本文讲述了物理学家们对黑洞奇点附近混沌现象的研究历程。上世纪六十年代，Misner提出的“Mixmaster宇宙”模型描述了奇点周围空间和时间的混沌变化，但由于计算能力的限制而被搁置。近年来，随着新的数学工具和计算能力的提升，科学家们重新审视了这一模型，试图通过对奇点极端环境的研究，将广义相对论和量子力学统一起来，最终揭示时空的本质。研究人员利用Maldacena提出的AdS/CFT对应关系，在简化模型中探索奇点附近的混沌行为，希望能证明之前的简化假设是有效的，并最终构建量子引力理论。
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惠特顿·埃舍里克的三脚凳，是他最具代表性的作品之一。起初，为了补充收入，他利用木工房剩余边角料制作这些经济实惠的凳子。这些凳子不仅美观舒适，而且轻便易移动。埃舍里克根据木材纹理塑造凳子的形状，并精心设计了腿部结构，使凳子既轻盈又坚固。这些凳子曾被阿姆斯壮公司用于广告宣传，意外地提升了知名度，如今已成为收藏家的珍品，价格也水涨船高。
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这篇指南深入浅出地讲解了 Makefile 的使用，帮助开发者摆脱 Makefile 中隐藏规则和神秘符号的困扰。文章从 Makefile 的基本概念出发，逐步讲解了其语法、变量、函数以及高级用法，并辅以丰富的示例代码，读者可自行运行验证。此外，指南还提供了一个适用于中等规模项目的 Makefile 模板，方便开发者快速上手。
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亚马逊CEO安迪·贾西近日警告员工，人工智能将导致公司未来员工数量减少。他表示，AI带来的效率提升将最终减少人力需求。虽然目前尚不清楚具体影响程度，但在未来几年，AI将在公司内部广泛应用，从而降低整体员工数量。贾西同时指出，AI不仅仅会影响亚马逊，还会改变人们的工作和生活方式，并催生大量AI代理。然而，这一预测也面临争议，一些批评者认为这些警告缺乏研究依据，并来自那些将从AI普及中获利的利益相关者。经济学家则表示，虽然AI对经济和就业的影响不容忽视，但目前难以准确评估其影响程度，因为经济放缓也导致招聘活动减少。
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历经47年，支持4种不同CPU架构的OpenVMS操作系统终于迎来了自己的包管理器VSP！虽然目前仍处于Beta阶段，存在依赖关系解析不完整、缺乏更新管理和私有仓库支持等不足，但它已能显著简化软件安装流程，节省大量时间。VSP通过简单的命令即可搜索、下载和安装软件，彻底告别手动下载、解压和安装的繁琐步骤。未来改进方向包括自动化依赖处理、更新升级功能以及私有仓库支持，以媲美现代包管理器（如APT、YUM、DNF）。
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在Go语言中，许多函数使用io.Reader接口作为输入，这允许数据流式传输，避免全部加载到内存。但当已有字节数据时，直接使用这些字节会更有效率。本文作者在使用libavif和libheif解码图像时遇到了这个问题。由于简单起见，他使用了这些库的简单内存接口，但发现Go的image.Decode函数会对io.Reader进行类型检查，寻找Peek函数，如果没有则用bufio.Reader包装，导致无法直接使用bytes.Reader中的字节。作者通过类型断言和unsafe.Pointer，绕过了bufio.Reader和bytes.Reader的限制，实现了零拷贝，但同时也指出了Go标准库中类型检查和接口设计的一些问题，以及由此带来的“隐式API”的困扰。
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本文介绍了DECtalk语音合成器及其档案馆。DECtalk由Digital Equipment Corporation于1984年发布，基于Dennis Klatt的开创性工作，其声音模型“Perfect Paul”沿用至今。档案馆包含了DECtalk各个版本的软件和硬件，以及众多用户创作，涵盖歌曲、小品等。虽然DECtalk已停止官方维护，但其独特的音色和广泛的应用使其在语音合成爱好者群体中依然活跃。
