Notte是一个全栈框架，它结合了AI代理和传统脚本编写，以构建和部署与网络无缝交互的AI代理。你可以用它来开发、部署和扩展你自己的代理和网页自动化，所有这些都只需一个API。Notte开源核心功能包括运行网页代理、处理结构化输出、网站交互；API服务（推荐）则提供隐身浏览器会话、混合工作流、密钥保管库、数字身份等高级功能，显著降低成本并提高可靠性。Notte还提供了Python SDK，方便用户快速上手，并支持多种浏览器和自定义设置，例如自定义代理、验证码自动解决等。
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本文探讨了B2B SaaS产品销售中常见的“用户非买家”难题。作者指出，关键在于识别真正拥有决策权的人，这并非总是持卡人。在小型公司中，开发者可能拥有更大的影响力，因为他们直接使用产品并感受其价值，其时间压力促使他们寻求高效工具。而在大型公司中，决策权通常掌握在CTO或领导层手中，他们更关注安全性和最终结果。作者建议，通过赋能开发者，提供他们所需的数据和工具，帮助他们向领导层证明产品的价值，从而间接实现销售转化。
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研究人员推出了YuE（乐）——一个基于LLaMA2架构的开放式基础模型家族，用于解决长篇音乐生成，特别是歌词到歌曲的难题。YuE能够生成长达五分钟的音乐，并保持歌词一致性、连贯的音乐结构和引人入胜的旋律与伴奏。它通过轨道解耦的下一个token预测、结构性渐进式条件化以及多任务、多阶段预训练来实现这一点。此外，YuE还改进了上下文学习技术，支持风格转换（例如，将日本城市流行乐转换为英语说唱，同时保留原有的伴奏）和双向生成。评估结果表明，YuE在音乐性和语音敏捷性方面与一些专有系统不相上下甚至超越。微调YuE可以实现额外的控制并增强对小语种的支持。此外，YuE的学习表示在音乐理解任务上也表现出色，在MARBLE基准测试中取得了与最先进方法相匹敌甚至超越的结果。
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美国经济出现分裂：蓬勃发展的AI经济与低迷的消费经济形成鲜明对比。AI相关公司推动了股市增长，巨头企业巨额投资AI基础设施，这可能是自20世纪60年代以来最大的科技基础设施项目。虽然AI的生产力提升仍存在争议，但其快速普及和应用已是不争的事实，尤其在信息服务和管理领域。AI的长期影响仍有待观察，但其对美国经济和就业市场的冲击已初露端倪。
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作者通过在CSS中使用`calc(infinity * 1px)`设置元素的宽度和高度，测试了不同浏览器渲染引擎处理无限值的边界。测试结果显示Chrome和Safari浏览器将值限制在约33,554,400像素，而Firefox Nightly则表现出异常，高度被限制在文本行高，宽度则达到数百万像素，但布局宽度只有其一半。进一步测试字体大小和行高后，这种差异依然存在，Firefox的渲染结果与其他浏览器大相径庭。作者对这些异常现象的成因进行了推测，并希望读者提供解释。
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作者使用四台 AMD Ryzen AI Max+ 395 配备 Radeon 8090S 的 Framework 桌面电脑进行集群测试。初始测试使用 2.5 Gbps 以太网互联，之后升级到 5 Gbps。作者还尝试了 Thunderbolt 互联，但仅能达到 10 Gbps。所有自动化测试代码已上传至 Beowulf AI Cluster 代码库。测试涵盖 CPU、GPU、磁盘、网络等多个方面，详细基准测试结果可查看相关链接。
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本文探讨了美国政治中一种反复出现的“偏执狂风格”，它以夸大、猜疑和阴谋幻想为特征。作者从18世纪末对巴伐利亚光明会活动的恐慌开始，追溯了这种风格在反梅森运动、反天主教运动、麦卡锡主义等事件中的体现。作者认为，这种风格并非仅限于极端右翼，而是与各种不满情绪的运动相联系，并分析了其背后的心理机制和社会根源，指出偏执狂思维将历史事件解读为个人意志的结果，并常常将自身理想与不可接受的方面投射到敌人身上。
