Llama Coder:使用 Llama 3.1 405B 构建的开源 Claude 工件
Llama Coder是一个开源项目,使用 Meta 的 Llama 3.1 405B 和 Together.ai 构建 Claude 工件,允许用户通过一个提示生成小型应用程序。它还利用了其他技术,如用于代码沙盒的 Sandpack、Next.js 应用程序路由器和用于可观察性的 Helicone。
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Llama Coder是一个开源项目,使用 Meta 的 Llama 3.1 405B 和 Together.ai 构建 Claude 工件,允许用户通过一个提示生成小型应用程序。它还利用了其他技术,如用于代码沙盒的 Sandpack、Next.js 应用程序路由器和用于可观察性的 Helicone。
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Ashby 正在招聘人才加入他们的团队,共同努力,力求每天做到最好。Ashby 是一家提供全方位服务的公司,为初创企业、成长型企业和企业级公司提供服务。
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本文探讨了欧美国家向非洲捐赠旧衣物导致的纺织品浪费问题。作者指出,大量低质量的旧衣物最终被丢弃或焚烧,对环境和经济造成负面影响。文章呼吁修改贸易法案,鼓励对非洲回收基础设施的投资,并支持非洲本土的环保创新和人才培养,以解决纺织品浪费问题,实现可持续发展。
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在2024年台北电脑展上,AMD发布了Ryzen AI 300系列笔记本电脑处理器和Ryzen 9000系列台式机处理器,均旨在提升各种应用的计算性能和AI能力。 Ryzen AI 300系列处理器采用AMD最新的XDNA 2架构,包括一个神经处理单元(NPU),可提供50 TOPS的AI处理能力。 Ryzen 9000系列处理器基于“Zen 5”架构,IPC性能比上一代“Zen 4”架构平均提高了16%。 AMD还推出了面向专业领域的Radeon PRO W7900双插槽工作站显卡,该显卡针对高性能计算任务和AI开发进行了优化。
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这篇文章记录了作者如何成功从谷歌云端硬盘启动Linux系统的过程。作者首先尝试使用S3存储桶作为根文件系统,并通过自定义initramfs和chroot命令成功启动。接着,作者使用google-drive-ocamlfuse将谷歌云端硬盘挂载到系统中,并克服了符号链接、权限等问题,最终实现了从谷歌云端硬盘启动Linux的目标。
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FLOW-MATIC,最初称为B-0(商业语言版本0),是第一个类英语数据处理语言。它是由雷明顿兰德公司的格蕾丝·霍珀于1955年到1959年为UNIVAC I开发的,并帮助塑造了COBOL的发展。FLOW-MATIC是第一个使用类英语语句表达操作的编程语言,它也是第一个将数据的描述与其操作区分开来的系统。
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L(o*62).ong 是一个可以将网址加长的工具,由 ccbikai 和 ChatGPT 开发,灵感来自 llIlI.lI。用户只需在网站输入原始网址,即可生成一个包含超长 “o” 字符串的新网址。
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LZ4 1.10 版本发布,该版本引入了多线程支持,显著提高了压缩速度,最高可达8倍。新版本还包括对字典压缩和解压的官方支持,以及新的压缩级别和平台支持等改进。基准测试显示,LZ4 1.10 在 Windows、macOS 和 Linux 系统上都有显著的性能提升。
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这是一个极简的现代编译器示例,用易于阅读的 JavaScript 编写。 通过阅读引导代码,您将了解大多数编译器是如何端到端工作的。
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这篇文章讲述了几个科技初创公司创始人是如何在加入一个所谓的“加速器”项目后失去对公司的控制权和股权的故事。这些加速器项目声称会提供资金、指导和支持,但实际上却欺骗了创始人,夺走了他们的公司。
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本文介绍了一款旨在帮助会议 attendees 利用AI技术促进交流的应用程序。该应用程序通过分析 attendees 的个人资料和兴趣,为他们匹配潜在的交流对象,并提供个性化的谈话要点,帮助他们打破尴尬,开启对话。此外,该应用程序还提供扫描 badges 功能,方便 attendees 保存联系方式和笔记,以便后续跟进。
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美国马萨诸塞州地区法院拒绝了DraftKings驳回集体诉讼的动议,该诉讼声称其NFT是未注册证券。原告称DraftKings在Polygon区块链上的体育主题NFT符合豪威测试的标准,可能将其归类为证券。此案的审判结果可能会重塑NFT行业格局,如果NFT被归类为证券,可能会对公司创建和营销这些数字资产的方式产生重大影响。
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Castopod 博客上的一篇文章,深入探讨了 OP3,一种用于创建和发布播客的开源平台。文章采访了 OP3 的创始人 John Spurlock,他分享了对平台的愿景、其功能以及未来计划的见解。 文章还包括一个播客示例,展示了 OP3 的易用性和强大的功能。
