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Lokales Ausführen von LLMs: Ein Leitfaden für Entwickler

2024-12-29

Ein Entwickler teilt seine Erfahrungen mit dem Ausführen von Large Language Models (LLMs) auf einem persönlichen Computer. Mit einem leistungsstarken Rechner (i9 CPU, 4090 GPU, 96 GB RAM) und Open-Source-Tools wie Ollama und Open WebUI konnte er erfolgreich mehrere LLMs für Aufgaben wie Code-Completion und Notizenabfragen ausführen. Der Artikel beschreibt detailliert die verwendete Hardware, Software, Modelle und Aktualisierungsmethoden und hebt die Vorteile der lokalen Ausführung von LLMs in Bezug auf Datensicherheit und niedrige Latenz hervor.

Apple Watch mit Android zum Laufen bringen: Eine Open-Source-Odyssee

2024-12-18

Der Autor beschreibt seine Reise, eine Apple Watch mit einem Android-Telefon zu verbinden und Apples geschlossenen Garten zu umgehen. Dies erforderte die Verwendung von Open-Source-Anwendungen, interoperablen Protokollen und Drittanbieterdiensten, sogar ein zweites iPhone zu Hause für die Erstkonfiguration. Der Autor meisterte Herausforderungen bei Benachrichtigungen, Kalender-Synchronisierung und Kontaktintegration und teilte seinen Code auf GitHub. Dieses Projekt unterstreicht die Macht von Open Source und das Engagement des Autors für technologische Freiheit und bietet einen überzeugenden Gegenpunkt zu den geschlossenen Ökosystemen der Technologiegiganten.

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