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苹果电池供应商TDK宣布电池续航重大突破

2024-06-18
苹果电池供应商TDK宣布电池续航重大突破

苹果电池供应商TDK宣布了一项重大突破，可能意味着 AirPods 和 Apple Watch 的电池续航时间将更长。TDK 开发出一种新型电池材料，其能量密度是现有电池的100倍，并将用于其 CeraCharge 固态电池。这种电池更小、充电更快、使用寿命更长，并且受温度变化的影响更小，旨在取代无线耳机、智能手表和助听器等可穿戴设备中的纽扣电池。

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(qz.com)
66
未分类 TDK

LogsQL

2024-05-25

LogsQL是VictoriaLogs的一种简单但功能强大的查询语言，它提供了全文搜索、逻辑过滤、结构化字段提取、统计计算等功能。该语言支持多种过滤器，例如时间、流、词语、短语、前缀、空值、任意值、精确匹配、正则表达式、范围、IP地址范围、字符串范围和长度范围等，并可以通过逻辑运算符AND、OR和NOT进行组合。此外，LogsQL还支持管道操作，例如复制、删除、提取、字段名、字段选择、过滤、格式化、限制、偏移、重命名、替换、排序、统计和唯一性等。

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(docs.victoriametrics.com)
79
未分类 LogsQL VictoriaLogs 日志查询语言

AWS Lambda Web Adapter：在 AWS Lambda 上运行 Web 应用程序

2024-06-22
AWS Lambda Web Adapter：在 AWS Lambda 上运行 Web 应用程序

AWS Lambda Web Adapter 允许开发者使用熟悉的框架（如 Express.js、Next.js、Flask 等）构建 Web 应用程序，并将其运行在 AWS Lambda 上。它支持多种功能，包括 Amazon API Gateway Rest API 和 Http API 端点、Lambda 函数 URL、应用程序负载均衡器，以及 Lambda 托管运行时、自定义运行时和 Docker OCI 镜像。该工具还支持本地调试和非 HTTP 事件触发器，例如 SQS、SNS、S3 等。

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(github.com)
73
未分类 AWS Lambda Web 应用程序

Converge招聘创始客户主管

2024-07-03
Converge招聘创始客户主管

Converge，一家为电商提供数据基础设施的YC孵化公司，正在招聘创始客户主管。该职位需要与创始人直接对接，帮助公司拓展业务，并将销售额提高到新的高度。理想人选应具备商业头脑、出色的沟通能力和关系管理能力，以及对MarTech和数据基础设施的了解。

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(www.ycombinator.com)
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未分类

Xpra：适用于 X11 的持久远程应用程序

2024-07-08
Xpra：适用于 X11 的持久远程应用程序

Xpra，也被称为“X 屏幕”，允许用户在远程主机上运行 X11 程序，将其显示定向到本地机器，并能在不丢失任何状态的情况下断开连接并从同一台或另一台机器重新连接。它还可用于访问现有桌面会话和启动远程桌面会话。Xpra 支持多种网络协议，并能适应任何网络条件。

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(github.com)
66
未分类

菲亚特 2024 款 500e 电动车型回归，续航里程更长，复古风格升级

2024-05-20
菲亚特 2024 款 500e 电动车型回归，续航里程更长，复古风格升级

菲亚特重新推出了 500e 电动车型，续航里程更长，复古风格也进行了升级。新款 500e 的 EPA 续航里程为 149 英里，显著高于之前型号的 84 英里。此外，新款 500e 还支持公共直流快充，并配备了名为 Free2move 的应用程序，方便用户查找和支付充电费用。新款 500e 的起售价为 32,500 美元，目标客户是城市居民，尤其是在加州的主要城市中心。

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(abc7.com)
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未分类 菲亚特 500e

大多数Z世代年轻人认为自己是视频内容创作者

2024-06-28
大多数Z世代年轻人认为自己是视频内容创作者

华盛顿邮报报道，YouTube 一项调查发现，65% 的 Z 世代年轻人认为自己是视频内容创作者，这标志着网络生活中的一代转变。过去，网络用户大多是内容的被动消费者，而现在，Z 世代更倾向于通过创作视频来参与网络互动，这得益于 TikTok 等平台提供的便捷视频创作工具。 专家表示，随着越来越多的用户成为创作者，未来网络内容竞争将会更加激烈。

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(www.washingtonpost.com)
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未分类 Z世代 视频创作 网络趋势

英特尔在 LLVM 19 中移除对 Knights Mill 和 Knights Landing Xeon Phi 的支持

2024-05-28

继几天前 GCC 编译器放弃对 Xeon Phi Knights Mill 和 Knights Landing 加速器的支持后，英特尔也已经着手并删除了 LLVM/Clang 19 编译器对 Xeon Phi 的支持。自今年早些时候 LLVM/Clang 18 将 Xeon Phi Knights Mill 和 Knights Landing 支持视为弃用以来，现在，对于计划于 9 月左右发布的 LLVM 19 版本，该支持将被完全删除。