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Mistral AI发布了首个代码模型Codestral,该模型支持80多种编程语言,包括Python、Java、C等,并能够高效完成代码生成、测试编写等任务。Codestral在代码生成性能方面表现出色,并提供多种集成方式,包括HuggingFace下载、API调用、IDE插件等。
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1660年12月8日,在国王剧团的《奥赛罗》演出中,一位女性首次在英国专业舞台上扮演角色,标志着英国戏剧史上的一个里程碑。虽然这一事件意义重大,但这位首位登上英国舞台的女演员的身份至今仍是一个谜。有说法认为是玛格丽特·休斯或安妮·马歇尔,但都缺乏确凿证据。无论如何,这位女演员的成功演出为女性在戏剧界开辟了道路,两年后查理二世颁布的专利更是确保了女性可以继续在舞台上扮演女性角色。
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FUTO键盘是一款注重隐私和安全的现代输入法。它提供100%离线功能,包括离线语音输入、滑动输入和智能自动更正等,并支持个性化主题设置。FUTO键盘目前处于alpha测试阶段,用户可以通过Play Store、F-Droid或Obtainium下载。
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文章探讨了科技公司流行的算法面试与实际工作中算法应用的脱节现象。作者列举了多个例子,展示了实际工作中存在的低效算法问题,这些问题本可以通过简单的算法优化解决,但却被忽视多年。作者认为,公司应该更加重视代码效率,并通过培训和激励机制鼓励开发者优化算法,而不是仅仅依靠算法面试筛选人才。
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一支考古团队在塞尔维亚的 Vinča-Belo Brdo 遗址发现了 6000 年前人类定居点的证据,该遗址距今约 8000 年。他们发现了建筑物、陶器和工具的遗迹,这表明该地区曾有人类居住。这项发现有助于我们了解史前时期巴尔干半岛的人类活动。
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iTerm-MCP是一个模型上下文协议(MCP)服务器,允许大型语言模型直接访问和控制你的iTerm终端。它支持高效的令牌使用,仅读取模型感兴趣的输出;提供自然集成,允许模型与iTerm进行交互,回答屏幕上的问题或执行任务;并支持完整的终端控制和REPL交互。安装简单,只需使用npx即可运行,并易于集成到Claude Desktop等MCP客户端。注意,该工具不包含任何安全限制,用户需谨慎使用并监控模型行为。
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阿拉斯加州最高法院在州诉麦凯尔维案中裁定,根据阿拉斯加宪法,执法部门在使用飞机拍摄私人后院之前必须获得搜查令。法院认为,尽管小型飞机普遍存在,但人们有理由期望政府不会利用它来监视他们。这一裁决被视为阿拉斯加州人民隐私权的重大胜利,与美国最高法院20世纪80年代的几项裁决形成对比。该裁决强调了技术进步对隐私权的影响,并呼吁其他法院效仿,以确保隐私权不会成为技术进步的牺牲品。
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一位开发者成功地在运行DOS的古董PC上运行了大型语言模型(LLM)!他利用Andrej Karpathy的llama2.c项目,将Meta的Llama 2模型移植到DOS系统,并在Thinkpad T42(2004)和Toshiba Satellite 315CDT(1996)等老旧电脑上进行了演示。尽管面临着内存映射、浮点运算等挑战,他最终通过Open Watcom编译器和DOS扩展器成功运行了模型,虽然速度较慢,但这项成就令人惊叹,展现了复古计算的魅力。
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这篇文章探讨了如果英语像汉语一样用汉字书写会是什么样子。作者提出了两种方案:一种是直接使用汉字,类似日语;另一种是为英语创造一套新的汉字系统,称为“英字”。文章详细解释了英字的构成原理,包括象形字、声旁、义符、多音节词和外来词的处理,以及字典的编排方式。作者还探讨了这种书写系统可能对英语使用者思维方式的影响,以及与汉语的异同。
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本文讨论了日式键盘布局在编程中的优势,尤其是在输入Ruby代码时。作者指出,日式键盘布局可以更方便地输入下划线、冒号和@符号等常用字符,但同时也需要使用Shift键输入单引号、等号和反斜杠等字符。作者通过分析代码库和英文语料库的字符频率,发现使用日式键盘布局可以节省一些按键次数,但效果并不显著。
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llm2sh 是一个命令行工具,利用大型语言模型 (LLM) 将自然语言请求转换为 shell 命令。它提供了一种使用自然语言与系统交互的便捷方式。支持多种 LLM(例如 OpenAI、Claude 和 Groq)用于命令生成,并提供可自定义的配置文件。
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SketchDeco是一个无需训练的草图着色方法,可以将手绘草图、蒙版和调色板转换为逼真的图像,而无需用户定义的文本提示。代码库在Nvidia RTX 4090 Super GPU和Google Colab A100实例上进行了测试。存储库包含使用SketchDeco着色黑白草图所需的代码、模型和示例。
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自20世纪70年代初以来,美国空军开展了一个名为“倒立空军”的秘密测试项目,用于测量飞机天线系统的发射和效能。该项目涉及将战斗机、加油机等各型飞机倒置固定在30至50英尺高的基座上,以便在地面上进行天线功能和发射测试,这种方法比空中测试更经济高效,并能提供更详细的数据。多年来,该项目在提升美军电子战能力和节省测试成本方面发挥了重要作用。
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