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厌倦了传统笨重的评论系统？作者巧妙地利用去中心化社交平台Bluesky的AT协议，构建了一个轻量级、无后端维护的博客评论系统。通过Bluesky的API，将博客文章发布到Bluesky，并利用其帖子URI获取评论，实现了富文本支持、身份验证和跨平台对话等功能。无需管理数据库和用户账户，有效解决了传统评论系统的痛点，提升了用户体验，并增强了博客的可扩展性和独立性。
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德国的离境税对企业家来说如同一道“柏林墙”，限制了他们离开德国的自由。一旦你持有任何有限责任公司（包括外国公司）超过1%的股份，并且公司盈利，你将面临巨额离境税。这笔税款的计算方式为过去三年平均收益乘以13.75再乘以0.6，最后按个人所得税税率征税。这篇文章分析了不同情况下的离境税负担，并建议那些拥有中等盈利且有离开德国意愿的企业家，在公司规模扩大之前尽早离开，以避免高额税务负担。
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Immich团队在开发过程中遭遇了一系列令人头疼的“诅咒级”问题：从Zitadel脚本引擎不支持命名捕获组，到EXIF图像元数据尺寸与实际尺寸不符；从YAML空格的非直观处理，到Windows隐藏文件的访问限制；从Bash脚本中的回车符问题，到Cloudflare Workers中Fetch请求的HTTP默认协议；从移动设备GPS数据被静默删除，到PostgreSQL NOTIFY的交易机制导致性能问题；从npm脚本的低效健康检查，到JavaScript日期对象的索引混乱；再到bcrypt密码长度限制、Node.js的兼容性问题、PostgreSQL参数数量限制以及TypeORM删除操作的副作用等等。这些问题充分体现了软件开发中隐藏的陷阱与挑战，也为开发者们提供了宝贵的经验教训。
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一位学员分享了她在 Makers 预备课程第四周的经历，从简历撰写中引发的自我怀疑，到逐渐掌握测试驱动开发 (TDD) 并进行个人项目，展现了她在软件开发学习过程中的成长与挑战。她坦诚地分享了自身经历，包括疾病康复和学业转变，并最终坚定地追求软件工程师的梦想。文章也展现了她对编程的热情，以及通过学习 Go 语言开发文字冒险游戏来巩固知识的努力。
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作者为了提升家庭服务器的灵活性和可靠性，选择在Minisforum UM880 Plus迷你电脑上搭建Proxmox虚拟环境。文章详细描述了整个过程，包括安装加密的Debian系统、配置桥接网络、以及使用Ansible自动化安装和配置Proxmox的过程。作者还分享了在安装过程中遇到的问题，例如Proxmox安装导致系统无法启动，并提供了解决方案。最终，作者成功搭建了一个可自动化的Proxmox虚拟环境，为未来的Kubernetes学习和实验提供了坚实的基础。
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OpenAI的GPT-5家族强势来袭！它并非革命性突破，却在稳定性和实用性上远超前代。GPT-5在ChatGPT中是一个混合系统，能根据问题难度智能切换模型；API版本则提供常规、迷你和纳米三种模型，并支持四种推理级别。其272,000个token的输入限制和128,000个token的输出限制，支持文本和图像输入，仅文本输出。价格方面，GPT-5极具竞争力，远低于同类产品。此外，GPT-5在减少幻觉、改进指令遵循和降低谄媚方面取得了显著进展，并采用了新的安全训练方法，在写作、编码和医疗保健方面表现出色。但提示注入仍然是一个未解决的问题。
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本文讲述了作者如何构建一个自定义的PostgreSQL表访问方法，实现一个简单的内存存储引擎。作者从构建一个debug版本的PostgreSQL开始，逐步实现了表访问方法API的各个函数，最终实现了创建表、插入数据和查询数据的完整功能。过程中作者遇到了许多挑战，例如调试和理解PostgreSQL内部机制，并通过日志记录和逐步调试解决了这些问题。这是一个极佳的PostgreSQL扩展开发案例，为其他开发者提供了宝贵的经验和参考。
