Webtagr - Sumário de Notícias de Tecnologia

A Lacuna da Hereditariedade: Estudos com Gêmeos x Genômica

2025-06-28

Desde a década de 1970, estudos com gêmeos sugerem alta herdabilidade para muitas características comportamentais, com o QI estimado em cerca de 60% genético. No entanto, Estudos de Associação em todo o Genoma (GWAS) têm tido dificuldades em encontrar esses genes, levando à "lacuna da herdabilidade". Pesquisas recentes sugerem que o poder preditivo do GWAS pode ser inflado devido à estratificação populacional, acasalamento seletivo e criação genética. Novos métodos, como Sib-Regression e RDR, oferecem abordagens alternativas para estimar a herdabilidade, produzindo resultados que diferem dos estudos com gêmeos. O debate continua sobre o verdadeiro valor da herdabilidade e as razões para as discrepâncias entre os métodos; alguns argumentam que os estudos com gêmeos superestimam a herdabilidade, enquanto outros apontam para a negligência do GWAS em relação a variantes raras e interações gênicas. Muitos mistérios permanecem, exigindo mais pesquisas.

(www.astralcodexten.com)

IA herdabilidade estudos com gêmeos

Qwen VLo: Modelo Multimodal Unificado que Entende e Cria Imagens

2025-06-28

A Alibaba DAMO Academy apresenta o Qwen VLo, um novo modelo multimodal que não apenas entende o conteúdo de imagens, mas também gera imagens de alta qualidade com base nesse entendimento. Empregando um método de geração progressivo, ele constrói imagens gradualmente da esquerda para a direita e de cima para baixo, garantindo um resultado final coerente e harmonioso. O Qwen VLo suporta instruções multilíngues, lida com tarefas complexas como edição de imagens e transferência de estilo, e pode até entender o conteúdo de suas próprias imagens geradas. Embora esteja atualmente em versão de prévia, suas poderosas capacidades multimodais mostram o imenso potencial da IA na geração de imagens.

(qwenlm.github.io)

IA modelo multimodal

Aprendizado por Reforço: Impulsionando a Ascensão da IA Agencial em 2025

2025-06-28

Tentativas iniciais de agentes de IA como BabyAGI e AutoGPT em 2023, embora inicialmente divulgadas, falharam devido à dificuldade dos grandes modelos de linguagem (LLMs) em lidar com raciocínio de múltiplas etapas. No entanto, em meados de 2024, houve uma reviravolta. Avanços no aprendizado por reforço permitiram uma nova geração de agentes de IA capazes de concluir consistentemente tarefas complexas de múltiplas etapas, exemplificadas por ferramentas de geração de código como Bolt.new e o Claude 3.5 Sonnet da Anthropic. O aprendizado por reforço, por meio do treinamento de tentativa e erro, supera o problema de erros compostos inerente ao aprendizado por imitação, permitindo que os modelos permaneçam robustos mesmo com dados não vistos. Técnicas como RLHF da OpenAI e IA Constitucional da Anthropic automatizam o feedback, aumentando ainda mais a eficiência do aprendizado por reforço. O modelo R1 da DeepSeek mostrou o notável potencial de modelos "autodidatas" de raciocínio por meio do aprendizado por reforço. Em resumo, os avanços no aprendizado por reforço são o principal motor por trás do aumento da IA agencial em 2025.

(www.understandingai.org)

IA

TarFlow: Fluxos Normalizadores baseados em Transformer alcançam SOTA em Estimação de Probabilidade de Imagem

2025-06-28

Pesquisadores apresentam TarFlow, um novo modelo de fluxo normalizador que utiliza Transformers e fluxos autorregressivos mascarados. O TarFlow estima densidade e gera imagens de forma eficiente, processando patches de imagens com blocos de Transformer autorregressivos, alternando a direção da autorregressão entre as camadas. Três técnicas-chave melhoram a qualidade das amostras: aumento de ruído gaussiano durante o treinamento, processo de desruído pós-treinamento e um método de orientação eficaz para geração condicional e incondicional de classes. O TarFlow alcança resultados de ponta na estimação de probabilidade de imagens, superando significativamente os métodos anteriores e gerando amostras com qualidade e diversidade comparáveis a modelos de difusão — uma primeira vez para um modelo de fluxo normalizador autônomo.

