Netflix skaliert AV1 Film Grain Synthesis für verbessertes Streaming

2025-07-04
Netflix skaliert AV1 Film Grain Synthesis für verbessertes Streaming

Netflix verbessert die Streaming-Qualität deutlich durch den groß angelegten Einsatz von AV1 Film Grain Synthesis (FGS). FGS bewahrt die künstlerische Intention des Filmkorns, während gleichzeitig die Bitrate erheblich reduziert wird. Durch die Trennung und Modellierung des Filmkorns vor der Komprimierung und dessen Rekonstruktion während der Wiedergabe liefert Netflix hochwertige Videos mit weniger Daten. Dies verbessert das Seherlebnis für Millionen von Nutzern und bietet schärfere Bilder bei reduziertem Bandbreitenverbrauch. Diese Technologie ist jetzt für eine große Auswahl an Netflix-Titeln verfügbar.

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Technologie

Netflix' Unified Data Architecture: Einmal modellieren, überall repräsentieren

2025-06-14
Netflix' Unified Data Architecture: Einmal modellieren, überall repräsentieren

Das explosionsartige Wachstum des Netflix-Content-Angebots – Filme, Serien, Spiele, Live-Events, Werbung – hat ein komplexes Netz an unterstützenden Systemen geschaffen. Um die Probleme mit duplizierten Modellen, inkonsistenter Terminologie und Datenqualität zu lösen, hat Netflix die Unified Data Architecture (UDA) entwickelt. UDA ist ein Wissensgraph, der es Teams ermöglicht, Modelle einmal zu definieren und diese konsistent in allen Systemen wiederzuverwenden. Mit Hilfe eines internen Metamodells namens Upper übersetzt UDA Domänenmodelle in verschiedene technische Datenstrukturen (GraphQL, Avro, SQL usw.) und automatisiert den Datenverschiebung und -transformation zwischen Containern. Dies steigert die Effizienz und Datenkonsistenz. Zwei Produktionssysteme, Primary Data Management (PDM) und Sphere, zeigen die Leistungsfähigkeit von UDA, indem sie autoritative Referenzdaten verwalten und Self-Service-Betriebsberichte erstellen.

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Entwicklung Datenarchitektur

Netflix löst das Problem der IP-Adresszuweisung in eBPF-Flow-Logs

2025-04-08
Netflix löst das Problem der IP-Adresszuweisung in eBPF-Flow-Logs

Netflix verwendete zuvor eBPF, um TCP-Flow-Logs zu sammeln, aber Probleme bei der IP-Adresszuweisung führten zu unzuverlässigen Daten. Der anfängliche Ansatz beruhte auf einem Sonar-Dienst, litt aber unter Verzögerungen und Ungenauigkeiten. Um dies zu lösen, hat Netflix seine Zuweisungsmethode neu gestaltet. Für lokale IP-Adressen werden EC2-Instanzzertifikate oder der IPMan-Dienst und eBPF-Mappings verwendet, um Container-Workloads zu verwalten. Für entfernte IP-Adressen sammelt FlowCollector Flow-Logs und verwendet Zeitstempel und Informationen zur Zuweisung lokaler IP-Adressen, um die Eigentümerschaft der entfernten IP-Adresse zu ermitteln. Ein Kafka-basierter Mechanismus teilt Daten zwischen Knoten, wodurch Regionalisierung und die Zuweisung von IP-Adressen nicht verbundener Workloads behandelt werden. Schließlich zeigt die Validierung mit dem Zuul-Dienst, dass die neue Methode die Fehlzuweisung effektiv beseitigt, sodass eBPF-Flow-Logs zuverlässige Netzwerk-Einblicke liefern.

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Netflix' Media Production Suite: Demokratisierung der Filmproduktion weltweit

2025-04-01
Netflix' Media Production Suite: Demokratisierung der Filmproduktion weltweit

Netflix hat die Media Production Suite (MPS) entwickelt, eine Tool-Suite zur Bewältigung komplexer Herausforderungen im Medienmanagement bei Film- und Fernsehproduktionen. Mit einer hybriden Cloud-Infrastruktur automatisiert MPS Workflows und bietet Tools wie Footage Ingest, eine Medienbibliothek, Daily-Workflows und Remote Workstations. Dies vereinfacht Prozesse, steigert die Effizienz und fördert die globale Zusammenarbeit. Durch die Nutzung offener Standards und Partnerschaften mit Produktionen wie der brasilianischen Serie 'Senna' zeigt Netflix das Potenzial von MPS, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und den Zugang zu fortschrittlichen Produktionswerkzeugen weltweit für Filmemacher zu demokratisieren.

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Technologie Medienproduktion