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这段代码展示了使用React Three Fiber库渲染游戏场景的片段。它引入了Suspense用于异步渲染，Canvas用于创建Three.js渲染上下文，并使用了Leva库进行参数控制。代码还设置了WebGL渲染器的抗锯齿、alpha通道、模板缓冲区和深度缓冲区等属性，以及高性能偏好。GameScene组件负责具体的场景渲染逻辑。
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YouTube频道Talking Sasquatch发布视频，展示了利用Flipper Zero的自定义固件攻破多数现代汽车滚动码防盗系统的方法。该攻击仅需一次按键记录，即可复制汽车钥匙的所有功能，包括解锁车门和后备箱，并使原车钥匙失效。受影响的汽车品牌包括克莱斯勒、道奇、菲亚特、福特、现代、吉普、起亚、三菱和斯巴鲁。目前暂无简单补救措施，可能需要大规模召回车辆。攻击原理可能基于逆向工程滚动码序列或“RollBack”攻击，后者通过特定顺序回放捕获的滚动码来重置同步系统。
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研究人员通过迭代式数据标注，提升了大型语言模型（LLM）的性能。实验使用了两种不同规模的LLM（Gemini Nano-1和Nano-2）以及两个不同复杂度的任务。初始数据为约10万个众包标注，存在严重的类别不平衡问题。通过多次迭代的专家数据筛选和模型微调，模型性能得到显著提升，最终在低复杂度任务上达到约40%的正样本比例，Kappa系数达到0.81，在高复杂度任务上达到0.78，接近专家水平。这表明，高质量的数据标注对提升LLM性能至关重要。
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一项新的研究揭示了广泛用于全球警察和军队TETRA无线电系统中的加密算法的严重漏洞。研究人员发现，TETRA标准中使用的TEA1加密算法的密钥会被降至32位，使其在不到一分钟内即可被破解。此外，研究人员还发现了端到端加密（E2EE）方案中的漏洞，密钥会被降至56位，这使得窃听语音和数据通信成为可能。这些漏洞影响到使用TCCA E2EE方案的众多用户，包括欧洲、中东和其它地区的执法部门和军事机构。虽然一些算法的应用受地理位置限制，但TEA1算法也应用于美国和其他国家的关键基础设施中。该研究强调了全球范围的通信安全隐患，并呼吁对TETRA系统进行紧急安全更新。
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作者尝试在基于Ampere Altra的AArch64桌面系统上运行x86_64程序。通过FEX-emu模拟器，成功运行了Steam和Factorio等程序，但性能表现不佳，Geekbench 6的单核和多核得分分别仅为459和4110。作者尝试优化FEX-emu配置，并通过替换Ninja构建工具的x86_64版本为aarch64版本提升了构建速度。最终，作者认为x86_64模拟在Arm架构桌面系统上的实用性有限，主要用于运行一些旧游戏。
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Spillhistorie.no采访了Super Cars的两位开发者Andrew Morris和Shaun Southern，讲述了这款1991年Amiga经典赛车游戏背后的故事。游戏灵感源于Super Sprint，加入了武器和策略元素，并以其独特的幽默问答环节而闻名。开发过程中面临着严格的期限和技术挑战，例如在Atari ST版本中处理图形和AI。尽管盗版猖獗，但Super Cars系列仍取得了不错的销量，并留下了良好的口碑，两位开发者至今仍对续作充满期待。
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古老的提尔·伊索弗朗格宝库中藏着一枚神奇的耳环，它能给予佩戴者最佳建议，确保其获得最大的幸福。但其代价是，它会逐渐掌控佩戴者的思维，使其大脑皮层萎缩，最终成为一个只凭本能行动的个体。最终，一位名为卡德米·拉丘米翁的人揭开了耳环的秘密，并将其锁入宝库深处，警示世人：自由与幸福的界限，有时比想象中更加微妙。
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这篇文章挑战了函数式编程中Monad的过度使用。作者认为Monad的概念过于抽象，建议直接使用构成Monad的自然变换来进行编程。文章以Я语言为例，解释了如何利用自然变换组合不同的Functor，并比较了这种方法与Monad Transformer的异同，最终主张用更灵活、更底层的自然变换来代替Monad，从而实现更简洁、更强大的程序设计。