(machinelearning.apple.com)

IA

Ataque da Câmara de Eco: Uma Nova Falha de Segurança para LLMs

2025-06-27

Um pesquisador de IA da Neural Trust descobriu uma nova técnica de jailbreak, chamada de 'Ataque da Câmara de Eco', que ignora os mecanismos de segurança dos principais modelos de linguagem grandes (LLMs). Este método usa envenenamento de contexto e raciocínio de várias etapas para sutilmente orientar os modelos para gerar conteúdo prejudicial sem prompts explicitamente perigosos. Ao plantar prompts aparentemente inócuos que se constroem uns sobre os outros em várias etapas, o ataque gradualmente molda o estado interno do modelo, levando a respostas que violam as políticas. Avaliações mostraram taxas de sucesso superiores a 90% em vários modelos, destacando uma vulnerabilidade crítica na segurança atual do LLM.

(neuraltrust.ai)

IA

Pesquisa mostra que pessoas mais inteligentes tomam decisões melhores

2025-06-27

Um estudo da University of Bath descobriu que indivíduos com QI mais alto fazem previsões mais realistas, o que contribui para uma melhor tomada de decisões e pode levar a melhores resultados na vida. A pesquisa, publicada no Journal of Personality and Social Psychology, mostra que pessoas com QI baixo (os 2,5% mais baixos da população) cometem erros de previsão mais de duas vezes mais imprecisos do que aqueles cometidos por pessoas com QI alto (os 2,5% mais altos da população). O estudo utilizou dados de uma amostra representativa nacional de pessoas com mais de 50 anos na Inglaterra (English Longitudinal Study of Aging ELSA), avaliando sua capacidade de prever sua própria expectativa de vida. O estudo controlou as diferenças em estilo de vida, saúde e longevidade genética. A pesquisa sugere que a declaração explícita de estimativas de probabilidade em informações relacionadas a saúde e finanças, por exemplo, em vez de depender de indivíduos para fazerem seus próprios cálculos, poderia ajudar as pessoas propensas a erros de previsão a tomar decisões mais informadas e precisas.

(phys.org)

IA Tomada de Decisões Previsão

TorchFT: Treinamento de LLM Tolerante a Falhas com Taxas de Falha Extremas

2025-06-27

Pesquisadores usaram TorchFT e TorchTitan para treinar um modelo em um ambiente real com taxas de falha sintéticas extremas para provar a confiabilidade e a correção do treinamento tolerante a falhas. Mesmo com 1200 falhas e sem checkpoints, a perda de treinamento permaneceu estável. O TorchFT usa um servidor Lighthouse global e gerentes por grupo de réplicas para coordenação em tempo real e implementa vários algoritmos tolerantes a falhas, como HSDP tolerante a falhas e LocalSGD/DiLoCo. Os resultados experimentais demonstram que, mesmo sob taxas de falha extremamente altas, o TorchFT treina o modelo de forma eficaz, mostrando sua robustez no tratamento de vários cenários de falha.

(pytorch.org)

IA treinamento tolerante a falhas

Gemma 3n: Lançamento do Poderoso Modelo de IA para Dispositivos Móveis

2025-06-27

O Gemma 3n, um poderoso modelo de IA multimodal para dispositivos móveis, foi totalmente lançado! Construído na inovadora arquitetura MatFormer, ele suporta entradas de imagem, áudio, vídeo e texto, rodando com pegadas de memória incrivelmente baixas (2 GB para E2B e 3 GB para E4B). O Gemma 3n suporta 140 idiomas para processamento de texto e 35 idiomas para compreensão multimodal, alcançando uma pontuação LMArena superior a 1300. Sua arquitetura eficiente e a tecnologia Per-Layer Embeddings permitem desempenho excepcional em várias tarefas, oferecendo aos desenvolvedores conveniência sem precedentes e inaugurando uma nova era para IA móvel.

(developers.googleblog.com)

IA

Disputa de direitos autorais sobre dados de treinamento de IA do Meta: Juiz decide a favor dos autores

2025-06-27

O Meta enfrenta um processo por direitos autorais por usar livros piratas para treinar seu modelo de IA, Llama. O juiz Chhabria decidiu que, embora o download do Meta fosse para o propósito "altamente transformador" de treinamento de IA, isso não isenta a violação de direitos autorais. O juiz observou a inseparabilidade do download do Meta e do treinamento do Llama, e a possibilidade de o Meta ter apoiado indiretamente bibliotecas piratas ao fornecer poder de computação. Embora não tenha sido demonstrado que o Meta lucrou diretamente com bibliotecas piratas, o juiz apontou que a maioria dos casos de compartilhamento de arquivos P2P desse tipo são considerados violadores. A decisão final favorecerá os autores se eles puderem apresentar provas de que o Meta contribuiu para a rede BitTorrent e, portanto, auxiliou as bibliotecas piratas.

