Webtagr - Technologienummer

AGI-Zeitlinien: KI für Steuern 2028? On-the-Job-Lernen 2032?

2025-07-07

Podcast-Host Dwarkesh diskutiert AGI-Zeitlinien. Er argumentiert, dass aktuelle LLMs zwar beeindruckend sind, ihr Mangel an kontinuierlichem Lernen ihre realen Anwendungen stark einschränkt. Am Beispiel des Saxophonspielens veranschaulicht er, wie LLMs anders lernen als Menschen, nicht in der Lage, Erfahrungen zu sammeln und Fähigkeiten wie Menschen zu verbessern. Dies führt dazu, dass er in Bezug auf AGI-Durchbrüche in den nächsten Jahren vorsichtig, aber in Bezug auf das Potenzial der nächsten Jahrzehnte optimistisch ist. Er prognostiziert 2028 für KI, die Steuern so effizient wie ein menschlicher Manager bearbeitet (einschließlich des Nachverfolgens von Belegen und Rechnungen), und 2032 für KI, die so nahtlos im Job lernt wie ein Mensch. Er glaubt, dass sobald kontinuierliches Lernen gelöst ist, AGI einen massiven Sprung bedeuten wird, der möglicherweise zu etwas Ähnlichem wie einer Intelligenzexplosion führt.

(www.dwarkesh.com)

KI Kontinuierliches Lernen

Harvard-Ökonom Rogoff: Der Niedergang der Dollar-Hegemonie und Chinas wirtschaftliche Misere

2025-06-12

Ken Rogoff, Wirtschaftsprofessor in Harvard und ehemaliger Chefökonom des IWF, prognostiziert in seinem neuen Buch "Our Dollar, Your Problem", dass die USA in den nächsten zehn Jahren eine schuldengetriebene Inflation erleben werden, aber keine Finanzkrise wie Japan. Er argumentiert, dass Chinas gegenwärtige wirtschaftliche Misere aus der langfristigen Abhängigkeit von Finanzrepression und staatlich gelenkten Investitionen resultiert, einem Modell, das die Probleme nur verschärft. Das Interview behandelt auch den Niedergang der Dollar-Hegemonie, die Neuausrichtung der globalen Märkte und die Auswirkungen der KI auf Defizite und Zinssätze. Rogoff stellt fest, dass Chinas Wirtschaftswachstum trotz bemerkenswerter Erfolge im Infrastrukturausbau deutlich verlangsamt hat, wobei die übermäßige Abhängigkeit von Immobilien- und Infrastrukturinvestitionen zu Schwierigkeiten in vielen kleineren Städten führt. Er glaubt, dass die USA mit ihrer wirtschaftlichen Dynamik und Innovationsfähigkeit ihre Führungsposition behalten werden, aber den Risiken einer Schulden- und Inflationkrise ausgesetzt sind.

(www.dwarkesh.com)

Technologie Dollar-Hegemonie chinesische Wirtschaft

KI-Forschungsupdate: Verstärkendes Lernen und Interpretierbarkeit im Fokus

2025-05-26

Sholto Douglas und Trenton Bricken von Anthropic diskutieren im Podcast von Dwarkesh Patel die neuesten Fortschritte in der KI-Forschung. Das vergangene Jahr brachte Durchbrüche im verstärkenden Lernen (RL) für Sprachmodelle, insbesondere in den Bereichen kompetitives Programmieren und Mathematik. Um langfristig autonome Leistung zu erreichen, müssen jedoch Einschränkungen wie mangelndes Kontextverständnis und Schwierigkeiten bei der Bewältigung komplexer, offener Aufgaben behoben werden. In der Forschung zur Interpretierbarkeit liefern Analysen von Modell-„Schaltkreisen“ Einblicke in den Denkprozess des Modells und decken sogar versteckte Verzerrungen und schädliche Verhaltensweisen auf. Zukünftige KI-Forschung wird sich auf die Verbesserung von Zuverlässigkeit, Interpretierbarkeit und Anpassungsfähigkeit von Modellen sowie auf die Bewältigung der gesellschaftlichen Herausforderungen durch AGI konzentrieren.

(www.dwarkesh.com)

KI

AGI im Jahr 2045? Mechanize-Gründer setzen auf explosives Wirtschaftswachstum, nicht auf Intelligenzexplosion

2025-04-17

Dwarkesh Patel interviewt Ege Erdil und Tamay Besiroglu, Mitgründer von Mechanize, einem Startup, das sich auf die vollständige Automatisierung von Arbeit konzentriert. Sie bieten eine gegenläufige Sicht auf die Zeitpläne der KI und spielen die Wahrscheinlichkeit einer „Intelligenzexplosion“ herunter, während sie stattdessen das Potenzial für ein explosives Wirtschaftswachstum hervorheben, das von der KI angetrieben wird. Sie argumentieren, dass Fortschritt breite technologische Fortschritte in verschiedenen Sektoren erfordert, nicht nur eine erhöhte Rechenleistung. Obwohl sie eine vollständige Automatisierung der Fernarbeit bis 2045 vorhersagen, glauben sie, dass die KI die Weltwirtschaft und die sozialen Normen grundlegend verändern wird.

(www.dwarkesh.com)

Technologie