特朗普声称欧盟已承诺提供6000亿美元的“礼物”，用于他随意支配的投资。然而，欧盟从未做出此承诺，这只是特朗普的妄想。尽管如此，特朗普威胁将对欧盟的关税提高至35%。虽然这将损害欧盟，但其影响可能小于预期，因为欧盟对美国市场的依赖性并不高，且已因现有关税而部分调整。然而，特朗普的贸易策略中存在的狂妄自大及对自身能力的错判，才是更令人担忧的问题。
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随着AI浏览器的兴起，其便捷性与安全风险并存。文章通过测试Perplexity的Comet浏览器，揭示了AI浏览器易受传统网络诈骗和新型“PromptFix”攻击的影响。Comet在未经验证的情况下，会自动点击钓鱼链接或在假冒网站上完成购买，甚至执行隐藏在网页中的恶意指令。这表明，AI浏览器的安全防护机制不足，将用户的个人信息和资金安全置于极大风险之中。未来，需要在AI模型中构建更强大的安全防护措施，才能真正保障用户安全。
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为了克服游戏引擎Tangerine的局限性，作者开发了一个名为Star Machine的CPU光线追踪器和一个名为Rainy Road的赛车游戏原型。Rainy Road需要一种高效且紧凑的terrain渲染系统，能够处理样条曲线定义的道路和其他地形特征。作者提出了一种基于样条距离场的terrain生成技术，该技术利用样条曲线生成地形表面，通过计算点到最近样条曲线的距离及其法向量来确定高度。该技术避免了传统高度图的限制，并支持程序化物体放置。目前该技术仍在积极实验和研究中，作者也探索了改进插值策略和使用稀疏点云等方向。
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据彭博社报道，花旗集团的财富管理部门因员工操作失误，差点将60亿美元错误转入客户账户。这起事件发生在四月，一名员工将账户号码复制粘贴到美元金额字段中导致。虽然错误在次日被发现，但该事件凸显了花旗集团在风险管理和数据治理方面的系统性问题。此前，花旗集团还发生过将81万亿美元错误转账的事件。这些事件促使花旗集团投资改善合规性，并面临监管机构的巨额罚款，包括2020年4亿美元和2023年1.36亿美元的罚款。
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生成式AI的兴起导致对近线硬盘的需求激增，而硬盘厂商的产能增长却滞后，造成严重的供应短缺。Western Digital已宣布提高所有硬盘的价格，交货时间也延长至一年以上。这波涨价潮也波及到固态硬盘市场，企业级固态硬盘的价格可能上涨。虽然厂商正在开发更经济的近线固态硬盘，但短期内存储短缺的情况仍将持续，消费者现在购买存储设备或许是个好时机。
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作者的父亲是一位魔术师兼医生，童年在魔术的氛围中长大，培养了他对现象背后真相的探索精神。他从小就对父亲的魔术产生好奇，并试图揭开其中的秘密，这种求知欲推动他走上了科学之路。从质疑魔术的技巧到进行科学实验，他逐渐明白科学的魅力在于寻求证据和真理，而非被表象迷惑。最终，他成为一名神经学家，并将这种求真精神应用于对感知现象的研究中，这与他童年时对魔术的探究异曲同工。
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PostgreSQL 18 Beta 版本发布，其中最受期待的功能之一是原生支持 UUIDv7。UUIDv7 是一种基于时间戳的 UUID 变体，它解决了传统 UUID 在数据库中排序和索引局部性问题。 它结合了全局唯一性和时间排序的优点，使其成为数据库主键的理想选择，特别是在需要高性能和可扩展性的分布式数据库环境中。PostgreSQL 18 还包含其他性能改进，例如异步 I/O 和索引优化。
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一项新的研究发现，蒙特利尔街上的树木比公园里的树木更耐旱，原因是它们有一个不寻常的水源：漏水的管道。研究人员通过分析树木年轮中的铅同位素发现，街上的树木吸收了来自老旧铅水管的水，而公园里的树木则主要依赖雨水。考虑到蒙特利尔每天有5亿升水从管道泄漏，这解释了为什么街树能更好地应对干旱。这一发现挑战了人们普遍认为公园树木更健康的观点。
