本文描述了Gerald Edelman在2006年提出的构建意识artifacts路线图。Edelman认为构建这样的artifacts需要经历一系列关键步骤，包括构建能够进行复杂感觉运动控制的机器人、赋予机器人进行自适应行为和学习的能力，以及最终实现类似意识的特性。
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这篇来自Quanta Magazine的文章探讨了无理数，特别是√2，是如何在数学中获得一席之地的。古希腊人认为所有数都可以表示为整数或分数，但√2的发现挑战了这一观念。文章详细介绍了Richard Dedekind如何利用“戴德金分割”来定义无理数，以及Georg Cantor如何通过有理数序列来定义它们。两位数学家的工作都为现代数学奠定了基础，并扩展了我们对数字和无限的理解。
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本文介绍了一个用C语言开发的Android版Flappy Bird游戏，APK文件大小小于100KB。作者详细描述了开发历程、技术选型以及遇到的挑战。该项目使用OpenGL ES 2 + shaders进行渲染，OpenSLES播放声音，upng解码png图像，并通过Android Native Activity实现。
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OrbStack 是一款适用于 macOS 的快速、轻便且易于使用的 Docker 和 Linux 运行环境。它启动迅速，资源占用低，并且与 Docker Desktop 无缝衔接。OrbStack 提供了强大的功能，包括对 Kubernetes 和 Linux 发行版的支持，同时保持了低 CPU 和磁盘使用率。
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由 a16z 支持的银行服务平台 Synapse 申请破产，导致依赖其服务的数十家金融科技公司和数百万消费者受到影响。Synapse 的倒闭凸显了金融科技行业相互依存的风险，以及快速扩张带来的合规问题。该事件引发了对金融科技公司运营标准、监管透明度和消费者保护的担忧。
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Bril是一种面向编译器教学的中间语言，它优先考虑易于上手、易于混合和匹配组件以及简单的语义。它采用JSON格式，并提供文本形式以方便阅读。Bril的设计特点包括：核心opcode包含print指令，强制A-normal form，以及可扩展性。尽管Bril在设计上存在一些缺陷，例如SSA的改造问题，但它在编译器教学中提供了实践经验，并拥有丰富的工具生态系统。
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来自莫纳什大学生物医学发现研究所的科学家团队发现，古细菌，一种生活在极端环境中的单细胞生物，利用一种名为[FeFe]-氢化酶的特殊酶来消耗和产生氢气，从而获取能量。这一发现颠覆了我们对古细菌的理解，也为利用氢气发展绿色经济提供了新的思路。
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本文介绍了一种名为xLSTMTime的新型长期时间序列预测模型，该模型改进了现有的扩展LSTM（xLSTM）架构。xLSTMTime利用指数门控和改进的记忆结构，在多个真实数据集上超越了Transformer等现有模型。研究结果表明，改进后的循环架构在长期时间序列预测任务中可与基于Transformer的模型相媲美，为时间序列预测领域提供了新的可能性。
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本文介绍了如何通过硬件接口解决Symmetricom SyncServer S200 GPS周数翻转问题。SyncServer S200内置的Furuno GT-8031 GPS模块存在周数翻转问题，导致设备无法锁定GPS信号。作者设计了一款硬件接口，通过在GPS模块和主板之间发送校正日期的命令，成功解决了该问题。
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JetBrains 发布了名为 RustRover 的 Rust 专用 IDE，该 IDE 整合了 Rust 工具链，并通过可选插件和订阅提供 AI 辅助功能。RustRover旨在简化 Rust 编码体验，提供实时反馈、代码建议、简化的工具链管理和团队协作功能。它提供付费商业许可证和免费非商业许可证两种选择。
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麻省理工学院的研究人员在银河系的光环中发现了三颗宇宙中最古老的恒星，这些恒星形成于120到130亿年前，当时最早的星系正在形成。研究人员将这些恒星命名为“SASS”，代表“小型吸积恒星系统”，因为他们认为每颗恒星都曾经属于自己的小型原始星系，后来被更大的银河系吸收。
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本文是一篇关于开发 Brisk VS Code 扩展的详细指南，旨在帮助开发者快速上手。文章首先介绍了 Brisk VS Code 扩展的功能和优势，然后逐步讲解了创建扩展、修改输出、运行 shell 命令、配置设置、监听文件保存事件等步骤，并提供了代码示例和解决方案。
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本文揭露了美国保守派智库“传统基金会”提出的“2025计划”可能导致国家海洋和大气管理局（NOAA）被解散的风险。该计划主张NOAA停止发布公共天气预报，将其数据收集和预报工作完全商业化，并大幅缩减其气候变化研究部门。文章认为，私有化天气信息可能会导致服务分层，使公众无法获得高质量的天气预报，并警告NOAA的解散将削弱美国应对日益频繁的极端天气事件的能力。
