封禁网络虚假信息传播者可以改善公众讨论
一项新研究表明，推特在 2021 年 1 月 6 日美国国会大厦骚乱后封禁了 7 万多个虚假信息传播者的账号，此举不仅 silencing了这些用户，还显著减少了平台上其他用户发布的虚假信息数量。该研究分析了约 55 万名美国推特用户的推文，发现那些关注了被封禁账号的用户更有可能传播虚假信息。研究人员认为，社交媒体公司在管理平台时，需要在私人经济利益和公共利益之间做出权衡，封禁虚假信息传播者虽然可能会减少平台的参与度，但有利于民主和民主治理。
阅读更多柯达与宝丽来的秘密战争
本文讲述了柯达与宝丽来之间竞争背后的故事。文章从两家公司长达20年的合作关系破裂开始，揭示了柯达决定进军宝丽来市场的真正原因：柯达在与中央情报局合作的卫星图像领域损失惨重，而宝丽来的首席执行官埃德温·兰德正是导致柯达损失的关键人物。柯达为了报复宝丽来，决定与其竞争，最终导致了两家公司的衰落。
阅读更多拉姆齐数的秘密
本文报道了数学家们在加拿大举行研讨会，讨论由两位研究人员在 2023 年对 Erdős 猜想取得的突破所启发的新思路。两位研究人员将新方法应用于一个四十年来进展甚微的问题，取得了成功，这在研究随机系统中如何形成秩序的数学领域具有更广泛的意义，并对理论和实践计算机科学都有影响。文章探讨了拉姆齐理论，该理论研究在随机模式中，有序结构在什么阈值下会不可避免地出现。文章重点介绍了 Mattheus 和 Verstraete 如何突破“非对角线”拉姆齐数的上限问题，他们结合了伪随机起始结构和基于有限几何的随机技术，证明了如何随着 t 的增加，r(4,t) 的上限会如何增长。本次研讨会汇集了来自不同数学领域的研究人员，促进了思想交流，有望推动拉姆齐理论及其他相关领域的研究进展。
阅读更多克洛德·艾米尔·让-巴蒂斯特·利特尔
克洛德·艾米尔·让-巴蒂斯特·利特尔是一位法国化学家，他因发明千分秤而闻名。千分秤是一种用于测量液体密度的仪器。在整个职业生涯中，利特尔致力于开发和改进分析化学方法。他的工作为其他科学家的许多发现奠定了基础，包括约瑟夫·路易·盖-吕萨克的气体定律。
阅读更多GitHub - gildas-lormeau/Polyglot-HTML-ZIP-PNG：学习如何使用 JavaScript 创建 HTML/ZIP/PNG 多格式文件！
该项目展示了如何使用 JavaScript 创建同时兼容 HTML、ZIP 和 PNG 格式的多格式文件。用户可以在浏览器中查看 HTML 页面，同时该文件也可以作为 ZIP 压缩包解压，或者作为 PNG 图片查看。项目包含详细的步骤说明和演示，并提供了一个可运行的示例文件。
阅读更多使用 7400 逻辑电路自制 FPGA
本文介绍了如何使用 7400 系列逻辑电路构建一个简单的 FPGA。作者详细解释了 FPGA 的基本原理和内部架构，并分享了他们设计和实现自己的 FPGA 版本的过程。
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Telegram首席执行官杜罗夫在法国被捕
据法国媒体报道，Telegram 应用程序的首席执行官帕维尔·杜罗夫于周六晚在巴黎郊外的布尔歇机场被捕。报道称，杜罗夫乘坐私人飞机出行，因法国一项初步警方调查的逮捕令而被捕。调查重点是 Telegram 缺乏内容审核员，警方认为这种情况导致犯罪活动在该应用程序上不受阻碍地进行。
阅读更多“南瓜日食”事件： 路由器遭破坏性攻击
Lumen Technologies 旗下的 Black Lotus Labs 发现了一起破坏性事件，涉及单个互联网服务提供商 (ISP) 超过 60 万台小型办公室/家庭办公室 (SOHO) 路由器脱机。该事件发生在 10 月 25 日至 27 日的 72 小时内，导致受感染设备永久无法运行，需要更换硬件。分析确定，“Chalubo”（一种常见的远程访问木马 (RAT)）是造成该事件的主要有效载荷。我们怀疑此次恶意固件更新是一项蓄意行为，旨在导致服务中断，并且认为我们预计会在互联网上看到许多受影响的路由器品牌和型号，但此次事件仅限于单个 ASN。
阅读更多使命召唤19：黑色行动6 超大安装包容量引热议，动视回应：实际情况并非如此
虽然Xbox商店页面显示《使命召唤19：黑色行动6》安装包高达309GB，引发玩家热议，但动视澄清实际情况并非如此。该容量包含了《使命召唤：现代战争2》、《使命召唤：现代战争II 2022》、《使命召唤：战区》以及所有相关内容包和本地化语言包，并非典型玩家所需下载的内容。玩家在游戏发售时只需下载《黑色行动6》核心内容即可，无需下载其他游戏或全部语言包。
阅读更多AnythingLLM：您一直在寻找的多合一 AI 应用
AnythingLLM 是一款功能强大的 AI 应用，允许您将任何文档转换为 LLM 可理解的上下文，进行智能聊天。它支持多种 LLM 和向量数据库，提供多用户管理、AI 代理、自定义聊天小部件等功能，并支持本地和远程托管。
阅读更多OpenAI董事会是对的
文章批评了OpenAI CEO Sam Altman在未经演员Scarlett Johansson同意的情况下，发布了一个模仿其声音的AI语音角色，并试图掩盖真相的行为。作者认为这是对艺术家权益的侵犯，并对OpenAI的诚信提出质疑，支持OpenAI董事会之前解雇Sam Altman的决定。
