德州240万美元房产竟是数据中心,无卧室设计引热议
美国德克萨斯州达拉斯郊区一栋售价240万美元的房产近日引发关注,该房产外观伪装成普通住宅,内部却是一个占地5786平方英尺的数据中心,配备完整的液体冷却浸没系统,拥有三个工程流体“SLIC坦克”、500kW干式冷却器以及大量服务器机架和网络设备,可用于AI服务、云托管、传统数据中心、服务器甚至比特币挖矿等多个领域。
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美国德克萨斯州达拉斯郊区一栋售价240万美元的房产近日引发关注,该房产外观伪装成普通住宅,内部却是一个占地5786平方英尺的数据中心,配备完整的液体冷却浸没系统,拥有三个工程流体“SLIC坦克”、500kW干式冷却器以及大量服务器机架和网络设备,可用于AI服务、云托管、传统数据中心、服务器甚至比特币挖矿等多个领域。
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Ubicloud 是一家开源云计算公司,致力于打造 AWS 的开源替代方案。公司正在寻找一位创始工程师来构建和领导其托管 Kubernetes 服务。理想的候选人需在 Rancher、Platform9 等公司担任过重要职位,或者在 EKS、AKS、GKE 等公司拥有同等经验。Ubicloud 提供弹性计算、块存储、虚拟网络和防火墙、托管 Postgres 以及强大的 IAM 等云服务,可在 Hetzner、Leaseweb 或 AWS Bare Metal 等裸金属提供商上运行。
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MemoRAG 是一种建立在高效、超长内存模型之上的创新型 RAG 框架。与主要处理具有明确信息需求的查询的标准 RAG 不同,MemoRAG 利用其内存模型来实现对整个数据库的全局理解。通过从记忆中回忆特定于查询的线索,MemoRAG 增强了证据检索,从而生成了更准确、上下文更丰富的响应。MemoRAG 具有全局记忆、可优化和灵活、上下文线索、高效缓存、上下文重用等特点。
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Upkie 是一款完全开源的自平衡轮式双足机器人,它使用轮子保持平衡,并依靠腿部行走于不平坦的地形。Upkie 的设计允许用户在家中使用网上订购的工具和组件自行组装,例如 mjbots 执行器。用户可以在 Linux 或 macOS 上使用 Python 或 C++ 进行开发,然后将软件部署到机器人的 Raspberry Pi 上。该项目提供构建和控制 Upkie 的所有必要资料,包括硬件(材料清单、构建说明、项目日志)和软件(安装、入门指南、文档、示例、Gymnasium 环境、代理等)。
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Roblox 拥有庞大的用户群体,每月活跃用户超过3.8亿,远超其他游戏平台。然而,尽管规模巨大,Roblox 却持续亏损,主要原因在于高昂的运营成本,包括应用商店分成、开发者分成、基础设施和内容审核等。为了实现盈利,Roblox 需要提高用户平均消费、降低应用商店分成比例,并发展广告业务。Roblox 正尝试通过引入广告单元、拓展用户群体和增加游戏时间等方式增加收入。
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谷歌搜索在去年 11 月推出的“笔记”实验功能即将结束,该功能最终不会正式发布。该功能允许用户在搜索结果或“发现”页面中留下“关于文章的有用提示”,类似于论坛、Reddit、X 社区笔记和评论区的混合体。谷歌表示,尽管并非所有搜索实验室的实验功能都会最终发布,但“笔记”功能在当时备受关注,谷歌也大力鼓励用户使用。谷歌将在 7 月底停止“笔记”功能,但会将从中吸取的经验教训应用到未来的产品体验中。
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美国参议院两党共同提出了一项名为《内容来源保护和完整性法案》(COPIED Act),旨在规范AI生成内容,保护原创者的权益。该法案要求AI生成内容必须添加水印以证明其来源,并禁止未经授权使用原创作品训练AI模型。法案还授权相关机构制定技术标准、监督实施,并赋予原创者起诉侵权行为的权利。
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这篇来自 YouTube 频道 ScienceClic 的文章,以引人入胜的沉浸式图像,生动地展示了塑造、扭曲和支配我们宇宙的无形引力流。文章将时空结构可视化为由持久原则支配的巨大网格,通过从熟悉的海洋潮汐涨落到几乎深不可测的两个黑洞相遇等例子,说明了引力动力学的运作方式。
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这篇文章分析了网络安全中防御者和攻击者的思维差异。防御者倾向于使用列表来管理资产,而攻击者则利用资产之间的安全依赖关系,以图的方式进行攻击。文章指出,这种思维差异导致攻击者更容易找到攻击路径。为了提高安全性,防御者应该将资产之间的关系视为一个图,并采取措施减少不必要的连接,例如使用权限最小化和多因素身份验证。
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本文回顾了 X 窗口系统诞生40年来的发展历程,作者分享了他参与 X11 设计和标准制定的经历,并探讨了 NeWS 虽然技术先进但最终被 X11 取代的原因。文章还分析了 X11 长期存在的原因,以及 Wayland 作为替代者所面临的挑战。
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本文介绍了如何使用Python、SVG和CSS创建托勒密均衡点动画,克服了matplotlib动画无法完美展示太阳系运动的问题。文章首先解释了托勒密均衡点模型,然后详细介绍了如何使用Python生成SVG图形,并利用CSS Bézier曲线模拟行星的非均匀圆周运动,最终实现了流畅且精确的动画效果。
