Meta和谷歌斥巨资争夺AI人才，标志着AI领域人才市场的疯狂膨胀。顶级人才的价值被无限放大，这不仅体现在创始人层面，也体现在核心员工身上。这种不平等现象源于AI投资的爆炸式增长以及对人才的渴求。传统的信任机制正在瓦解，公司与人才之间的社会契约需要重写。未来，只有拥有强大使命和巨额资金的公司才能在AI人才争夺战中胜出，这将重塑硅谷格局。
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联合国毒品和犯罪问题办公室报告显示，东南亚跨境诈骗中心遍布各地，规模庞大。为逃避打击，缅甸犯罪集团已转移至老挝、柬埔寨等国。仅2023年，东亚和东南亚地区的诈骗损失就高达370亿美元，超过毒品集团的收入。日本加强与当地执法部门合作，打击诈骗活动，但诈骗集团不断变换手法和地点，国际合作至关重要。
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伊朗政府长期通过国家信息网络（NIN）和伊朗防火墙（IRGFW）对互联网进行严格控制，在抗议活动期间更是实施大规模断网。然而，由于IPv4地址的动态分配和IRGFW的滞后更新，一些漏洞得以出现，例如利用Pingtunnel等工具通过ICMP协议传输数据。此外，Starlink卫星网络的出现也为绕过审查提供了新途径，用户通过NAT和WireGuard等技术共享Starlink连接。在NIN完全隔离外部网络的情况下，自建加密通信服务（例如基于Matrix的系统）成为伊朗民众保持内部联系的关键手段。
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LIGO合作组织宣布探测到迄今为止最大的黑洞合并事件GW231123，合并后形成一个质量超过太阳225倍的巨型黑洞。这一发现挑战了现有的恒星演化模型，因为参与合并的两个黑洞质量分别为太阳的137倍和103倍，其合并过程在理论上被认为是“不可能的”。研究人员推测，这两个黑洞可能是由更小的黑洞合并形成的。此次发现为黑洞形成理论带来了新的挑战，也为进一步研究提供了宝贵的数据。
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APKLab 是一款强大的 VS Code 扩展，将 Quark-Engine、Apktool、Jadx 等开源工具集成到一起，为 Android 逆向工程提供了一站式解决方案。它支持 APK 资源解码、反汇编、反编译，以及恶意软件分析报告生成、HTTPS 检查等功能，极大提高了逆向效率。APKLab 还支持自定义密钥库签名、项目初始化为 Git 仓库等高级功能，并兼容 Linux、Windows 和 macOS 系统。
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1925年7月9日，海森堡致帕乌利的信件揭开了现代量子力学的序幕。百年前，海森堡在赫尔戈兰岛上完成了奠定现代量子力学基础的工作，并将其成果写信告知帕乌利。这封信中，海森堡摒弃了经典的原子轨道模型，转而专注于实验观测结果，为矩阵力学的建立奠定了基础。如今，量子力学已发展成为科学史上最精确的框架——粒子物理标准模型，并在量子传感和量子模拟等领域展现出巨大的应用潜力，但其本质诠释仍存在争议，引发持续的探索与讨论。
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OpenCut是一个免费开源的视频编辑器，支持网页、桌面和移动端。它强调用户隐私，所有视频都保存在本地设备上。虽然其基础功能目前都处于付费墙后，但其易用性已得到验证。OpenCut采用时间轴编辑，支持多轨、实时预览，且无水印或订阅限制。项目采用Next.js开发，包含前端组件、自定义React钩子、实用程序和API逻辑、状态管理以及TypeScript类型定义等。项目还提供详细的安装和开发指南，欢迎贡献代码。
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arXivLabs是一个允许协作者直接在arXiv网站上开发和分享新功能的框架。参与arXivLabs的个人和组织都认同并接受了arXiv关于开放性、社区、卓越和用户数据隐私的价值观。arXiv致力于这些价值观，并且只与坚持这些价值观的合作伙伴合作。如果你有想法可以为arXiv社区增值，请了解更多关于arXivLabs的信息。
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作者在二十多岁末才开始跑步，起初三天打鱼两天晒网。直到2015年7月，他连续跑了几天后，决定挑战连续跑步四天。没想到，这四天变成了一个星期，一个月，一年，直到十年后的今天。十年间，作者跑遍了七大洲，经历了各种天气和身体状况，但从未放弃。这段旅程不仅让他收获了健康和快乐，也让他明白了坚持的力量，以及来自妻子Molly的无限支持。
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这款macOS应用程序利用本地运行的大型语言模型（LLM），保证你的文档、文本和写作内容绝不离开你的Mac。它兼容大多数macOS应用程序，包括邮件、信息、Safari等，提供7天免费试用（无需信用卡），并为学生和教育工作者提供50%的折扣。所有处理都在本地进行，无需担心数据隐私和传输安全。