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文章探讨了两种无需外部电源即可抽水的物理方法：虹吸泵和液压撞击泵。虹吸泵利用大气压力和高度差，将水从高处容器通过管道引到低处。液压撞击泵则利用水流的动能和势能转换，将一部分水抽到高于水源的位置。文章解释了这两种泵的工作原理，并分析了为什么它们并非“免费能源”。
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Web Visual Editor 是一款 Visual Studio Code 插件，允许开发者以可视化的方式实时编辑 HTML 文件。该插件提供了一系列功能，包括元素选择、缩放、移动、对齐、复制、剪切和粘贴，以及脚本和链接管理等，方便开发者进行网页设计和开发。
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文章指出，朝鲜正在利用熟练的IT人员渗透西方公司，这些IT人员使用虚假身份，冒充远程工作者，与外国公司签订自由职业合同或远程职位。他们通常伪装成韩国、中国、日本或东欧人，以及美国远程工作者。文章还列举了多起朝鲜IT人员利用虚假身份在美国公司获取工作的案例，并提出了防范措施，包括加强对求职者的审查、使用视频面试、核实简历信息、以及持续关注员工的行为等。
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本文介绍了 Emacs 的新图表包 eplot，作者详细描述了开发 eplot 的原因和过程。作者认为现有的图表工具存在 Y 轴刻度不合理等问题，而 eplot 解决了这些问题，并提供了便捷的自定义选项。
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吕底亚王国是第一个创造货币的国家。最初，货币只是带有简单雕刻的金属片，后来发展成为具有希腊神话人物的精美艺术雕刻。吕底亚人发明货币是为了验证支付的真伪。硬币代表了人类世界的一个根本性变化，因为它们的发明代表了公元前600年以来民族之间贸易史的重要组成部分。
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FlexAttention是一个新的PyTorch API，它在不损失灵活性的情况下，实现了与FlashAttention相当的性能。它允许用户通过自定义函数修改注意力分数，从而实现各种注意力机制，例如相对位置编码、ALiBi偏差、滑动窗口注意力、前缀语言模型和文档掩码。FlexAttention利用torch.compile将用户定义的函数降低到融合的FlashAttention内核中，并自动生成反向传播。它还支持利用注意力掩码中的稀疏性，从而显著提高性能。
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这篇文章是关于作者开发的一款名为Grooved的应用程序的描述。作者首先批评了当下流行的文案风格，认为过于刻意追求幽默，缺乏真诚。随后，作者介绍了Grooved这款应用，它可以帮助用户校准黑胶唱片机的转速，并强调该应用不收集任何用户数据，使用简单方便。最后，作者还批评了一些应用程序要求用户提供电话号码才能下载的做法，认为这种做法很不合理，并鼓励用户直接扫描二维码下载Grooved。
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由于Waymo自动驾驶出租车在旧金山屡遭破坏，该公司已提起诉讼，要求两名涉嫌破坏者赔偿数十万美元。Waymo认为，这些蓄意破坏行为对其声誉构成了重大威胁，并可能损害其自动驾驶出租车业务。一起诉讼针对的是一名特斯拉司机，他被指控故意追尾Waymo自动驾驶汽车；另一起诉讼针对的是一名被指控割破至少19辆Waymo汽车轮胎的女性。
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长期以来，环保人士一直将核能与化石燃料混为一谈，认为它们是矿产密集型、破坏环境的技术，而将太阳能和风能视为更可持续未来的支柱。然而，最新的研究表明，核能发电所需的岩石和金属开采量仅为太阳能或陆上风能发电的30%或23%。文章呼吁环保主义者重新思考对核能的立场，承认核能在减少采矿影响方面的潜力，并以更加生态现代主义的方式构建未来的能源体系。
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本文探讨了为加速符号距离场 (SDF) 而对GPU硬件进行的改进。作者建议使用元纹理来存储SDF，其中每个8x8x8纹素块编码为16位，以减少内存带宽。文章还建议使用面心立方体积纹理和线性滤波，以减少纹理获取操作所需的样本数量，从而提高性能。
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这是一个用于创建 HTML 原型的 JavaScript 库。它提供了丰富的组件集，允许开发人员快速轻松地构建交互式和动态的网页原型。Dream HTML 以轻量级、易用性和定制性而闻名。
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文章探讨了如何评估《反恐精英》游戏中的玩家技能。作者认为，仅仅依靠杀敌/死亡率并不能完全准确地评估玩家水平，更重要的是玩家对团队获胜的贡献程度。作者分析了Leetify评分系统，该系统通过统计玩家在游戏中的各种事件，并根据这些事件对获胜概率的影响来评估玩家水平。作者通过分析自己的比赛数据，发现击杀率和死亡率对Leetify评分的影响最大，并得出一个结论：如果玩家在与对手的交火中有至少54%的胜算，就应该选择交战，否则就应该选择撤退。
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本文介绍了如何使用 llm.c 在 90 分钟内，花费 20 美元，在一个 8X A100 80GB SXM 节点上复现 GPT-2 (124M) 模型。文章详细介绍了所需的软硬件环境、安装步骤、训练参数设置以及代码解读。作者还分享了训练过程中的性能指标，如模型 flops 利用率和 token 吞吐量，并展示了训练结果的可视化图表。此外，文章还介绍了如何使用该模型进行文本生成，并展望了未来对更大规模 GPT 模型的复现计划。
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