(arstechnica.com)

IA

Apple Desafia Modelos de Difusão: Uma Nova Proposta em Geração de Imagens com Fluxos Normalizadores

2025-06-27

A Apple publicou dois artigos que demonstram o potencial de uma técnica esquecida de geração de imagens: Fluxos Normalizadores. Seus novos modelos, TarFlow e STARFlow, utilizam Transformadores para alcançar avanços significativos na qualidade e eficiência da imagem. Ao contrário do GPT-4o da OpenAI, que gera imagens token por token, os modelos da Apple geram valores de pixels diretamente ou por meio de um processo de compressão-descompressão, evitando a perda de informações da tokenização e oferecendo melhor controle sobre os detalhes da imagem. O STARFlow vai além, empregando geração de espaço latente e integrando um modelo de linguagem leve, tornando-o mais adequado para dispositivos móveis. Isso marca uma nova direção na geração de imagens, desafiando a dominância dos modelos de difusão.

(9to5mac.com)

IA Fluxos Normalizadores

AlphaGenome: IA desvenda o código do genoma

2025-06-27

O Google DeepMind apresenta o AlphaGenome, uma ferramenta de IA que prevê como variações no DNA humano afetam a regulação genética. Processando até um milhão de pares de bases, o AlphaGenome prevê inúmeras propriedades moleculares, incluindo locais de início e fim de genes, locais de splicing, produção de RNA e acessibilidade do DNA. Alcançando desempenho de ponta em benchmarks, o AlphaGenome avalia eficientemente os efeitos de variantes genéticas, fornecendo aos pesquisadores uma compreensão mais abrangente da regulação genética. A API do AlphaGenome está agora disponível para pesquisa não comercial, prometendo acelerar avanços em genômica e saúde.

(deepmind.google)

IA

IA escrevendo código: Uma descoberta com Máquinas Darwin-Gödel

2025-06-26

Os CEOs da Microsoft e do Google afirmaram que a IA agora escreve uma parte significativa do código de suas empresas. Uma nova pesquisa apresenta um sistema chamado Máquinas Darwin-Gödel (DGMs), que usa uma combinação de modelos de linguagem grandes e algoritmos evolutivos para alcançar a auto-melhoria recursiva em agentes de escrita de código. As DGMs melhoraram significativamente o desempenho em benchmarks de codificação por meio de refinamento iterativo, superando até mesmo sistemas que usam métodos de melhoria externa fixos. Embora o desempenho atual da DGM não exceda os especialistas humanos, ele demonstra um potencial imenso e suscita discussões sobre segurança e riscos da IA.

(spectrum.ieee.org)

IA

MUVERA: Recuperação Multi-Vetor Eficiente

2025-06-26

A recuperação de informações moderna depende de modelos de embedding neural, mas embora os modelos multi-vetor ofereçam maior precisão, sua complexidade computacional leva à ineficiência. Os pesquisadores apresentam MUVERA, um novo algoritmo que transforma a recuperação multi-vetor complexa em uma pesquisa de produto interno máximo de vetor único (MIPS) mais simples, construindo codificações dimensionais fixas (FDEs). Isso melhora significativamente a eficiência sem sacrificar a precisão. A implementação de código aberto está disponível no GitHub.

(research.google)

IA recuperação multi-vetor

Meta vence processo de direitos autorais: uma vitória de estratégia, não de lei

2025-06-26

A Meta Platforms Inc. escapou de um processo de direitos autorais sem precedentes apresentado por um grupo de autores que alegaram que a gigante de tecnologia usou milhões de livros protegidos por direitos autorais sem permissão para treinar seu modelo de IA generativo chamado Llama. Um juiz federal de São Francisco decidiu que a decisão da Meta de usar os livros para treinamento é protegida pela defesa de uso justo da lei de direitos autorais, mas advertiu que sua opinião é mais um reflexo da falha dos autores em litigar o caso de forma eficaz. A decisão não significa que o uso de materiais protegidos por direitos autorais pela Meta para treinar seus modelos de linguagem seja legal.

(news.bloomberglaw.com)

IA Modelo Llama

Lovable: Como um gerador de código IA atingiu US$ 75 milhões de ARR em 7 meses?

