任天堂已针对 8000 多个 GitHub 存储库提交了 DMCA 删除请求，这些存储库包含与 Switch 和其他游戏机相关的仿真器和其他内容。该行动标志着该公司对仿真社区采取更严格的措施，并引发了人们对过度删除合法内容的担忧。该行动是任天堂与模拟器作者和网站进行更广泛法律斗争的一部分。
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社交媒体平台X（前Twitter）悄悄地将其水枪表情符号重新设计回枪支。这一变化与2016年到2018年间，其他主要平台将枪支表情符号转换为水枪的趋势背道而驰。X平台表示，这并非最终设计，未来还会进行修改。
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OpenAI近期以30亿美元收购AI代码辅助工具Windsurf（原名Codeium），引发业界震动。此举发生在Google斥巨资收购Wiz之后，但Windsurf的用户规模和市场地位相对较弱，引发了对其高昂收购价的质疑。文章分析了OpenAI此举的潜在动机，包括获取数据、布局分发渠道以及应对与微软关系紧张等因素。同时，文章对比了OpenAI、Google以及其他公司在AI领域的竞争态势，指出Google在模型性能和价格竞争力方面占据领先地位，并采取了一系列策略巩固其优势。最后，文章探讨了Apple在AI领域发展受阻的原因，归结于其在计算资源和数据获取方面的不足，以及其对用户隐私的坚持所带来的限制。
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美国参议员近日致函联邦贸易委员会，指责通用汽车、现代和本田等汽车制造商以极低的价格将驾驶数据出售给保险公司。这些数据包括驾驶员的驾驶习惯，如加速、刹车和超速频率等。调查发现，现代汽车公司在六年内仅从中获利100多万美元，相当于每辆车61美分。虽然这些公司声称已告知用户数据收集行为，但参议员们认为这种做法具有欺骗性，并呼吁联邦贸易委员会对此展开调查。
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本文介绍了一种利用塑料盘、廉价麦克风和开源软件来识别夜间迁徙鸟类的低成本方法。作者详细描述了设备的组装过程，包括如何利用雨伞保护罩作为抛物线天线，并使用免费软件Raven Lite和Birdnet来记录和分析鸟叫声。最终，作者成功识别出多种夜间迁徙的鸟类，证明了该方法的有效性。
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本文探讨了自然语言处理中迁移学习的应用，提出了一种将所有基于文本的语言问题转换为文本到文本格式的统一框架。研究比较了不同预训练目标、架构、未标记数据集、迁移方法等因素对数十种语言理解任务的影响。通过结合探索得到的见解、规模和新的“Colossal Clean Crawled Corpus”，文章在总结、问答、文本分类等多个基准测试中取得了最先进的结果。
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本文是“Lisp游戏开发”系列的第二部分，探讨了如何使用Lisp语言和cl-fast-ecs库创建地下城游戏。文章详细介绍了地下城生成算法、实体组件系统的设计以及游戏接口的实现等内容，并辅以代码示例进行说明。
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Qt开发者大会QtCS2024上，来自Qt Creator团队的Cristian Adam介绍了利用Cosmopolitan Libc实现C++应用“一次编译，随处运行”的方案。Cosmopolitan Libc是一个C语言运行时库，能够在运行时检测主机系统并提供相应的系统调用。Cristian Adam成功地在macOS和Linux系统上使用Cosmopolitan Libc构建并运行了CMake、Qt Base和Qt GUI，但在Windows上遇到了一些问题。他还展示了在Cosmopolitan中运行的Qt Creator，菜单功能正常，但窗口边框缺失。
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谷歌 Pixel 手机即将推出卫星连接功能，Pixel 9 系列将率先搭载，旧款 Pixel 手机也可能通过更新获得支持。该功能名为“卫星 SOS”，允许用户在没有蜂窝网络覆盖的情况下通过卫星发送位置信息和消息给紧急服务机构。据悉，谷歌将为 Pixel 用户提供两年的免费服务，之后是否收费尚不清楚。
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本文介绍了一种生成真正无偏随机数的算法，不同于Lemire的近似无偏算法，该算法通过构建多分数，并正确处理进位，实现了真正的无偏性。作者通过代码实现并与Lemire算法进行基准测试比较，结果表明，该算法在代码复杂度和性能方面略逊于Lemire算法，但在需要大范围无偏随机数，且使用生成64位随机数的RNG时，该算法具有一定优势。
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GitHub 上名为 NotepadNext 的网站主要托管着开源且功能强大的跨平台文本编辑器，该编辑器专为开发和其他任务而设计。该网站提供下载链接、用户指南、常见问题解答和与项目相关的新闻和更新。
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本文介绍如何使用 ControlNet 来制作生命游戏的动画。ControlNet 是一种稳定的扩散模型，允许通过控制图像来保持生成图像的一致性。作者使用 ControlNet 将每个生命游戏状态的网格图像作为控制图像，并使用不同的图像作为源图像，最终生成了一系列有趣的动画。
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作者认为，科技行业的招聘流程过于冗长，实际上只需要进行一轮技术面试和一轮非技术面试就足够了。作者指出，更长的面试流程并不能提高候选人质量，反而会吓跑优秀候选人，并导致招聘结果更加依赖于招聘经理的个人偏见。作者建议，简化面试流程，将重点放在候选人的核心能力和潜力上。
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本文介绍了一种为月球引入坐标时间的相对论框架，并建立了月球和地球坐标时间之间的关系，该关系由位于地球大地水准面和月球赤道的标准钟决定。月球赤道附近的时钟比地球赤道附近的时钟走得更快，在一个月球轨道周期内累积额外 56.02 微秒。这种对不同天体坐标时间速率差异的精确估计，以及使用轨道器上的时钟作为时间传递链路进行的相互比较，对于建立可靠的通信基础设施至关重要，并为星际导航和定位系统奠定基础。