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(www.phoronix.com)
76
未分类 Xeon Phi

Pydantic 使用 orjson 代替 ujson

2024-06-06
Pydantic 使用 orjson 代替 ujson

这篇 GitHub 文章讨论了是否应该使用 orjson 替换 ujson 作为 Pydantic 的 JSON 解析库。文章的作者 ijl 提交了一个拉取请求，将 Pydantic 中的 ujson 替换为 orjson，理由是 orjson 性能更好。然而，Pydantic 的维护者 samuelcolvin 拒绝了这个请求，理由是他对 orjson 的维护者 ijl 的身份信息和代码安全性存在疑虑。文章的最后，samuelcolvin 提出可以使用环境变量或配置文件来让用户选择使用哪个 JSON 解析库。

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(github.com)
73
未分类 pydantic json

ChatGPT测试时意外模仿用户声音

2024-08-11
ChatGPT测试时意外模仿用户声音

OpenAI最新模型GPT-4o的语音模式在测试中出现了意外模仿用户声音的情况。尽管这种情况很少见，且OpenAI已采取措施防止发生，但这反映出构建能够模仿任何声音的AI聊天机器人在安全方面日益复杂。OpenAI通过提供授权的语音样本和输出分类器来引导和检测模型的语音生成，防止未经授权的语音模仿。

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(arstechnica.com)
55
未分类 语音模仿

“形而上学实验”探索我们对现实的隐藏假设

2024-07-30
“形而上学实验”探索我们对现实的隐藏假设

文章讨论了实验形而上学，一个将科学与哲学融合的领域。它介绍了物理学家Eric Cavalcanti的工作，他试图通过实验来检验通常不被质疑的形而上学假设，例如局部性、实在性和观察者独立性。Cavalcanti利用贝尔不等式和维格纳朋友思想实验的变体，证明了这些假设不能同时成立。文章还探讨了将人工智能作为观察者的可能性，以及实验形而上学对理解量子力学和意识的意义。

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(www.quantamagazine.org)
61
未分类 实验哲学

Dragonfly：一种具有多分辨率缩放功能的大型视觉语言模型

2024-06-06
Dragonfly：一种具有多分辨率缩放功能的大型视觉语言模型

文章介绍了一种名为Dragonfly的全新指令微调视觉语言架构，该架构通过多分辨率缩放和选择来增强多模态推理，同时兼顾上下文效率。文章发布了两个新的开源模型Llama-3-8b-Dragonfly-v1和Llama-3-8b-Dragonfly-Med-v1，并通过示例展示了Dragonfly在视觉问答、图像描述和医学影像分析等方面的出色表现。

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(www.together.ai)
59
未分类 多分辨率缩放 医学影像分析

逐步停用API

2024-07-09
逐步停用API

文章介绍了如何安全地停用API，并提出了一个五步流程：限制新用户使用、识别现有用户并建立沟通、宣布API弃用并设置最后期限、传达API停用日期以及最终停用API。作者强调了与用户沟通和提供迁移支持的重要性，并建议逐步停用API以减少对用户的影响。

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(apichangelog.substack.com)
62
未分类 停用

法国墓葬遗址出土保存完好的古罗马玻璃器皿

2024-05-11
法国墓葬遗址出土保存完好的古罗马玻璃器皿

法国国家预防性考古研究所 (INRAP) 的考古学家在法国南部的尼姆地下发现了一些精美的玻璃文物。公元 1 世纪左右，尼姆是该地区的罗马首府，当时名为内马苏斯，人口多达 60,000。这些玻璃器皿可追溯到罗马高卢时期，大约在公元前 1 世纪到公元 2 世纪之间。这些器皿是在被称为“冷餐”的宴会上使用的，当时崇拜者会在家庭墓地吃一顿仪式餐以纪念死者。在挖掘过程中，墓地中发现的其他文物包括玻璃和陶瓷花瓶和灯。还发现了穿过城市的兩条主要罗马道路，包括将意大利与西班牙连接起来的图密善之路。

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(news.artnet.com)
68
未分类 考古 罗马 玻璃器皿

探索 Gleam：BEAM 上的一种类型安全语言

2024-06-11
探索 Gleam：BEAM 上的一种类型安全语言

本文介绍了 Gleam 语言，这是一种运行在 BEAM 上的类型安全语言。作者详细解释了 Gleam 的类型系统、结构、工具和 OTP 实现，以及其与 JavaScript 的互操作性。文章重点介绍了 Gleam 的强大功能，例如类型推断、模式匹配、代码生成和并发支持，并通过代码示例展示了这些功能的实际应用。作者对 Gleam 的未来充满期待，并鼓励开发者尝试使用。