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丹麦摄影师Peter Funch在纽约42街与范德比尔特大道的拐角处，连续九年每天早上8:30到9:30进行拍摄，记录了通勤者的日常瞬间。他的作品《42nd and Vanderbilt》以独特的视角展现了人们在通勤过程中的细微变化与不变的习惯，引发人们对日常生活中被忽视的细节的思考。这些照片捕捉到了人们在匆忙中的神情，从焦虑到平静，展现了都市生活中短暂的孤独与喧嚣的交织。
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AURA协议旨在通过为网站添加机器可读的‘API’（aura.json清单文件），来彻底改变AI与网页的交互方式。它不再依赖脆弱的屏幕抓取和DOM操作，而是允许网站声明其功能（例如创建帖子、登录等），并通过HTTP请求进行交互。这使得AI能够更有效、安全地与网站互动，并开启了更智能的网络搜索引擎的可能性，其未来将索引网站的行为而非仅仅是网页内容。
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Stasher 是一款命令行工具，用于安全、短暂地共享秘密，无需账户和后端。它采用 AES-256-GCM 加密，一次性使用后自动销毁，并提供完整的供应链透明性，包括加密签名、SLSA v1 证明和 Rekor 透明度日志。Stasher 的所有代码都是公开的，确保了其安全性与可验证性。即使是极度注重安全的 paranoid 用户，也能安心使用。
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特朗普声称欧盟已承诺提供6000亿美元的“礼物”，用于他随意支配的投资。然而，欧盟从未做出此承诺，这只是特朗普的妄想。尽管如此，特朗普威胁将对欧盟的关税提高至35%。虽然这将损害欧盟，但其影响可能小于预期，因为欧盟对美国市场的依赖性并不高，且已因现有关税而部分调整。然而，特朗普的贸易策略中存在的狂妄自大及对自身能力的错判，才是更令人担忧的问题。
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Splatshop是一个全新工具箱，实现了对包含高达一亿个基元的3D高斯点云模型的交互式编辑（选择、删除、绘制、变换等）。它巧妙地结合了精确渲染和快速渲染方法，在保证实时性能的同时实现了精准编辑。该工具箱还支持VR头显，是首个支持VR的大规模3D高斯点云模型编辑器，朝着“高斯点云PS”迈进了一大步。
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OpenAI近期开源了一个大型语言模型，但其所谓的“安全”考量却引发了质疑。文章指出，OpenAI将公众对AI伦理的担忧，巧妙地引导到模型本身的道德问题上，例如避免模型输出不当言论或做出有害行为。然而，公众真正关心的，是AI的实际影响：权力结构、问责制、数据使用、失业问题等等。作者认为，这与科技公司过去处理隐私问题的策略如出一辙，他们专注于解决容易解决的问题，却回避了更棘手的社会和伦理挑战。与其关注AI是否会遵循道德准则，不如关注掌握AI的公司及其领导者如何利用其权力。真正的AI伦理问题，在于如何确保这些公司不会滥用其资源和权力，损害人类利益。
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一位拥有19年大型科技公司工作经验的AI研究员Bhaskar Mitra在被裁员后，勇敢发声，揭露了大型语言模型（LLM）的真相及其伦理困境。他指出，LLM并不能取代医生、教师等专业人士，其对信息的集中控制也引发了对社会公平、信息获取和权力集中的担忧。Mitra呼吁重新思考AI技术与社会正义的关系，并倡导构建更具包容性和人道主义的科技未来。
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一个13岁女孩因在网上与同学开玩笑说“周四杀了所有墨西哥人”而被捕，引发了对学校监控软件滥用的担忧。该软件使用AI算法检测潜在威胁，但缺乏语境理解，将无害玩笑误判为暴力威胁。类似事件频发，批评者指出，此类技术将学生日常言行犯罪化，对青少年心理健康造成严重影响。尽管学校称此技术挽救了生命，但数据显示误报率极高，引发学生和家长强烈不满，诉讼不断。事件凸显了AI技术在教育领域的伦理困境：如何在保障安全的同时，避免对学生自由和权利的过度侵犯？
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