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Google DeepMind训练了两个机器人进行永无止境的乒乓球比赛，以期提升AI的通用能力。这场比赛并非为了最终的胜负，而是为了让机器人通过持续的对抗学习和改进策略。目前，机器人的水平已经达到业余人类选手的水平，并能与中等水平的人类选手打成平手。研究人员希望这项技术能推动机器人技术取得突破，创造出能够在现实世界中与人类安全有效互动的机器人，就像ChatGPT之于语言模型一样。
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近年来，人工智能行业发展迅猛，但最新报告显示，美国大型企业对AI的采用率有所下降。美国人口普查局的双周调查显示，大型企业（员工超过250人）的AI采用率从6月份的14%下降到目前的12%，这是自2023年调查开始以来的最大降幅。此前，麻省理工学院的一项研究也发现，大多数公司的人工智能试点项目未能产生任何实际效益。这一趋势引发了人们对AI泡沫即将破裂的担忧，AI或许并非企业不可或缺的工具，而更像是一种公司不太了解如何使用的潮流玩具。
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弗朗西斯·皮卡比亚，这位与杜尚齐名的艺术家，以其多变的化名和对艺术运动的反复颠覆而闻名。他创办的艺术评论杂志《391》 (1917-1924) ，记录了他与达达主义和超现实主义的复杂关系。杂志内容包罗万象，从诗歌、绘画到讽刺文章，风格多变，体现了皮卡比亚反传统、反权威的艺术态度。最终，他以“瞬间主义”宣告了对所有艺术运动的告别，认为艺术并非一种运动，而是一场持续的变革。
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DeepSeek-V3.1-Terminus，作为DeepSeek-V3.1的最新版本，在稳定性和可靠性方面有了显著提升。该更新解决了用户反馈的诸多问题，包括减少中英文混杂和随机字符，并增强了代码代理和搜索代理的性能。目前，该升级版本已在App、网页和API上提供，开源权重也已发布在Hugging Face上。
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仅数月前刚刚走出破产保护的廉价航空公司Spirit Airlines，如今再次面临破产的巨大风险。由于国内休闲旅游需求疲软和竞争加剧，该公司第二季度净亏损高达2.458亿美元，远超预期。与其他大型航空公司不同，Spirit Airlines的业务模式高度依赖国内休闲旅游，难以通过提升高端服务来弥补亏损。为筹集资金应对债务和信用卡处理商的要求，该公司甚至考虑出售飞机、房产和机场登机口使用权。这起事件凸显了航空业在经济下行压力下的脆弱性。
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在拨号上网时代，33.6kbps一度被认为是普通电话线调制解调器的速度极限。然而，56kbps调制解调器横空出世，打破了这一限制。这并非突破了香农定律，而是巧妙地利用了电话网络的数字化转型。当时，电话网络的核心部分已数字化，只有“最后一公里”仍然是模拟信号。56k调制解调器通过让ISP直接向电话网络发送数字信号，跳过了模拟转换环节，从而实现了更高的速度。虽然实际速度受线路质量等因素影响，但56k调制解调器仍然让互联网在宽带普及之前变得更易用。
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博主Julio Merino对比评测了Synology DS923+和基于FreeBSD/ZFS的自制NAS。自制NAS采用高性能ThinkStation工作站，拥有强大的CPU和内存，运行FreeBSD 14和ZFS文件系统；DS923+则是一款专为文件共享设计的紧凑型设备，运行Synology的DSM系统和btrfs文件系统。两者在IOPS和网络性能方面不相上下，但DS923+在噪音和功耗方面更胜一筹。在易用性和维护方面，DS923+的DSM系统提供了更便捷的操作体验和更完善的备份解决方案，而FreeBSD/ZFS则需要更多的手动配置和维护。最终，博主更倾向于DS923+，因为它提供了更令人安心的数据存储体验。
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软件开发领域正经历一场变革，AI工具Claude不再只是一个聊天机器人，而是一个可预测、高效的开发框架。开发者们正探索各种方法，利用Claude自动化编码，提升效率。文章探讨了七个关键选择：任务管理、提示结构化、多Agent协作、会话管理、工具集成、代码开发流程及上下文保存。通过合理的框架搭建，Claude可以扮演项目经理、架构师、开发者和测试员等多种角色，从而将开发者从重复性工作中解放出来，专注于更高价值的任务。最终目标是将AI整合到软件开发流程中，成为一个可管理的团队成员，而不是一个神秘的工具。
