Webtagr - Technologienummer

Knuths Fehlinterpretation: „Vorzeitige Optimierung ist die Wurzel allen Übels“

2025-06-30

Dieser Artikel untersucht die tatsächliche Bedeutung von Donald Knuths berühmtem Zitat: „Vorzeitige Optimierung ist die Wurzel allen Übels“. Durch die Analyse von Beispielen aus Knuths Aufsatz über die Verwendung von goto-Anweisungen und die Implementierung von Multimengen zeigt der Autor, dass dieses Zitat nicht vollständig kleine Optimierungen entmutigt. Experimente, die verschiedene Implementierungen vergleichen, zeigen, dass selbst kleinere Optimierungen (wie das Ausrollen von Schleifen) signifikante Leistungssteigerungen für kritischen Code und häufig verwendete Bibliotheksfunktionen bringen können, abhängig von den Ergebnissen von Benchmarks. Der Autor plädiert letztendlich für die Verwendung gut optimierter Standardbibliotheksfunktionen, um unnötige Optimierungsbemühungen zu vermeiden und die Optimierungsmöglichkeiten moderner Compiler zu nutzen.

(probablydance.com)

Entwicklung

Fibonacci-Hashing: Eine überraschend schnelle Optimierung für Hashtabellen

2025-04-16

Dieser Artikel untersucht Fibonacci-Hashing, eine Technik zum Zuordnen von Hash-Werten zu Slots in einer Hashtabelle, die die Eigenschaften des Goldenen Schnitts nutzt. Benchmarks zeigen, dass es herkömmliche Integer-Modulo-Operationen deutlich übertrifft und schnellere Lookups und eine höhere Robustheit gegenüber problematischen Eingabemustern bietet. Der Autor erklärt die zugrunde liegende Mathematik und demonstriert die Vorteile, wobei er hervorhebt, wie es häufige Performance-Engpässe in Hashtabellen-Implementierungen behebt. Obwohl es keine perfekte Hash-Funktion ist, zeichnet sich Fibonacci-Hashing durch das Mapping großer Zahlen auf kleinere Bereiche aus und ist somit eine wertvolle Optimierung für die Erstellung effizienter Hashtabellen.

(probablydance.com)

Entwicklung Fibonacci-Hashing

Approximation der Gleitkomma-Multiplikation mit Bitmanipulation: Ein cleverer Trick

2025-02-13

Dieser Artikel untersucht eine clevere Methode zur Approximation der Gleitkomma-Multiplikation mithilfe von Bitmanipulation. Der Ansatz besteht darin, Gleitkommazahlen in Integer umzuwandeln, diese zu addieren, den Exponenten anzupassen und wieder in eine Gleitkommazahl umzuwandeln. Obwohl diese Methode bei Über- oder Unterlauf des Exponenten katastrophal fehlschlägt, ist ihre Genauigkeit in den meisten Fällen überraschend gut und bleibt innerhalb von 7,5 % des richtigen Ergebnisses. Der Autor geht auf die zugrundeliegenden Prinzipien ein und erklärt, warum eine einfache Addition die Multiplikation approximieren kann. Obwohl sie in der Praxis wahrscheinlich weniger effizient ist als die native Gleitkomma-Multiplikation, macht ihre Einfachheit und ihr Potenzial zur Energieeinsparung in bestimmten Szenarien sie zu einer interessanten Untersuchung.

(probablydance.com)

Entwicklung Approximationsalgorithmus