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本文讲述了作者如何通过简单的代码优化将一个Python程序的运行速度提高了100倍。最初的程序使用NumPy进行并行计算，但由于内存管理不当，运行缓慢且占用大量内存。作者首先通过实现简单的垃圾回收机制，释放不再使用的中间变量，将运行时间从40秒缩短到10秒，内存占用也大幅减少。随后，作者使用CuPy将计算转移到GPU上，进一步将运行时间缩短到1.5秒，实现了惊人的性能提升。
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一项针对87名自闭症成年人和263名非自闭症成年人的在线调查显示，自闭症患者普遍存在将物体拟人化的现象。这与自闭症患者常难以识别自身情绪的事实形成鲜明对比，引发了人们对这种现象背后原因的思考。研究结果表明，自闭症患者的拟人化倾向可能比普通人更强，且发生时间可能较晚。由于许多自闭症患者表示这种拟人化体验令人痛苦，因此需要进一步研究其原因并提供相应的支持结构。
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Evidence是一个构建数据可视化应用程序的强大框架，提供丰富的组件库，包括各种图表（折线图、柱状图、散点图、热力图等）、地图、输入组件和UI元素。它支持多种数据源，包括SQL查询，并提供多种部署选项，例如云服务（AWS Amplify、Azure Static Apps等）和自托管。开发者可以轻松创建交互式数据可视化应用，并通过自定义组件和插件扩展其功能。
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FractalU 是一所独特的成人学校，课程在纽约市居民的客厅举行。它始于朋友们一起学习 AI 课程，发展成拥有数十名教师和数百名学生的社区学习平台。FractalU 的成功秘诀在于其低成本、低运营模式，以及强调社群互动和高质量的学习环境。它并非正式机构，而是通过简单的协调机制和少量志愿者管理运作，教师大多是兼职的专业人士，他们热衷于分享知识和建立社区。FractalU 的成长证明了社群学习的力量，以及将学习融入生活、与朋友一起学习的巨大魅力。
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一项针对色情使用问题的元分析研究推翻了“色情成瘾”的概念。研究发现，与色情使用量相比，宗教信仰和由此产生的道德冲突才是导致色情相关问题的关键因素。许多人因使用色情而感到内疚和羞愧，这源于其宗教背景下的道德冲突，而非色情本身成瘾性。研究建议治疗师应关注患者的道德观和宗教信仰，帮助他们协调价值观和行为，而不是单纯关注色情使用量。
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一项日本科学家主导的临床试验显示，利用诱导多能干细胞（iPS细胞）衍生的神经干细胞注射疗法，一名脊髓损伤导致瘫痪的男子能够独立站立。该试验共有四名参与者，其中一人恢复了部分手臂和腿部活动能力，另两人未见明显改善。这项研究表明，该疗法是安全的，为脊髓损伤治疗带来了新的希望，但仍需更大规模的试验来验证其有效性。
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CodeWeaver是一个命令行工具，能将你的代码库转换成易于浏览的Markdown文档。它递归扫描目录，生成项目文件层次结构的结构化表示，并将每个文件的内容嵌入到代码块中。这简化了代码库共享、文档编写以及与AI/ML代码分析工具的集成。它支持路径过滤、可选路径日志记录，并提供简单的命令行界面。安装方式：使用Go语言运行`go install github.com/tesserato/CodeWeaver@latest`或下载预编译的可执行文件。
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一项新的研究表明，狗的驯化可能并非完全由人类主导。通过数学模型模拟，研究人员发现，在15000年的时间里，狼可能通过选择靠近人类获取食物，并选择性地与具有相似温顺性格的同伴交配，从而实现了自我驯化。这种“美食诱惑”策略，使得狼逐渐适应人类生活，最终演化成家犬。这项研究为理解动物驯化机制提供了新的视角，也为人类与动物之间长期共生的历史增添了精彩一笔。
