该公司正在缩减其称为“人工智能概述”的人工智能答案的使用。
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YTHunt.com是一个汇集了各个领域有趣视频的网站，涵盖教育、娱乐、科技、历史等多个主题。网站首页展示了热门视频，内容包括自然灾害、食品安全、历史事件、科学探索、文化现象等，并列出了视频的观看次数和评论数量。
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Inspectus 是一个用于大型语言模型的可视化工具，可以在 Jupyter notebooks 中使用 Python API 运行。它提供了多种视图，可以深入了解语言模型的行为，包括注意力矩阵、查询词热图、关键词热图和维度热图。该工具支持 Huggingface 模型和自定义注意力矩阵，并提供简单的 API 和教程。
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本文宣布了 YARA 的全新 Rust 实现版本 YARA-X，目标是提供更好的用户体验、规则级兼容性、改进的性能、增强的可靠性和安全性，以及对开发者更友好的环境。YARA-X 旨在超越 YARA，成为更优秀的选择，作者鼓励用户进行测试并提供反馈。
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Hotwire是一种构建现代Web应用程序的新方法，它通过发送HTML而不是JSON来减少JavaScript的使用。这使得页面加载更快，模板渲染在服务器端进行，并提供了更简单、更高效的开发体验，同时不牺牲传统单页应用程序的速度和响应能力。Hotwire的核心是Turbo，它可以加速页面更改和表单提交，将复杂页面分解成组件，并通过WebSocket传输页面更新。
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Pickcode是一个专为K-12学生设计的在线代码编辑器，旨在简化编程教学。它支持Python、HTML/CSS/JavaScript、Java和Pickcode VL等多种语言，并提供易于使用的界面、可定制的课程、进度监控和安全的隐私保护功能。
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本文是关于使用 Stable Diffusion 生成逼真人物的教程。文章详细介绍了软件、提示词、模型、高清化等方面内容，并通过大量实例图片展示了不同参数设置对生成结果的影响。文章还介绍了如何使用 ControlNet 控制人物姿势和构图，以及如何修复生成图像的缺陷。
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Omakub 是一款能够一键将全新 Ubuntu 系统配置成功能齐全、美观且现代化的 Web 开发系统的工具。它预设了常用工具的配置，并包含最新的命令行工具，为开发者省去了繁琐的配置过程。
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这是 StarCoder2 自适应代码存储库，它是一种基于 JavaScript 的编程环境，用于在 Unity 游戏引擎中创建和编辑代码。它具有一系列工具，可以帮助程序员快速轻松地开发和测试他们的代码，包括自动完成、错误检查和调试器。该代码库还包括一系列示例和教程，帮助用户开始使用该环境。
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iTerm-MCP是一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许大型语言模型直接访问和控制你的iTerm终端。它支持高效的令牌使用，仅读取模型感兴趣的输出；提供自然集成，允许模型与iTerm进行交互，回答屏幕上的问题或执行任务；并支持完整的终端控制和REPL交互。安装简单，只需使用npx即可运行，并易于集成到Claude Desktop等MCP客户端。注意，该工具不包含任何安全限制，用户需谨慎使用并监控模型行为。
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FiddleCube 是一个能够生成理想问答数据集的工具，用于测试、评估和训练大型语言模型。它可以根据向量嵌入生成涵盖各种问题类型（包括复杂推理、安全校准等）的问题，并确保答案的准确性和相关性。FiddleCube 还能够自动更新数据集以匹配最新的 RAG 上下文，适用于不断更新的应用程序。
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美国国家飓风中心预测，2024年大西洋飓风季将异常活跃，预计会有17到25场风暴，其中至少8场将发展成飓风。气候变化导致的海洋温度异常升高是造成飓风活动增加的部分原因。飓风会带来强风、洪水等灾害，对美国东部数千万居民构成威胁。
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文章探讨了19世纪末兴起的颓废主义运动，认为其对感官体验的追求既是危险的，也是有价值的。颓废主义者质疑传统价值观，主张在短暂的生命中追求极致的感官享受。文章分析了这种生活方式的潜在风险，但也指出了其对个人解放和社会变革的推动作用。
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文章介绍了人工智能语言模型HorseGPT成功预测了肯塔基德比中前三名的获胜者。HorseGPT是一个经过大量马术比赛数据训练的模型，它考虑了各种因素，如马匹的血统、训练师和骑师的历史记录，以及赛道和天气条件，来预测比赛结果。肯塔基德比是美国最负盛名的赛马比赛之一，HorseGPT的成功预测展示了人工智能在体育博彩和数据分析方面的潜力。
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Jellyfin 10.9.0 正式发布，此版本经历了两年多的开发，带来了大量新功能、改进和错误修复。主要变化包括：支持实时视频 scrubbing、改进的 DLNA 支持、AVIF 和 WEBP 图像支持、多字幕轨道支持、API 改进、.NET 8 升级、FFmpeg 升级、音频改进、硬件加速支持、扫描和资料库管理改进、投屏功能改进等。开发团队还计划加快发布节奏，目标是未来半年内发布 10.10.0 版本。