2025-06-25

Lovable, uma ferramenta de geração de código IA impressionante, atingiu um ARR de US$ 75 milhões em apenas 7 meses. Este artigo explora sua estratégia de monetização, destacando os desafios de seu atual modelo de precificação baseado em créditos. Propõe várias maneiras potenciais de aumentar a receita, incluindo focar em agências e gerentes de produto que precisam de serviços de prototipagem recorrentes, adicionar recursos, parcerias com outros fornecedores, criar uma loja de aplicativos e estabelecer um mercado de agentes de IA. O artigo conclui que o sucesso de longo prazo da Lovable depende de sua capacidade de evoluir de uma ferramenta de prototipagem simples para uma plataforma SaaS completa, semelhante ao Shopify, oferecendo suporte abrangente para desenvolvedores de software.

(getlago.substack.com)

IA monetização SaaS

Pesquisa de uso de produtos de IA do Google: uso diário do Gemini e NotebookLM?

2025-06-25

Uma postagem de blog inclui várias instâncias da mesma pesquisa destinada a entender a frequência de uso do usuário de ferramentas de IA do Google, como Gemini e NotebookLM. A pesquisa consiste em uma única pergunta de múltipla escolha perguntando com que frequência os usuários utilizam essas ferramentas: diariamente, semanalmente, mensalmente, quase nunca ou com certeza. Os resultados ajudarão o Google a refinar suas ofertas de IA e atender melhor às necessidades do usuário.

(blog.google)

IA Pesquisa de Usuário

Cientista da Hugging Face duvida da capacidade da IA de impulsionar descobertas científicas

2025-06-25

Thomas Wolf, cientista-chefe da Hugging Face, questiona a capacidade dos sistemas de IA atuais de fazer as descobertas científicas inovadoras que alguns laboratórios líderes antecipam. Embora os grandes modelos de linguagem (LLMs) se destaquem em responder perguntas, Wolf argumenta que eles lutam com a tarefa mais desafiadora de formular perguntas realmente originais — a essência do progresso científico. Ele usa o jogo de Go como analogia: dominar as regras é impressionante, mas inventar o próprio jogo é uma façanha muito maior. Da mesma forma, ele acredita que os modelos de IA atuais, atuando como 'homens que dizem sim em servidores', não têm a capacidade de desafiar as suposições existentes e fazer perguntas científicas realmente novas.

(fortune.com)

IA

4Real-Video-V2: Modelo de Difusão de Vídeo 4D Eficiente

2025-06-24

A Snap Inc. e a KAUST colaboraram no 4Real-Video-V2, um modelo de difusão de vídeo 4D baseado em arquitetura feedforward. Ele calcula eficientemente uma grade espaço-temporal 4D de quadros de vídeo e partículas gaussianas 3D para cada etapa de tempo. A chave é um padrão de atenção esparsa que permite que tokens atentem para outros no mesmo quadro, no mesmo timestamp ou do mesmo ponto de vista. Isso o torna escalonável para grandes modelos de vídeo pré-treinados, eficiente para treinar e oferece boa generalização, alcançando melhorias significativas sem adicionar parâmetros ao modelo de vídeo base.

(snap-research.github.io)

IA modelo de difusão de vídeo vídeo 4D atenção esparsa

Juiz considera uso de livros por Anthropic para treinar IA como uso justo

2025-06-24

Um juiz federal decidiu que o uso de livros publicados pela Anthropic para treinar seus modelos de IA sem a permissão dos autores é legal, marcando a primeira vez que tribunais reconhecem a defesa de uso justo das empresas de IA no treinamento de LLMs. Essa decisão é um revés para autores que processam empresas como OpenAI e Meta. Embora não estabeleça um precedente universal, favorece as empresas de tecnologia. A decisão depende da interpretação da doutrina de uso justo, desatualizada na era da IA gerativa. No entanto, um julgamento abordará o uso de livros piratas pela Anthropic para construir sua 'biblioteca central' de obras protegidas por direitos autorais, potencialmente afetando os danos.

(techcrunch.com)

IA

MCP: A Interface LLM Que Pode Realmente Permanecer

2025-06-24

Apesar do hype, o Model Context Protocol (MCP) não é mágico. Mas é simples, oportuno e bem executado. Na Stainless, apostamos que ele veio para ficar. Tentativas anteriores de conectar LLMs ao mundo — chamadas de função, ReAct/LangChain, plug-ins do ChatGPT, GPTs personalizados, AutoGPT — eram trabalhosas, propensas a erros ou limitadas. O sucesso do MCP decorre de: 1. Os modelos finalmente são bons o suficiente para lidar com fluxos de trabalho complexos de forma confiável; 2. O protocolo é bom o suficiente, oferecendo um padrão neutro de fornecedor; 3. As ferramentas são boas o suficiente, com SDKs fáceis de usar; 4. O momento é bom o suficiente, com a adoção por grandes players e pela comunidade. O MCP simplifica o desenvolvimento de ferramentas e agentes, promovendo a reutilização de ferramentas e o crescimento do ecossistema. Está pronto para se tornar o padrão futuro para APIs LLM.

