Die bittere Lehre: Ein Paradoxon in der KI-Entwicklung

Rich Suttons „bittere Lehre“ besagt, dass allgemeine Methoden, die Rechenleistung nutzen, letztendlich am effektivsten sind. Dieser Artikel untersucht die Manifestation dieser Idee in Bereichen wie Go, Schach, Spracherkennung und Computer Vision sowie deren Herausforderungen in Unternehmensanwendungen. Während die massive Rechenleistung in einigen Bereichen Durchbrüche erzielt, hebt der Artikel die Grenzen der Datenqualität und klar definierter Ziele hervor und argumentiert, dass effiziente spezialisierte Modelle manchmal allgemeine Modelle übertreffen und Rechenressourcen nicht immer die optimale Lösung sind.