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本文介绍了作者构建个人大型语言模型服务器的经历。作者详细介绍了硬件平台的选择、组装过程中的挑战以及未来将要分享的主题，包括PCIe设备、NVLink速度、推理引擎的基准测试以及大型语言模型的训练和微调等。
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Tinygrad 0.9.0 版本发布，带来了超过1200项更新。新版本主要亮点包括全新文档、移除外部依赖、实验性支持AMD和NV后端、PTX渲染、Nvidia Tensor Core支持、无Numpy随机数生成、更稳定的多tensor API、核心代码重构、多输出内核生成、改进内核融合、MLPerf ResNet和BERT支持、Llama 3支持和NF4量化支持等。
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这是一个 Python 脚本，它结合了 Perlin 噪声和 Wang 砖块的概念，用于生成一组非周期性可平铺的噪声图像。该脚本允许用户自定义 Perlin 噪声设置，例如频率、幅度和八度，以及 Wang 砖块设置，例如颜色数量和选项。
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美国国务院情报研究局 (INR) 规模虽小，但其情报分析能力却不容小觑。与中央情报局 (CIA) 和国防情报局 (DIA) 等机构不同，INR 注重专家培养，分析师在其专业领域平均拥有14年的经验。这种专业性使其在越南战争、伊拉克战争以及乌克兰战争等重大事件中做出了准确预测。此外，INR 与决策者联系紧密，能够及时获取反馈并调整分析方向。尽管资源有限，但 INR 通过其独特的运作方式，在情报分析领域取得了令人瞩目的成就。
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美国医疗保健福利管理公司HealthEquity发生数据泄露事件，影响了430万人的个人和受保护的健康信息。泄露的数据包括姓名、地址、电话号码、社会安全号码、雇主信息、受抚养人信息以及部分支付卡信息。泄露原因是HealthEquity一家供应商的用户帐户遭到入侵，密码被盗，导致黑客访问了包含客户个人和健康信息的非结构化数据存储库。
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这篇文章综述了利用硬件加速器加速大型语言模型Transformer网络的各种研究工作，对不同技术、平台(FPGA、ASIC、内存、GPU)以及加速效果、能效、性能(GOPs)和能效比(GOPs/W)进行了定性和定量比较。文章还通过将不同方案的结果外推到相同的工艺技术上，进行了更公平的理论和实践比较。
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Lazarus 团队发布了 Lazarus 3.4 版本，这是一个 bugfix 版本，使用 FPC 3.2.2 构建。该版本包含 Lazarus 和 Free Pascal 的更新和修复，并提供了 Windows、FreeBSD/Linux 和 Mac OS X 等平台的下载。
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NixOS 24.05 “Uakari” 版本正式发布。新版本包含 GNOME 46、Plasma 6、Linux Kernel 6.6 等更新，新增 17777 个软件包，更新了 16249 个软件包，同时也移除了 9393 个软件包。该版本由 2491 名贡献者参与开发，历经 47795 次代码提交。
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Humane 公司近日发布公告，紧急召回 AI Pin 充电盒。该公司发现，由第三方供应商提供的充电盒电池存在安全隐患，可能引发火灾。Humane 已停止与该供应商合作，并将为用户提供两个月的免费订阅服务作为补偿。
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这篇论文介绍了Anthropic团队如何将稀疏自编码器应用于Claude 3 Sonnet模型，以提取可解释的特征。研究发现，这些特征高度抽象，能够识别代码中的错误、安全漏洞以及偏见等问题。团队使用特征操控技术证明了这些特征对模型行为的影响，例如，操控特定特征可以诱导模型产生与该特征相关的输出。 论文强调了这项研究的初步性质，并指出需要进一步研究以理解这些潜在安全相关特征的含义。
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🐸TTS 是一个用于高级文本转语音生成的库，拥有超过1100种语言的预训练模型，提供用于训练新模型和微调现有模型的工具，以及用于数据集分析和管理的实用程序。该工具包还包括多种语音编码器模型、声码器模型和注意力机制，支持多说话人 TTS 和语音转换。
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Linux 6.10 内核将引入一个新的系统调用 mseal()，用于内存密封。mseal() 由谷歌 Chrome 团队的 Jeff Xu 主导开发，旨在保护内存映射本身免遭修改。它允许运行时加载器密封 .text 和 .rodata 页面，应用程序也可以在运行时密封安全关键数据，从而提高系统安全性。
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作者认为推特算法的改变使其沦为注意力轮盘赌，内容质量下降，用户投入热情降低。即使拥有大量粉丝，帖子也难以获得关注，平台外的影响力微乎其微。作者建议回归博客、邮件等去中心化平台，并分享了自己构建个人搜索引擎获取优质内容的经验。
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jd 是一款用于比较和合并 JSON 和 YAML 值的命令行工具和 Go 库，支持原生 jd 格式、JSON Merge Patch (RFC 7386) 以及 JSON Patch (RFC 6902) 的一个子集，提供命令行使用、库使用、差异语言和示例等功能。
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