(www.stainless.com)

IA

Defesa de Uso Justo da Anthropic: Um Grande Julgamento nas Guerras de Direitos Autorais de IA

2025-06-24

Um tribunal da Califórnia decidiu parcialmente a favor da Anthropic em um processo por direitos autorais sobre o uso de livros protegidos por direitos autorais para treinar seus modelos de IA. O tribunal descobriu que o uso de livros comprados pela Anthropic para treinamento e conversão de formato impresso para digital constituiu “uso justo”, mas o uso de cópias piratas não. Essa decisão tem implicações significativas para a indústria de IA, afirmando o uso justo de material protegido por direitos autorais obtido legalmente para treinamento de modelos de IA, enquanto enfatiza a importância da aquisição legal de dados. Um julgamento seguirá para determinar os danos pelo uso de cópias piratas, potencialmente impactando significativamente as estratégias de aquisição de dados das empresas de IA.

(aifray.com)

IA

A Lição Amarga atinge a Tokenização: Uma Nova Era para LLMs?

2025-06-24

Este artigo mergulha no problema generalizado de 'tokenização' em modelos de linguagem grandes (LLMs) e explora possíveis soluções. Métodos tradicionais de tokenização, como Codificação Byte-Pair (BPE), embora eficazes na compressão de vocabulários, limitam a expressividade do modelo e causam vários problemas a jusante. O artigo analisa várias arquiteturas que tentam contornar a tokenização, incluindo ByT5, MambaByte e Hourglass Transformers, focando no Byte Latent Transformer (BLT) recentemente surgido. O BLT particiona dinamicamente sequências de bytes, combinando codificadores locais e um transformador global para alcançar melhor desempenho e escalabilidade do que modelos tradicionais em configurações com restrições de computação, especialmente se destacando em tarefas de nível de caractere. Embora o BLT enfrente desafios, esta pesquisa aponta para uma nova direção para o desenvolvimento de LLM, potencialmente inaugurando uma era livre de tokenização.

(lucalp.dev)

IA

Projeto de robótica em larga escala reconhece centenas de colaboradores

2025-06-24

Um grande projeto de robótica divulgou uma longa lista de agradecimentos, creditando centenas de colaboradores - pesquisadores, engenheiros e equipe de operações - por suas contribuições para o sucesso do projeto. A lista abrange especialistas de todo o mundo, mostrando a vasta rede de colaboração por trás do projeto.

(deepmind.google)

IA

Crítica ao Modelo de Previsão de Superinteligência da IA 2027

2025-06-23

O artigo "IA 2027" prevê a chegada de uma IA superinteligente em 2027, gerando amplo debate. Baseado no modelo de desenvolvimento de IA do relatório METR e em um cenário de história curta, os autores preveem o alcance de capacidades de codificação super-humanas em curto prazo. No entanto, esta crítica argumenta que o modelo principal é profundamente falho, citando a dependência excessiva de uma curva de crescimento super-exponencial, o tratamento insuficiente da incerteza dos parâmetros e o uso seletivo de pontos de dados-chave. A crítica conclui que o modelo carece de validação empírica e de base teórica rigorosa, levando a conclusões excessivamente otimistas e não convincentes — um conto de advertência na previsão tecnológica.

(www.lesswrong.com)

IA Crítica de modelo Risco tecnológico

Juiz Rejeita Intervenção de Usuário em Caso de Privacidade de Chatbot de IA

2025-06-23

Um juiz ordenou que uma empresa de chatbot de IA preservasse os logs de bate-papo do usuário em um processo, levantando preocupações sobre privacidade. O usuário Hunt argumentou que a ordem era muito ampla, podendo levar à vigilância em massa, e solicitou isenções para informações confidenciais, como bate-papos anônimos e conversas sobre tópicos médicos, financeiros e pessoais. O juiz rejeitou o pedido de intervenção de Hunt, enfatizando o escopo limitado da ordem ao litígio, e não à vigilância em massa. Este caso destaca os desafios legais em torno da privacidade de dados de chatbot de IA e a falta de controle dos usuários sobre seus dados.