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(christopher.engineering)
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未分类 BEAM

GPU加速：深入理解硬件以优化人工智能计算

2024-05-12
GPU加速：深入理解硬件以优化人工智能计算

这篇文章深入探讨了如何最大化利用NVIDIA H100 GPU的计算能力，特别是关注如何“让GPU嗡嗡作响”。作者详细介绍了H100的硬件特性，包括张量核心、共享内存、地址生成和占用率等关键因素，并指出了优化这些因素以提高GPU利用率的技巧。作者还发布了一个名为ThunderKittens的嵌入式DSL，用于简化高效内核的编写，并展示了如何利用ThunderKittens来实现高性能的Flash Attention和Based线性注意力内核。文章最后提出了一个哲学观点，即人工智能的未来发展方向应该与硬件架构更加紧密地结合，以实现最佳的计算效率。

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(hazyresearch.stanford.edu)
76
未分类 硬件加速

HTMX、Raku 和 Pico CSS 之旅

2024-09-09
HTMX、Raku 和 Pico CSS 之旅

本文介绍了作者使用 HTMX、Raku 和 Pico CSS 构建网站的经验。作者认为传统的 HTML、CSS 结合的方式更加简洁优雅，并高度评价了 HTMX 在构建动态网页方面的优势。Pico CSS 的语义化 HTML 特性也给作者留下了深刻印象，认为它能够有效减少代码量并提高可读性。文章最后展示了使用这些技术构建标签页功能的代码示例。

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(rakujourney.wordpress.com)
52
未分类 Pico CSS

GraphRAG：用于复杂数据发现的新工具现已登陆 GitHub

2024-07-02
GraphRAG：用于复杂数据发现的新工具现已登陆 GitHub

微软研究院发布了一种名为 GraphRAG 的全新工具，用于在私有或从未见过的数据集中进行问答。GraphRAG 是一种基于图的检索增强生成 (RAG) 方法，它使用大型语言模型 (LLM) 从任何文本文档集合中自动提取丰富的知识图谱。与传统的 RAG 方法相比，GraphRAG 提供了更加结构化的信息检索和更全面的响应生成。

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(www.microsoft.com)
71
未分类 GraphRAG 数据发现

Ubuntu Linux 24.04 现已针对 Milk-V Mars RISC-V 单板计算机进行优化

2024-05-28
Ubuntu Linux 24.04 现已针对 Milk-V Mars RISC-V 单板计算机进行优化

Canonical 正式发布了针对 Milk-V Mars 的 Ubuntu 24.04 优化版本，这是一款由深圳市嘉立创科技有限公司开发的信用卡大小的 RISC-V 单板计算机 (SBC)。Milk-V Mars 是全球首款高性能 RISC-V SBC，采用 StarFive JH7110 四核处理器，配备高达 8GB 的 LPDDR4 内存，支持 USB 3.0、HDMI 2.0 等多种现代接口。Canonical 和 Milk-V 的合作标志着开源技术领域的一个重大发展，将 Ubuntu 24.04 引入基于 RISC-V 的 Milk-V Mars，此举不仅扩展了开发人员可用的功能，也突出了 RISC-V 技术在计算行业日益增长的影响力。

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(betanews.com)
72
未分类

NumPy：Python 科学计算的基础包

2024-06-16
NumPy：Python 科学计算的基础包

NumPy 是使用 Python 进行科学计算的基本包，它提供了一个强大的 N 维数组对象、复杂的广播函数、用于集成 C/C++ 和 Fortran 代码的工具，以及有用的线性代数、傅里叶变换和随机数功能。

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(pypi.org)
72
未分类

WordPress.org 禁止 WP Engine 访问其资源

2024-09-26
WordPress.org 禁止 WP Engine 访问其资源

开源博客软件WordPress.org禁止主机提供商WP Engine访问其资源，包括主题和插件。WordPress联合创始人Matt Mullenweg批评WP Engine利用WordPress牟取暴利，并指责其对WordPress社区贡献不足。WP Engine则发布声明，称其客户网站的性能、可靠性和安全性目前未受影响，并表示正在努力解决问题。

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(techcrunch.com)
53
未分类 WP Engine

AMD 在台北电脑展上推出 Ryzen 9000 桌面处理器，Zen 5 架构成为焦点

2024-06-03
AMD 在台北电脑展上推出 Ryzen 9000 桌面处理器，Zen 5 架构成为焦点

在2024年台北电脑展上，AMD首席执行官苏姿丰博士正式发布了新一代锐龙处理器 Ryzen 9000 系列，采用了备受期待的 Zen 5 架构，将在7月份上市。首批推出四款型号，包括旗舰型号 Ryzen 9 9950X，拥有16核心和最高5.7 GHz 的加速频率。Zen 5 架构相比 Zen 4 在桌面工作负载中平均 IPC 提升了 16%，并带来了改进的分支预测器、更宽的流水线和 SIMD、更大的乱序执行窗口以及双倍的 L2 到 L1 缓存带宽。Ryzen 9000 系列将继续使用 AM5 插槽，并兼容现有的 600 系列主板，同时还将推出 X870E 和 X870 芯片组，支持 USB 4.0、PCIe 5.0 和更快的 EXPO 内存配置文件。