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本文回顾了50年来开源软件供应链安全面临的挑战。从1974年对Multics系统的安全评估报告中发现的潜在后门，到2024年xz压缩库中的后门攻击，软件供应链安全问题始终存在。作者Russ Cox，Go语言核心开发者，基于自身经验和行业案例，探讨了软件供应链攻击和漏洞的定义、软件供应链的复杂性，以及增强防御能力的方法，包括软件认证、可重复构建、快速发现和修复漏洞以及预防漏洞等策略。文章强调了开源软件资金不足的问题，这使得开源项目容易受到恶意行为者的攻击，并以xz攻击为例说明了这一点。最终，作者呼吁加强开源软件的资金支持和安全实践，以应对不断变化的威胁。
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本文探讨了麦金利总统的政策遗产及其对特朗普政府的影响。麦金利执政时期，美国崛起为全球超级大国，其贸易保护主义、扩张主义和帝国主义政策与特朗普的“美国优先”战略有着惊人的相似之处。文章分析了麦金利时期的经济繁荣、领土扩张以及种族主义思想，并将其与特朗普政府的政策目标进行比较，指出两者都优先考虑美国经济利益和全球霸权，并轻视国际合作和人权。文章最后指出，尽管两者存在差异，但特朗普政府的政策方向与麦金利的“美国优先”思想一脉相承，对未来全球格局将产生深远影响。
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研究人员利用Whisper模型，对4名癫痫患者在日常对话中的脑电图（ECoG）和语音信号进行了分析。结果表明，Whisper模型的声学、语音和语言嵌入可以准确预测神经活动，尤其是在语音产生和理解过程中。语音嵌入在感知和运动区域表现出色，而语言嵌入在高级语言区域表现更好。该研究揭示了语音和语言信息在多个大脑区域的编码方式，并阐明了语音信息如何影响语言处理。研究还发现了语音产生和理解过程中信息流的不同时间动态，以及深度学习模型与传统符号模型在预测神经活动方面的差异。
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一家位于旧金山的紧密团队正在招聘，他们服务于从快速发展的初创公司到成熟的企业客户。团队专注于安全、可靠性和性能，并重视客户反馈，致力于构建正确且具有前瞻性的解决方案。他们获得了 Y Combinator、General Catalyst 和 SV Angel 等知名投资机构的支持，以及来自 Vercel、Slack、Dropbox 等公司的创始人支持。
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Moonshot AI发布了其最新的语言模型Kimi K2，这是一个拥有320亿激活参数和1万亿总参数的混合专家（MoE）模型。Kimi K2使用Muon优化器进行训练，在知识、推理和编码任务上表现出色，并针对自主能力进行了优化。它提供两个版本：Kimi-K2-Base，适合研究人员微调；Kimi-K2-Instruct，是一个即插即用的指令跟随模型，具有强大的工具调用能力，可以自主决定何时以及如何调用工具，例如天气查询工具。该模型已开源，并提供API访问。
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Aeron是一个高性能、低延迟的消息传输系统，支持UDP单播、多播和IPC。它提供Java、C和C++客户端，并支持.NET客户端。Aeron具有极高的吞吐量和可预测的低延迟，并集成了Simple Binary Encoding (SBE)以优化消息编码和解码性能。此外，Aeron还提供Aeron Archive用于持久化消息存储和Aeron Cluster用于构建容错服务。Adaptive Financial Consulting公司拥有和运营Aeron，并提供相关的培训、咨询和增值服务，例如内核绕过和高速加密。
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一篇博文为CSV格式唱赞歌，反驳了CSV即将过时的说法。文章指出，CSV简单易懂，无需专用软件即可读取和编辑；其开放性、可追加性以及动态类型特性使其在许多场景下都具有优势，尤其是在处理大型数据集时，CSV的逐行读取能力和低内存占用使其表现出色。此外，CSV的逆序读取特性也使其成为高效恢复中断进程的理想选择。