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Chunk My Docs是一个基于视觉模型的PDF分块工具,使用先进的视觉模型和OCR技术,能够高效地从PDF文档中提取结构化信息。该工具支持GPU和CPU环境,处理速度可达每秒5页,并提供了一个可自托管的解决方案,用户可以通过API上传PDF文件并获取分块结果。
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文章讨论了天文学家利用詹姆斯·韦伯太空望远镜观测宇宙膨胀率(哈勃常数)的最新进展。参与研究的两个团队分别由 Adam Riess 和 Wendy Freedman 领导。Riess 团队的测量结果显示哈勃常数高于理论预测值,而 Freedman 团队的测量结果更接近理论值。Freedman 团队怀疑是测量误差导致了差异,并利用韦伯望远镜观测了三种类型的恒星以改进测量方法。最终,他们的研究结果显示,不同类型恒星的观测结果存在差异,暗示哈勃常数的争议仍未解决。
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莫奈尔化学感官中心的科学家们发现,大脑中存在一种神经元,可以控制食物摄入,而不会在动物模型中引起恶心。这项研究发表在《自然》杂志上,描述了控制同一药物不同作用的两种不同的神经回路。研究发现,后脑神经元介导了这些减肥药的两种作用,并意外地发现介导饱腹感和恶心的神经元是不同的。这一发现为开发副作用更小的减肥药物提供了新的思路。
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这篇文章介绍了欧洲和亚洲早期书籍存放和家具发展情况。在16世纪之前,由于书籍没有标准尺寸,标题通常写在书页的边缘,所以书籍是平放的。文章还介绍了中世纪手稿中出现的各种书柜、橱柜和旋转书架,以及双开门和三开门的橱柜设计。文章还追溯了旋转书架的发展历史,从早期的桌面工具到16世纪晚期出现的更复杂的“图书转轮”。
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美国司法部周三公布的起诉书显示,两名受过高等教育的兄弟在短短 12 秒内,通过篡改以太坊区块链,在一个前所未见的加密货币计划中窃取了 2500 万美元。这两位兄弟安东和詹姆斯·佩雷拉-布埃诺分别为 24 岁和 28 岁,于周二被捕,被控共谋实施电汇欺诈、电汇欺诈和共谋洗钱。据称,该计划始于 2022 年 12 月,由曾在麻省理工学院学习的兄弟俩在数月的策划后发起。这对兄弟似乎利用了他们的“专业技能”和加密货币交易方面的专业知识,以欺诈手段获得了区块链上“待处理的私人交易”的访问权限,然后“利用该访问权限改变某些交易并获得受害者的加密货币”。
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文章介绍了名为 history4feed 的开源软件,该软件可以获取任意博客的完整历史文章存档,并提供全文 RSS feed。该软件解决了传统 RSS 和 ATOM feed 只能获取有限历史文章和文章摘要的问题,它利用 Wayback Machine 存档和 readability-lxml 库来获取和解析博客文章的完整内容。
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近期,在伦敦萨顿庄园(Sutton House)的地板下发现了一批 17 世纪的剪纸作品。这些剪纸作品被认为是当时在这所寄宿学校就读的女学生们创作的,包括一只小狐狸、一颗星星和一只母鸡等图案。这些剪纸作品以及数百件其他文物在 20 世纪 80 年代的翻修期间被发现,直到去年才被志愿者团队整理出来。专家们对这些脆弱的剪纸作品能够完好保存感到惊讶。萨顿庄园将从 7 月 19 日起公开展示这些剪纸作品。
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这篇文章总结了现代 Python 开发的一些最佳实践,包括使用支持多版本的工具安装 Python,使用最新版本的 Python,使用 pipx 运行开发应用程序,避免使用 Poetry,使用 pyproject.toml 文件,创建使用 src 布局的目录结构,使用虚拟环境进行开发,使用 requirements.txt 文件将包安装到环境中,使用代码格式化程序和代码检查器,使用 pytest 进行测试,以及打包应用程序。
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阿里云的倚天710处理器被IEEE期刊《云计算汇刊》评为目前超大规模云环境中数据库任务效率最高的Arm服务器处理器。研究表明,这款128核处理器在特定数据库云任务中超越了英特尔至强白金处理器。虽然在OLAP、机器学习推理和区块链任务方面,基于Arm的服务器难以匹敌至强,但倚天710及其竞争对手AWS Graviton3被认为是英特尔至强CPU的真正对手,在内存工作负载方面表现出同等甚至更优异的结果。
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美国地质调查局的一篇文章用图像化的方式展示了地球上所有水、液态淡水和河流湖泊水的体积,并将它们分别比作大小不同的球体。结果表明,相对于地球的体积来说,地球上的水资源非常有限。
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Anthropic回顧了其负责任的扩展策略(RSP)的实施情况,该策略旨在解决灾难性安全故障和前沿模型的滥用问题。文章重点介绍了识别和测试模型中的“红线能力”、对这些能力做出反应、迭代扩展政策和实施保障机制。Anthropic强调了威胁建模和评估、ASL-3标准、以及保障结构的重要性。文章还分享了在实施RSP过程中遇到的挑战和经验教训,并呼吁行业和政府共同努力,确保前沿模型的负责任训练和部署。
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