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这篇博文是x86-64汇编语言教程系列的第一部分，作者回顾了大学里过时的x86汇编教学，并决定编写一个现代的x86-64汇编教程。教程使用Flat Assembler (FASM)和WinDbg作为工具，并讲解了x86-64架构的基本概念，包括寄存器、内存地址和64位Windows调用约定。最后，作者编写了一个简单的Windows程序，演示了如何使用FASM编译和使用WinDbg调试。
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作者认为，强化学习（RL）是构建前沿AI模型的下一种训练技术。当前同时扩展多个环境的方法混乱且复杂。作者提出了一种新方法：利用RL对网络数据进行下一个token预测，从而从通用的网络数据中学习推理，而不是仅仅从数学和代码中学习。这种方法将RL与下一个token预测相结合，在网络规模的数据集上进行训练，有望克服当前RL训练数据有限的瓶颈，从而构建更强大的推理模型。
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乌戈·达·卡皮（Ugo da Carpi）在模仿拉斐尔的画作中，描绘了阿基米德凝视着一个菱形十二面体（rhombicuboctahedron）的场景。画面中，几何体的理性秩序与阿基米德沉思的姿态形成对比，几何体仿佛超越现实，闪烁不定。艺术家将哲学家与几何体置于同一画面，探讨了知识的可感知性，以及人类对知识的探索与把握。
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Infisical，一家由Y Combinator、Google和Elad Gil投资的开源安全基础设施平台公司，正在招聘开发者关系专家。该职位需要具备优秀的沟通能力和技术背景，负责创建技术内容（博客、视频、直播等），并与开发者社区互动，推广Infisical的秘密管理、内部PKI、密钥管理和SSH工作流编排等功能。理想的候选人应该熟悉软件工程、开发者工具和基础设施，并拥有在多个平台上创建内容的经验。这将是一个具有挑战性和快速发展的机会，帮助塑造Infisical的开发者社区战略。
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Omoway，一家由前小鹏高管创立的电动两轮车公司，在雅加达发布了其最新产品Omo X电动滑板车。这款滑板车配备了“Halo Pilot”系统，拥有自适应巡航控制、远程召唤、自动泊车、自动倒车和低速自平衡等功能，堪比自动驾驶汽车。它还具有碰撞预警、紧急制动辅助、盲点监测和车联网通信等功能。Omo X采用模块化车架，可根据不同需求调整为跨骑式、踏板式或旅行式。预计2026年初上市，售价约3500欧元。虽然技术先进，但其在发展中国家的市场接受度仍存在疑问，因为这些市场更注重简单、经济和耐用性。
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C++协程并非现成的库，而是定义了一套定制点的规范，需要库编写者实现才能发挥作用。它扩展了函数的概念，支持挂起、恢复和销毁等操作。通过`co_await`关键字标记协程，并利用`Task::promise_type`定制协程行为，包括调用、返回、挂起和恢复等环节。`awaiter`和`awaitable`机制则处理协程的挂起和恢复，允许在依赖项就绪时恢复协程执行，实现灵活的异步编程。
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一位任天堂Switch 2用户因购买二手Switch 1游戏并更新后，其新主机被任天堂封禁。该用户在Facebook Marketplace购买了四款二手游戏，插入Switch 2后更新，次日主机便无法连接任天堂在线服务。幸运的是，用户通过提供购买证明，成功解封。此事件凸显了购买二手游戏的风险，不法卖家可能复制游戏，导致任天堂误判为盗版。虽然任天堂对知识产权保护严格，但此次事件也显示出其在处理误封问题上的积极态度。
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TorchLeet是一个涵盖PyTorch基础到高级应用的练习题库，分为PyTorch基础练习和大型语言模型（LLM）两个部分。基础部分包含线性回归、自定义数据集、卷积神经网络等练习，难度递进，适合初学者到进阶学习者。LLM部分则专注于从零开始实现LLM，例如实现注意力机制、词嵌入等，挑战性更高。每个题目都提供不完整的代码和解答，方便用户学习和实践。
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C3编程语言引入了一种名为Temp分配器的创新内存管理方案，它结合了垃圾回收的易用性和手动内存管理的性能优势。Temp分配器利用内存区域（arena）的概念，在函数作用域结束时自动释放内存，有效避免内存泄漏，无需RAII、引用计数或垃圾回收的复杂性。通过`@pool()`宏定义内存区域，开发者可以轻松管理临时变量的生命周期，Valgrind测试证明其有效性。C3甚至在缺少显式`@pool()`的情况下，也能自动为`main()`函数添加内存区域，进一步简化开发流程。Temp分配器让C3开发者既能享受手动内存管理的性能，又免受内存泄漏的困扰。
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作者厌倦了复杂的监控工具，为其简单的家庭实验室搭建了一个极简监控系统。这个Go程序定期检查HTTP、DNS等服务，并通过ntfy.sh发送通知。它轻量、易维护，只需检查服务是否运行，并发送故障和恢复通知，无需历史数据或仪表盘。此外，作者还使用了healthchecks.io作为死人开关，防止监控程序本身失效。这个系统虽然简单，但满足了作者的需求，并避免了复杂的配置和维护。