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DuckDB 的 Node.js npm 包遭到恶意软件攻击，攻击者发布了四个包含恶意代码的软件包版本，这些恶意代码会干扰加密货币交易。幸运的是，在 npm 团队发现并修复问题之前，这些恶意版本似乎没有被下载。DuckDB 团队已采取措施下架恶意版本，并发布了更新的版本。此次事件源于一次成功的网络钓鱼攻击，攻击者伪造了 npm 网站，诱骗管理员重置了 2FA，从而获得了发布恶意软件包的权限。此事件提醒我们，即使是经验丰富的开发者也可能成为网络钓鱼攻击的受害者，加强安全意识至关重要。
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作者Artyom Bologov分享了他用古老的文本编辑器ed(1)构建静态网站的奇特经历。他尝试过多种方法，从Lisp到C预处理器，最终选择ed(1)作为他的静态网站生成器。虽然ed(1)功能有限，缺乏文件包含等特性，但它足够灵活，允许作者使用自定义语法，并能处理旧的预处理器格式。作者用ed(1)脚本实现了预处理和格式转换，支持多种输出格式（txt, gmi, 7, tex等）。虽然这并非最佳实践，但这篇文章展现了ed(1)的意外潜力，以及作者对文本处理的独特探索。
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Daedalus是一款用于查看和编辑分子（特别是蛋白质和核酸）的开源软件，其易用性和速度堪比PyMOL、Chimera和Discovery Studio。该软件支持多种文件格式，包括PDB、mmCIF、SDF、Mol2和PDBQT。用户可以通过多种方式打开分子文件，包括直接打开、拖拽、输入蛋白质标识符或点击“我感觉很幸运”随机加载蛋白质。Daedalus提供两种相机控制方案，并支持丰富的快捷键操作，方便用户从任意角度查看分子结构。虽然目前一些功能尚在开发中，例如卡通视图和高质量范德华表面视图，但其核心功能已足够实用，并持续根据用户反馈更新。
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这篇论文探讨了call/cc在Scheme宏中的不常见应用，特别是将其用于辅助繁琐的lambda计算。作者介绍了一种正规序直接风格beta归约器，它巧妙地结合了语法规则和call/cc的重复应用，并通过CPS变换和一个巧妙的直接风格lambda计算器来证明其正确性。论文还探讨了分界延续的概念，并展示了如何使用简单的宏来实现各种分界延续操作符，例如prompt和control。最终，作者通过一个基于call/cc的阶乘函数实现，以及对分界延续的讨论，突出了该方法的优雅性和实用性。
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研究人员提出了一种利用多层感知器（MLP）表示镜头模糊场的新方法，该方法可以精确捕捉镜头二维点扩散函数（PSF）在图像平面位置、焦点设置和深度上的变化。该方法通过对手机和单反相机等设备进行建模，创建了首个包含5D模糊场的数据库，并首次揭示了同型号手机之间光学行为的细微差异。这项技术可用于区分不同手机的光学特性、图像去模糊和渲染更逼真的模糊效果，具有广阔的应用前景。
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密歇根州西部地区联邦治安法官雷·肯特对一起诉状中使用了巨大的紫色西装龙水印表示强烈不满。他认为这种水印不仅分散注意力，而且幼稚无礼，法庭不是卡通片。法官下令原告不得再提交带有卡通龙或其他不当内容的文件。
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Mbodi AI，一家由两位前谷歌员工创立的AI机器人初创公司，正在研发一种能够像人类一样学习的机器人平台。该平台使用自然语言，使任何人都可以通过与机器人对话来教它们新技能，并在几分钟内可靠地执行这些技能。Mbodi AI目前正在招聘一位创始研究/机器学习工程师，负责开发和部署最先进的机器学习模型和自主AI系统，以增强机器人的学习和行为能力。该公司由顶级投资者支持，并已与ABB等全球工业合作伙伴开展合作。
