HBO 最新纪录片《电子货币：比特币之谜》暗示，比特币的匿名创造者中本聪可能是加拿大软件开发者 Peter Todd。这部 100 分钟的影片采访了几位早期参与比特币的人士，包括长期以来被怀疑是中本聪的 Adam Back、投资者 Roger Ver、比特币营销人员 Samson Mow 以及 Peter Todd。
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PeachPie 是一个开源的 PHP 编译器，可以将 PHP 代码编译成 .NET 程序集，允许开发者在 .NET 平台上运行 PHP 应用程序。PeachPie 提供了与 .NET 的双向互操作性，允许开发者在同一个项目中混合使用 PHP 和 .NET 代码。它还提供了完整的 .NET 兼容性、安全性、代码诊断和性能分析工具。
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该网站是一篇博文，批评Vision Pro数字图像处理工具。作者认为该软件有严重的性能问题、缺乏功能，而且与宣传不符。他提供了许多示例来说明他的观点，并建议读者寻找其他选择。
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Valve.Computer 是一台使用20世纪50年代电子管构建的现代8位计算机。它由1120个电子管组成，能够运行简单的游戏和程序，例如乒乓球和斐波那契数列。这台计算机耗电量巨大，散热惊人，但它代表了作者对计算机历史的致敬，以及对电子技术的一种艺术追求。
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本文驳斥了传统金融理论中关于多元化投资是“免费午餐”的观点，指出对于关注长期复合回报的投资者而言，多元化并非免费，而是“负价格午餐”。作者从几何平均收益率和算术平均收益率的差异出发，解释了长期投资中存在的“方差拖累”效应，并指出公司特有风险并非没有代价，而是会导致预期投资组合增长率降低。多元化投资通过降低公司特有风险，能够提高预期年化几何收益率，因此并非免费，而是能够带来正收益的“负价格午餐”。
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本文回顾了英特尔奔腾FDIV浮点除法错误30周年。1994年，由于Sweeney-Robertson-Tocher除法算法中数组赋值错误，导致部分奔腾CPU出现浮点除法计算错误。该错误由数学教授Thomas Nicely发现并公开，引发媒体广泛报道。最初英特尔认为问题不大，但IBM等合作伙伴的停售和用户强烈反弹，最终迫使英特尔召回所有问题CPU，损失4.75亿美元。文章还将该事件与2024年Raptor Lake CPU的电压问题进行了对比，指出虽然FDIV错误未造成硬件损坏，但却是英特尔首次召回CPU的重要事件。
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文章作者认为当前人工智能领域对检索增强生成（RAG）的过度热情存在问题。作者认为大型语言模型（LLM）的价值更多体现在其灵活的自然语言查询界面，而不是其生成能力。作者以寻找西西里食谱为例，说明了灵活的查询界面比LLM的生成结果更有用。作者认为，与其依赖LLM生成大量可能相关的信息，不如专注于提高查询和检索的效率，才能更有效地找到所需信息。
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文章强烈反对使用Lumina公司生产的防龋齿益生菌BCS3L-1。作者认为，该益生菌未经FDA批准，存在安全隐患，且其有效性未经证实。作者详细介绍了BCS3L-1的作用机理，并指出其可能带来的健康风险，包括污染、细菌耐药性、酒精生成和对免疫系统的影响。作者呼吁Lumina公司停止销售该产品，并采取措施帮助已服用该产品的消费者消除其潜在危害。
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文章批判了软删除的弊端，认为软删除违背了数据库的职责，导致数据冗余和逻辑混乱。作者建议使用硬删除结合审计日志的方式，将删除操作记录在审计日志中，既保证了数据完整性，又保留了操作记录，方便后续恢复和审计。
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本文探讨了数据作为一种工具的潜在负面影响，特别是当它被用来代表和管理人类身份时。作者认为，数据固有的客观化特性会导致将人简化为可以被跟踪和操纵的对象，并引用了阿姆斯特丹人口登记处爆炸案作为数据控制的危险性的历史例证。文章进一步探讨了数据的集中化趋势如何赋予大型组织权力，使其能够以牺牲个人自主权为代价收集和利用个人信息。作者主张采用更加以人为本的数据管理方法，使数据更接近个人，并赋予个人对其数据的更大控制权，同时强调了实现这一目标的挑战。
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文章探讨了API 治理与质量之间的关系，强调有效的 API 治理是提升 API 质量的关键。作者认为，API 质量应从用户角度出发，涵盖一致性、安全性、合规性、性能、敏捷性和与业务目标一致性等多个方面。API 治理的目标是通过制定标准、执行安全测试、确保合规性、提高性能、实现敏捷性和与业务目标保持一致，最终提升用户对 API 的质量感知。
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本文介绍了 Protobuf 线格式，使用一个示例消息的 proto 定义，并将其序列化为二进制数据。文章详细解释了 varint 编码、线类型和标签的构成，并逐步演示了如何将消息的字段值编码为二进制流。最后，文章还使用 protoc 验证了编码结果，并简要提及了其他线类型和 Protobuf 格式。
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wc-helpers是一个用于简化Web组件创建的JavaScript库。它提供了一系列mixin和实用函数，用于自动创建匿名自定义元素、管理shadow DOM、处理属性状态、以及简化HTML和CSS模板的创建等。