(arstechnica.com)

IA

O Fim do Subsídio do Estilo de Vida de IA: Por Que Sua Experiência Digital Está Prestes a Piorar

2025-06-23

Capital de risco e taxas de juros baixas já alimentaram o crescimento rápido de startups, mesmo que estivessem perdendo dinheiro em cada venda. Agora, esse dinheiro flui para produtos baseados em LLMs, mas esse subsídio é insustentável. Os mecanismos de busca e as mídias sociais estão repletos de anúncios, degradando a qualidade da informação. Os mecanismos de descoberta de IA enfrentam o mesmo problema. O futuro provavelmente verá aplicativos de IA saturados de anúncios, potencialmente incluindo 'GEO de chapéu preto', tornando difícil distinguir alucinações de IA de promoções pagas. Embora serviços pagos e modelos de código aberto possam ser exceções, a maioria dos aplicativos de IA para consumidores será inevitavelmente inundada por anúncios. Aproveite enquanto dura, porque o subsídio do estilo de vida de IA está acabando.

(digitalseams.com)

IA Propaganda de IA

Defendendo as Disciplinas Acadêmicas: Silos de Conhecimento na Era da IA

2025-06-21

Este artigo questiona a ideia de quebrar os silos acadêmicos, argumentando que as disciplinas funcionam como silos de grãos, preservando a integridade e a qualidade do conhecimento. Usando a invenção do silo no século XIX como analogia, o autor destaca a importância da especialização no conhecimento. Na era da IA, o conhecimento disciplinar é crucial para combater as alucinações da IA e garantir a precisão dos dados. A amplitude da IA precisa da profundidade fornecida pela pesquisa especializada, enquanto o debate acadêmico interno e a autocorreção impedem a dependência de informações desatualizadas ou tendenciosas. O autor conclui que desmantelar os silos acadêmicos levará à deterioração e escassez intelectual.

(hollisrobbinsanecdotal.substack.com)

IA Produção de Conhecimento

AllTracker: Rastreio de Pontos Densos e Eficiente em Alta Resolução

2025-06-21

O AllTracker estima trajetórias de pontos de longo alcance calculando o campo de fluxo entre um quadro de consulta e todos os outros quadros de um vídeo. Ao contrário dos métodos existentes, ele produz campos de correspondência densos (todos os pixels) de alta resolução, permitindo o rastreamento em resolução de 768x1024 em uma GPU de 40G. Em vez de processamento quadro a quadro, o AllTracker processa simultaneamente uma janela de problemas de fluxo, melhorando significativamente a estimativa de fluxo de longo alcance. Este modelo eficiente (16 milhões de parâmetros) atinge precisão de última geração, beneficiando-se do treinamento em um conjunto diverso de conjuntos de dados.

(alltracker.github.io)

IA rastreamento de pontos fluxo óptico alta resolução

Weave contrata seu Engenheiro de IA fundador!

2025-06-21

A startup Weave, bem financiada, procura um engenheiro de IA excepcional para construir IA que compreenda e melhore os fluxos de trabalho de engenharia de software. Reportando-se diretamente ao CTO e CEO, você construirá processos e padrões do zero, com o objetivo de criar um produto que agrade os clientes, tornando seus trabalhos 10 vezes mais fáceis. Eles valorizam o potencial e a garra acima de habilidades específicas; requisitos essenciais incluem pragmatismo, empatia, excelente comunicação e compromisso com o crescimento. Experiência com React, TypeScript, Go ou Python é um diferencial. Junte-se a uma equipe em rápido crescimento e lucrativa!

(www.ycombinator.com)

IA Produtividade em Engenharia de Software

Avanço na vacina contra HIV: dose única com resposta imune potente

2025-06-21

Pesquisadores do MIT e do Scripps Research Institute demonstraram que uma única dose de vacina, aprimorada com dois adjuvantes potentes, pode gerar uma resposta imune forte contra o HIV. Em camundongos, essa abordagem com dois adjuvantes produziu uma diversidade de anticorpos significativamente maior em comparação com vacinas com um único adjuvante ou sem adjuvante. A vacina permaneceu nos linfonodos por até um mês, permitindo a geração de um número maior de anticorpos. Essa estratégia é promissora para o desenvolvimento de vacinas de dose única para várias doenças infecciosas, incluindo HIV e SARS-CoV-2.

(www.sciencedaily.com)

IA vacina HIV adjuvantes resposta imune

Category: IA