Bilderfassung, Dichte- und Geschwindigkeitsmessungen in dichten Menschenmengen: Der Fall Chupinazo

Forscher quantifizierten die Dichte und Geschwindigkeit von Menschenmengen beim Chupinazo-Festival in Pamplona, indem sie Aufnahmen von Menschenmengen analysierten. Sie verwendeten maschinelle Lernalgorithmen (wie P2PNet und YOLOv8) zur Erkennung von Menschenmengen und Particle Image Velocimetry (PIV) zur Messung des Geschwindigkeitsfelds und überwanden Herausforderungen wie perspektivische Verzerrungen und Schatten. Hochdichte Menschenmengen zeigten hochfrequente Bewegungen, ähnlich wie „Massenbeben“, und ein Modell wurde entwickelt, um die ungewöhnlichen Reibungskräfte zu beschreiben, die spontane chirale Oszillationen verursachen.