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Drawbert 是一款利用人工智能技术创作肖像画的在线服务。用户只需上传照片，即可获得由 Drawbert 创作的精美肖像画，包括个人肖像和多人合影。 Drawbert 致力于为用户提供便捷的方式，创造出永恒的艺术作品。
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Spotify 宣布将为其即将停产的车载设备 Car Thing 提供退款。用户需提供购买凭证（如电子邮件发票）联系客服即可获得退款。此前，Spotify 宣布将于 2024 年 12 月 9 日停用所有 Car Thing 设备，此举引发了用户不满，甚至有人在纽约南区地方法院提起集体诉讼，指控 Spotify 误导消费者。
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本文探讨了在不认识字的情况下，如何利用游戏机制，例如棋盘布局和常见模式，在“妙语提示”游戏中取得优势。作者认为，通过记忆有限的棋盘布局，玩家可以绕过词语联想，形成“旁门左道”的策略，最终赢得游戏。作者还讨论了其他文字游戏的优缺点以及人工智能在代码生成方面的应用。
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日本TDK公司宣布在固态电池技术上取得突破，新款电池的能量密度是目前产品的100倍，达到1000瓦时/升。这款采用全陶瓷材料和氧化物基固体电解质制成的电池将首先应用于智能手表、助听器和无线耳机等小型设备，随后可能会扩展到智能手机和电动汽车领域。虽然将这种电池技术应用于更大规模的设备还面临着工程挑战，但这一突破预示着固态电池时代的到来。
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加州大学圣克鲁斯分校的两名学生发现了一个安全漏洞，该漏洞可能允许任何人免费使用由CSC ServiceWorks运营的100多万台联网洗衣机。尽管学生们多次尝试联系CSC ServiceWorks以修复此漏洞，但该公司一直没有回应。该漏洞存在于CSC移动应用程序使用的API中，允许任何人绕过安全检查并直接向CSC的服务器发送命令，从而在不支付任何费用的情况下操作洗衣机。
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本文揭露了短信双重认证（2FA-SMS）的安全漏洞。研究人员发现，短信服务提供商IdentifyMobile在互联网上实时共享了发送的验证码，导致超过200家公司和1.98亿条短信泄露，其中包括谷歌、亚马逊等巨头。攻击者可以利用泄露的验证码接管WhatsApp号码、进行金融交易或登录各种服务。文章建议用户使用应用程序或硬件令牌生成的验证码，并强调任何双重认证都比仅使用密码更安全。
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2023年11月，OpenAI 董事会突然解雇了联合创始人兼首席执行官 Sam Altman，震惊了所有人。前董事会成员 Helen Toner 在播客采访中透露了更多细节，称董事会之所以不再信任 Altman，是因为他未能告知董事会自己拥有 OpenAI Startup Fund，并且多次提供有关公司安全流程的不准确信息。此外，Toner 还表示，在自己发表了一篇激怒 Altman 的研究论文后，自己成为了 Altman 的个人攻击目标。最终，在两名高管向董事会反映 Altman 的问题后，董事会采取了行动。
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佩奇排字机是美国首台能够由一名操作员完成排版、对齐和分发的自动排版机，由詹姆斯·佩奇于1877年发明。该机器拥有18000个零件，每小时可处理约12000 ems。现存的第一台机器于1887年完成，但由于印刷行业的技术进步，佩奇排字机未能成功商业化。
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亚利桑那大学和桑迪亚国家实验室的研究人员开发了一种新型声子材料，该材料可产生巨大的非线性声子相互作用，为制造更小、更高效、更强大的无线设备开辟了可能性。这种材料将半导体材料和压电材料结合在一起，通过声波的非线性效应改变频率和编码信息，其效率比传统材料高出数百甚至数千倍。这项技术有望将手机等无线设备缩小100倍，并带来更长的电池续航时间和更佳的信号覆盖范围。
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Venator 是一个灵活的威胁检测平台，使用 Kubernetes CronJob 和 Helm 简化了规则管理和部署。它支持多种查询引擎和发布器，允许用户轻松地在不同的数据湖或服务之间切换。Venator 将每个检测规则作为独立的作业运行，并使用排除列表来减少误报。此外，它还集成了大型语言模型 (LLM) 以增强信号分析，并利用 Helm 实现自动化部署。
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Assembled公司通过使用大型语言模型(LLM)编写测试，极大地提高了工程效率。LLM可以快速生成全面的测试套件，将原本需要数小时的任务缩短至几分钟。文章详细介绍了如何构建有效的LLM提示，以生成不同编程语言和测试场景的测试代码，并提供了一些实际应用案例。文章还强调了使用LLM进行测试时需要注意的事项，例如迭代优化、测试逻辑检查、提示定制和代码可测试性等。
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Y Combinator总裁兼首席执行官Garry Tan解释了其公司最近访问华盛顿特区的原因。他强调，随着人工智能的崛起，政策制定者需要听取小型科技公司和初创企业的意见，而不仅仅是大型科技巨头。Tan概述了Y Combinator对人工智能政策的立场，包括优先考虑开源模型、促进市场竞争和消除不公平的竞争，例如禁止所有员工的竞业禁止协议。他认为，这些政策将为小型科技公司创造公平的竞争环境，并确保美国在人工智能领域的领导地位。
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