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谷歌利用数字“原始汤”创造出自我复制的生命
谷歌的研究人员利用随机数据创建了一个数字化的“原始汤”，在这个没有任何规则或方向的环境中，一种能够自我复制的人工生命形式诞生了。研究人员认为，更复杂版本的实验可能会产生更先进的数字生物，这将有助于揭示地球上生物生命起源的机制。
阅读更多GitHub - avishek-sen-gupta/cobol-rekt: 用于逆向工程遗留 Cobol 代码的演进工具包
Cobol-REKT是一个用于逆向工程遗留Cobol代码的演进中工具包。它提供了一系列功能，包括生成基于AST的程序流程图、解析树、控制流树，并将这些信息注入到Neo4J数据库中进行分析。该工具包还包括一个名为SMOJOL的Cobol解释器，用于模拟程序执行并跟踪变量状态。此外，Cobol-REKT还集成了OpenAI GPT，用于代码摘要和领域推断。
阅读更多斯塔克工业解决方案：云中的铁锤
本文揭露了一家名为“斯塔克工业解决方案”的互联网托管公司，该公司自2022年2月成立以来，一直是针对乌克兰和欧洲政府和商业目标的大规模DDoS攻击的中心。调查发现，该公司被用作一个全球代理网络，掩盖了针对俄罗斯敌人的网络攻击和虚假信息宣传活动的真正来源。文章详细介绍了该公司与俄罗斯黑客组织的联系，以及其如何利用代理服务和VPN来隐藏网络犯罪活动。
阅读更多百思买因销售额下降再次裁员
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由于销售额持续下滑，百思买于上周进行了新一轮裁员和岗位重组，主要针对上门销售的设计师岗位。部分设计师被解雇，未被解雇的则被调至店内岗位，薪资待遇也有所降低。百思买证实了裁员消息，但拒绝透露具体人数和薪资调整幅度。据悉，设计师的底薪将降至最低工资标准，佣金比例也有所调整。此外，百思买还采取了其他措施应对销售放缓，例如关闭实体店媒体销售、退出三星授权维修计划等。
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法院堵住漏洞：联邦政府无权在边境随意搜查手机
美国纽约东区法院法官妮娜·莫里森裁定，在边境搜查手机属于“非常规”搜查，需要搜查令和合理依据。此前，海关和边境保护局(CBP)一直利用法律漏洞，在没有搜查令的情况下强制旅客交出手机和笔记本电脑中的数据。莫里森法官认为，查看手机信息近乎于“读心术”，对隐私的侵犯远超搜查行李，必须受到宪法第四修正案的保护。这一裁决意味着，边境执法人员不能再以国家安全为由随意搜查旅客的电子设备。
阅读更多克雷格·赖特因声称创造比特币面临伪证罪调查
英国高等法院法官裁定，计算机科学家克雷格·赖特“广泛而反复地”撒谎，并“大规模”伪造文件，以证明他是比特币的创造者中本聪。法官勒令赖特不得公开宣称自己是中本聪，并指示英国皇家检察署考虑是否应以“全面伪证和伪造文件”的罪名起诉赖特。此前，加密货币开放专利联盟对赖特提起民事诉讼，要求法院宣布赖特不是比特币的创造者，该诉讼经过六周的审判，法官认定赖特伪造了文件，并就其谎言向法庭撒谎。
阅读更多特里波利耶巨型遗址：一种社会平衡理念？
本文探讨了公元前4200年至公元前3600年间，位于黑海北部草原的特里波利耶巨型遗址的兴衰原因。作者利用38个遗址约7000栋房屋的面积计算了基尼系数，以此评估家庭间的不平等程度。结果表明，巨型遗址的社会不平等程度暂时降低。几代人之后，社会分化再次加剧，这可能解释了后来巨型遗址的废弃。研究结果表明，社会复杂性的增加不一定与社会分层的加剧相关，人口的大量聚集至少可以在一段时间内找到减少不平等的机制。
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F5-TTS：使用流匹配伪造流畅且真实的语音的讲述者
这篇文章介绍了F5-TTS，一个使用流匹配技术生成流畅和真实语音的文本到语音合成模型。该模型基于扩散Transformer和ConvNeXt V2架构，训练和推理速度更快。文章详细介绍了模型的安装、数据集准备、训练、微调、推理以及语音编辑功能，并提供了评估方法和代码示例。
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Argdown：用于复杂论证的简单语法
Argdown 是一种用于分析复杂论证并创建论证图的简单语法。它易于学习和使用，允许用户定义论证之间的复杂关系，并深入研究其逻辑前提结论结构的细节。Argdown 可以与 Markdown 一起使用，在用户键入时将代码转换为论证图，并支持导出为 PDF、Web组件或图像等多种格式。
阅读更多大规模秩序如何涌现的新数学
长期以来，科学家们对涌现现象感到困惑：大量微观成分如何自组织成具有稳定规律的宏观结构，例如大脑如何从神经元活动中产生意识。最近，科学家们提出了一种新的框架来理解涌现，认为涌现系统通过将自身组织成具有不同层次的结构来运作，每个层次独立于较低层次的细节，高层级可以预测自身行为而无需参考低层级细节。他们使用计算力学方法，识别出哪些系统具有这种层次结构，并用神经网络和细胞自动机等模型进行了验证，结果支持了他们的理论。
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