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经过多年用户呼吁后，Firefox终于在其夜间版本中添加了对渐进式网页应用（PWA）的实验性支持。不同于Chrome等浏览器，Firefox的PWA支持旨在提供更类似应用程序的体验，同时保留核心浏览器功能，例如地址栏和扩展程序。用户可以将任何网页标签页转换为网页应用模式，并支持链接关联，点击特定链接将直接打开对应的网页应用。虽然目前该功能尚处于早期阶段，但标志着Firefox朝着改进网页应用体验迈出了重要一步。
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arXivLabs是一个允许合作者直接在arXiv网站上开发和分享新功能的框架。参与arXivLabs的个人和组织都认同并接受了arXiv的开放、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与遵守这些价值观的合作伙伴合作。如果您有想法可以为arXiv社区增值，请了解更多关于arXivLabs的信息。
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国际天文学家协会（AAS）呼吁全球禁止在地面可见的太空广告，认为其会干扰地面天文观测。虽然美国已禁止此类广告，但AAS担心其他国家公司可能尝试此举，并呼吁通过国际公约或条约禁止这种“显眼的太空广告”。此前，一些公司曾尝试或计划利用卫星反射阳光形成广告标志，但目前尚未有实际案例。AAS敦促美国代表团在联合国和平利用外层空间委员会（COPUOS）上倡导这项禁令。
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英特尔Xe3显卡架构细节曝光，其软件开发工作已在多个开源代码库中可见。Xe3核心数量最多可达256个，远超上一代，并支持高达32768个FP32计算单元。改进包括：每个XVE可同时运行10个线程，灵活的寄存器分配，更多记分牌令牌，以及新的gather-send指令。此外，Xe3还引入了STOC（子三角不透明剔除）技术，通过细分三角形来减少不必要的着色器工作，提升光线追踪性能。这些改进使Xe3在性能和效率上更接近AMD和Nvidia，预示着英特尔在高端显卡市场上的雄心壮志。
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墨西哥城的YC支持的金融科技初创公司Blaze正在招聘一名初级软件工程师。该职位需要使用AI工具（如Cursor）来加速支付平台的前端和后端开发。理想的候选人应具备扎实的JavaScript、React和AI开发工具的知识，并对金融科技充满热情。Blaze提供具有竞争力的薪酬、股权以及在快速发展的环境中成长的机会。
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特朗普政府的“效率部门”计划冻结了国家科学基金会和国立卫生研究院的资金，引发了对联邦科学研究经费削减的担忧。文章以婴儿按摩疗法为例，论证了看似古怪的基础科学研究如何产生巨大的社会和经济效益，并指出政府长期投资基础科学的重要性，以及改进科研资助机制的必要性。虽然短期内难以预测具体回报，但历史表明，对基础科学的投资具有高回报率，是值得承担风险的长期战略。
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美国联合健康集团证实，其子公司Change Healthcare去年2月遭受的勒索软件攻击影响了近1.9亿美国人，几乎是此前估计的两倍。此次攻击导致大量医疗和保险信息被盗，包括姓名、地址、出生日期、社会安全号码等敏感信息，甚至部分数据被黑客公开发布。Change Healthcare已支付赎金以阻止更多数据泄露。此次事件是美国历史上规模最大的医疗数据泄露事件，凸显了医疗数据安全的重要性。
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OpenAI宣布与阿联酋建立大型AI数据中心，声称其符合“民主价值观”。然而，阿联酋的民主记录劣迹斑斑，人权状况堪忧。此举引发质疑，OpenAI的“民主AI”口号是否只是掩盖其追求商业利益的幌子？文章分析了OpenAI的辩解，指出其论据站不住脚，并指出此合作实际上可能增强阿联酋独裁政府的力量，而非促进民主。最终，作者认为，OpenAI对自身使命的轻率态度令人担忧，在AI发展中，关注权力分配至关重要。
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