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这篇文章介绍了 Common Lisp 的历史背景、特点以及学习路径。Common Lisp 是一种历史悠久、功能强大、可扩展性强的编程语言，拥有稳定的核心语言和丰富的库。学习 Common Lisp 可以从《Common Lisp: A Gentle Introduction to Symbolic Computation》和《Practical Common Lisp》这两本书籍开始，并逐步深入学习宏、面向对象编程、低级编程等方面。文章还介绍了 Common Lisp 的生态系统，包括包管理器、常用库等。
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Recover，一家获得 Y Combinator 支持的初创公司，致力于为低收入人群提供更有效、更易获得的成瘾治疗。他们正在快速发展，寻求一位经验丰富的财务主管，负责财务报告、现金管理和合规工作。理想候选人应具备 4 年以上相关经验，具备系统思维、高度组织能力和解决问题的能力。这是一份远程全职工作，提供具有竞争力的薪水、股权和带薪休假。
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过去，大型语言模型主要依赖互联网数据进行训练，导致其在生成较少见的网络内容方面表现不佳。然而，随着技术的进步，以及研究人员意识到仅仅依靠互联网数据存在的局限性，越来越多的非公开数据和人工创建的数据被用于训练大型语言模型。例如，通过人工标注、强化学习、收集用户使用数据以及购买专业领域数据等方式，可以有效提升模型的性能。未来，随着对定制化训练数据的投入不断加大，大型语言模型将超越“互联网模拟器”，在生成更复杂、更具专业性的内容方面取得突破。
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这篇文章比较了 Go 和 Rust 两种编程语言，基于测试结果分析了它们在并发性和性能方面的优缺点。测试使用基准测试程序，模拟真实世界的场景，如 Web 服务器和分布式系统。测试结果表明，在大多数情况下，Go 在并发性和性能方面优于 Rust。然而，Rust 在某些特定场景中表现出优势，例如处理高负载和低延迟任务。总体而言，这篇文章为选择最适合特定项目的语言提供了深入的见解。
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本文提出了一种数据流架构的心灵模型，试图解释心智如何运作，包括能动性、学习、思考和内省。该模型的核心是“行动模型”，它类似于语言模型，但能够理解和产生行动。文章探讨了该模型如何通过记忆、学习、反馈循环和内部表征来实现这些功能，并认为这种模型可以为创造具有主观体验的数字心智提供基础。
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WP Engine追踪器统计了自2024年9月21日以来离开WP Engine并找到新主机的网站数量。用户可以通过搜索功能查询特定网站是否仍在WP Engine上托管，也可以下载包含所有已迁移网站的CSV文件。此外，该项目还提供了一个名为“thingamajig”的功能，并支持在GitHub上贡献代码。
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本文讨论了有关一个名为 GPT-2 的聊天机器人的传言，该机器人声称比其前身 GPT-3 更强大，并可能实际上是 GPT-5 的一个版本。文章包含一个演示 GPT-2 的聊天记录，并讨论了 GPT-2 可能具有的一些潜在优势和劣势，例如针对特定领域的微调能力。
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本文比较了1912年和2024年美国八年级考试的内容和侧重点。1912年的考试注重事实性知识、记忆和实用技能，如地理位置、算术和语法。而2024年的考试则更注重批判性思维、解决问题和概念应用，如分析气候变化、解读数据和写作。文章认为，这种转变反映了社会的变化，即从农业社会转向技术和信息时代。作者虽然不赞成死记硬背，但也质疑当今的教育方式是否教授了正确的内容。
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这篇文章批判了科技公司将“安全是我们的首要任务”作为营销口号的现象。作者认为，安全是一个无限度的概念，不能简单地作为首要任务，而应该与用户体验等其他因素进行平衡。作者建议公司采用更诚实、透明的方式来描述他们在安全方面的投入，例如使用风险管理框架来评估和控制风险，并向客户清楚地解释他们的安全策略。
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ProtonMail，一个以隐私为重点的电子邮件服务，因应西班牙当局的要求，披露了一名用户的数据，导致该用户在西班牙被捕。此次数据披露引发了对 ProtonMail 隐私策略的质疑，并引发了有关技术公司与执法机构之间关系的争论。
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计算博物馆收藏了 40 年前的ZX Spectrum 游戏磁带，将重新制作并通过 FM 调频广播。该游戏名为《卡桑德拉》，将于 2023 年 3 月 4 日至 25 日在斯洛文尼亚广播电台的第三套广播节目中每日播出。听众可以通过收音机或网络收听，并用智能手机控制游戏。代码可以在网站上找到。
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这篇文章回顾了 HP 200LX 掌上电脑，这是一款在 1994 年推出的 DOS 系统掌上电脑，并持续销售到 1999 年。文章详细介绍了掌上电脑的特点，与其他移动计算设备（如 Apple Newton 或 Palm Pilot）的区别，以及 HP 200LX 的成功之处，包括其速度、便携性和实用性。作者还分享了他对 HP 200LX 的个人看法，认为它是一款被低估的移动计算设备。
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本文探讨了 GPT-4o 如何将图像编码为词向量。作者推测 GPT-4o 使用类似 YOLO 的 CNN 架构，将图像分割成 5x5 的网格，每个网格对应一个词向量。作者通过实验验证了 GPT-4o 能够识别图像中 5x5 网格内的物体，但无法识别更大网格内的物体。文章还探讨了 GPT-4o 处理图像中文字的方式，以及忽略 Alpha 通道的问题。
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