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(www.anandtech.com)
73
未分类 Ryzen 9000 Zen 5

微软更新导致双系统故障：安全启动机制引发争议

2024-08-21
微软更新导致双系统故障：安全启动机制引发争议

微软近期发布的补丁旨在修复GRUB引导加载程序中的安全漏洞，但却导致许多Linux用户无法启动系统。该更新错误地应用于双系统设备，导致安全启动机制失效，用户无法进入Linux系统。尽管微软声称更新不会影响双系统，但事实并非如此，许多用户受到影响，被迫寻找解决方法。

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(arstechnica.com)
57
未分类

OpenAI 创建了一个团队来控制“超级智能”人工智能，但后来却任其衰落

2024-05-18
OpenAI 创建了一个团队来控制“超级智能”人工智能，但后来却任其衰落

OpenAI 成立了一个名为“超级对齐”的团队，旨在解决控制超级智能 AI 的核心技术挑战。然而，该团队负责人 Jan Leike 和 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 于本周辞职，原因是公司未能提供承诺的计算资源，并且安全文化和流程被产品发布所掩盖。尽管 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示他们致力于解决这些问题，但“超级对齐”团队已被解散，相关工作将由分散在公司各部门的研究人员承担。

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(techcrunch.com)
76
未分类 超级智能

希腊佛教艺术

2024-07-02
希腊佛教艺术

希腊佛教艺术，或称甘地佛教艺术，是古希腊艺术与佛教文化融合的体现。它主要兴起于古代的犍陀罗地区，该地区位于印度次大陆的西北边缘。一系列的互动促成了犍陀罗艺术的形成，始于亚历山大大帝对该地区的短暂入侵，以及随后孔雀王朝阿育王将该地区皈依佛教。佛教成为印度-希腊王国的主要宗教。然而，希腊佛教艺术真正兴盛和传播是在贵霜帝国时期，当时第一批现存的佛陀虔诚形象在公元1-3世纪被创造出来。

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(en.wikipedia.org)
63
未分类 佛教艺术 希腊艺术 犍陀罗

研究人员发现提高电池性能的惊人方法

2024-09-09
研究人员发现提高电池性能的惊人方法

斯坦福线性加速器中心的研究人员发现，在锂离子电池出厂前以高电流进行首次充电，可以将充电速度提高30倍，并将电池寿命延长50%。这一发现挑战了传统的低电流充电方式，并揭示了高电流充电对电池固体电解质界面（SEI）形成的积极影响。研究团队利用机器学习确定了充电温度和电流是影响电池性能的关键因素，为优化电池制造工艺提供了重要思路。

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(www.eurekalert.org)
54
未分类

如何使Postgres查询速度提高1000倍

2024-05-15
如何使Postgres查询速度提高1000倍

本文介绍了作者如何将Mattermost中Elasticsearch索引大型数据库(包含1亿个帖子)的速度提高1000倍的过程。作者首先通过分析数据库性能监控图表，确定了问题出在PostStore.GetPostsBatchForIndexing方法的SQL查询上。然后，作者通过EXPLAIN ANALYZE命令分析查询计划，发现查询花费了大量时间在CPU处理上，并找到了导致查询速度慢的原因：使用了Filter而不是Index Cond。最后，作者通过使用行构造函数比较，将查询条件从`CreateAt > ?1 OR (CreateAt = ?1 AND Id > ?2)` 改为 `(CreateAt, Id) > (?1, ?2)`，成功地将查询速度提高了1000倍。

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(mattermost.com)
69
未分类 Postgresql

SPUR - RISC IV：LISP 多处理器工作站

2024-06-18
SPUR - RISC IV：LISP 多处理器工作站

SPUR (使用 RISC 进行符号处理) 是加州大学伯克利分校开发的多处理器工作站，旨在进行并行处理研究。SPUR 系统将拥有 6 到 12 个处理器，这些处理器通过一个共同的“SPUR”总线连接到共享内存和输入输出设备。SPUR 的每个处理器都包含一个专门为运行 Lisp 而设计的 RISC 处理器，以及浮点单元和缓存控制器。SPUR 项目雄心勃勃，但由于其复杂性和专业化程度，未能成功商业化。

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(thechipletter.substack.com)
71
未分类 LISP 多处理器
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