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越来越多的朝鲜假冒IT求职者涌入美国和欧洲的公司，他们伪造简历，试图窃取公司机密数据或勒索赎金。这些骗局已造成美国企业至少8800万美元的损失。骗子们使用各种手段，包括深度伪造视频和AI辅助生成的回答，以迷惑招聘人员。一些公司已经开始采取措施，例如加强背景调查、使用AI工具识别可疑申请者、以及与FBI合作等，来应对这一威胁。然而，随着骗局的不断演变，打击这些犯罪活动仍面临挑战。
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本文介绍了如何通过REST API调用工具，以实现LLM与外部工具的交互。以查询“是否有AirPods Pro库存”为例，首先将提示和工具定义发送到LLM提供商的聊天/完成端点，然后LLM响应工具调用请求，最终实现对外部数据的访问。这展示了LLM如何利用外部工具来扩展其功能，处理更复杂的任务。
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这篇评论分析了Graham Lisp代码的可维护性和可移植性，认为其代码简洁，函数定义简短且目的明确。但批评了其命名风格过于简短隐晦，以及过度使用if语句嵌套、避免使用loop循环以及偏好递归而非迭代等方面，指出这些风格与主流Lisp编程实践有所不同，在某些情况下可能导致代码可读性下降甚至栈溢出。
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詹姆斯·古恩执导的《超人》电影首周末票房表现强劲，预计北美票房将达到1.15亿至1.2亿美元，刷新单人超人电影首映票房纪录。该片不仅成功重启DC宇宙，也标志着DC在经历多年低迷后强势回归。影片不仅在北美市场表现出色，在国际市场也斩获过亿票房，全球票房已超过9650万美元。 这部电影的成功也为饱受“超级英雄疲劳”困扰的电影市场注入了一针强心剂。
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Axon公司的Draft One是一款利用警员执法记录仪音频生成警报的AI产品，但EFF调查发现，其设计有意规避审计，缺乏公共问责。该系统无法区分AI生成内容和警员手动编辑部分，且原始AI草稿会在关闭窗口后自动删除，难以追踪AI对报告的影响，引发对公正性与透明度的担忧。目前，一些地区已开始立法规范AI警报生成，呼吁提高透明度和问责制。
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一项针对16位经验丰富开发者的随机对照试验表明，AI编码工具并没有提高效率，反而使软件开发速度降低了19%。研究发现，开发人员对AI工具的过度乐观预期、自身丰富的经验、大型复杂代码库以及AI工具的低可靠性等因素导致了效率下降。虽然AI工具可以快速测试新场景并自动化某些日常任务，但最终仍需要人工验证代码，且无法像实习生一样学习和成长。研究者强调，这项研究结果并非否定AI工具的未来潜力，而是对当前AI工具效率的现实考量。
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利用游戏解决真实的科学难题，这能帮助我们攻克医学上最棘手的挑战。本书《游戏化癌症》探讨了如何将癌症研究转化为公民科学游戏，让玩家参与到寻找癌症治疗方法的过程中。通过Foldit和EteRNA等游戏，玩家已经为科学发现做出了贡献，例如设计出无需超低温储存的新冠疫苗。作者认为，尽管游戏玩家未必能解决专业科学家无法解决的问题，但游戏可以提供新的视角，提高公众的科学素养，并激发人们参与癌症研究的热情。
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文章预测强化学习领域即将迎来其“GPT-3时刻”，通过大规模训练跨越数千个不同环境的模型，实现强大的少样本、任务无关能力。这需要前所未有的规模和多样性的训练环境，可能需要相当于数万年的“模型面对任务时间”。文章提出“复制训练”的新范式，即让AI复制现有软件产品或其特定功能，以此创建大规模、可自动评分的训练任务。这种方法虽然存在挑战，但为强化学习规模化发展提供了清晰路径，有望推动AI完成完整的软件项目。
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一位资深Mozilla支持者呼吁Firefox推出付费版本。他认为，依赖广告的模式最终会导致产品质量下降，用户体验变差。付费模式下，用户可直接资助Firefox的开发，获得无广告、无追踪、注重用户隐私的体验。即使推出付费版，免费开源版仍然存在，用户可以选择。作者认为，这种模式能吸引更多用户，避免Mozilla重蹈Facebook的覆辙。
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本文作者分享了拍摄国际空间站凌日照片的经验。首先，利用transit-finder.com网站查找合适的凌日时间和地点；其次，准备合适的设备，包括长焦镜头、追踪支架（非必须）、遥控快门和高速存储卡；然后，提前到达拍摄地点，测试设备并预留误差；最后，在预计时间前后持续拍摄，并检查拍摄结果。作者强调了时间精度、设备性能和预先规划的重要性，并分享了自己的成功案例。
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