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本文讲述了Vannevar Bush的Memex概念如何启发了Doug Engelbart和Ted Nelson两位先驱者，他们分别创造了NLS和Xanadu系统，试图构建一个基于超文本的理想互联网。Engelbart的NLS率先展示了超文本的潜力，但最终因技术限制而未能广泛应用。Nelson的Xanadu则是一个更宏大的愿景，旨在创建一个连接所有知识的“文档宇宙”，但由于技术挑战、资金问题和Nelson本人个性等原因，最终未能实现其宏伟目标。文章探讨了互联网发展中错失良机，以及技术与人文思考的平衡问题，引发人们对未来互联网形态的思考。
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F.A.T.实验室发布了一款名为Auto Smiley的开源应用，它利用计算机视觉技术，实时分析你的面部表情。当你微笑时，它会自动在当前应用中输入“:）”表情符号。该项目使用openFrameworks和MPT库，并提供多种平台的下载版本，包括Windows、Mac等。Auto Smiley曾作为F.A.T.实验室的一个快速项目，展现了其在创意技术领域的探索精神。
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马里兰大学医学院的研究人员开发了一种工程蛋白RcoM-HBD-CCC，它能够像分子海绵一样快速清除血液中的一氧化碳（CO）。与目前使用纯氧的缓慢治疗方法相比，这种新型疗法在几分钟内就能有效清除CO，显著降低长期健康风险。在小鼠模型实验中，该疗法在不到一分钟内清除了一半血液中的CO，并且不会影响血压。这项突破性的研究为一氧化碳中毒治疗带来了新的希望，有望成为一种快速、有效的急救手段，甚至可以在现场由急救人员使用。
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作者厌倦了广告对互联网的污染，并认为小额广告收入不足以维持网站运营。文章介绍了一种巧妙的方案：在网站添加一个非侵入式的提示，建议用户使用uBlock Origin等广告拦截器来改善网络体验。该提示仅在检测到未启用广告拦截器且空间足够时才会显示，并提供便捷的关闭按钮和cookie机制，避免重复出现。代码简洁明了，利用JavaScript和CSS实现，并考虑了各种广告拦截方式及浏览器兼容性。
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本文深入浅出地讲解了Perlin噪声算法及其在程序化地形生成中的应用。从Minecraft等游戏的例子出发，阐述了Perlin噪声如何通过算法而非手工设计创造出逼真的自然纹理和物体。文章详细解释了Perlin噪声的工作原理，并提供了Python代码实现，演示了如何调整参数（如scale、persistence、lacunarity）来控制地形的平滑度、细节和复杂度。此外，文章还探讨了如何结合多层Perlin噪声（分形布朗运动）以及其他技术（如湿度级别、径向衰减、自定义函数）来生成更精细的地形，甚至构建地下洞穴系统，最终展现了Perlin噪声在游戏开发和生成艺术领域的强大潜力。
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作者挑战在MacBook Pro上五分钟内训练最强语言模型。经过实验，最终训练了一个约180万参数的GPT风格Transformer模型，在TinyStories数据集上取得了9.6的困惑度。实验发现，提升训练速度的关键在于选择合适的优化策略，例如使用MPS，避免梯度累积等。数据集的选择也很重要，TinyStories因其连贯性和简单的语言而胜出。模型架构方面，Transformer优于LSTM和扩散模型。最终结果表明，约200万参数的模型是五分钟训练的最佳大小，这与Chinchilla缩放定律相符。
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本文介绍了“网格感知网站”的概念，旨在根据用户所在电网的清洁能源比例调整网站性能，降低碳排放。作者通过一个电商产品展示页的案例，展示了如何在11ty和Astro框架下实现网格感知，并探讨了其技术实现细节、挑战以及未来发展方向。核心思想是根据电网能源清洁程度动态调整网站功能，在“脏”电网下简化页面，减少资源消耗，从而降低网站碳足迹。虽然面临API成本和跨栈协作等挑战，但该技术有潜力成为提高网站可持续性的重要手段。
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