Nur 3,8 % der Entwickler berichten, sowohl von geringen Halluzinationen als auch von hohem Vertrauen in das Ausliefern von KI-generiertem Code. Dies sind die Teams, die wirklich von KI in der Produktion profitieren. Sie vertrauen den Vorschlägen, liefern schneller aus und schließen den Kreislauf mit hochwertigem Feedback. Unter dieser Gruppe mit geringen Halluzinationen berichten diejenigen, die auch zuversichtlich sind (17 %), von einer 1,3-fach höheren Wahrscheinlichkeit, Verbesserungen der Codequalität zu sehen (44 % gegenüber 35 %) und einer 2,5-fach höheren Zuversicht beim Ausliefern von KI-Code (24 % gegenüber 9 %). Dies ist die Gruppe, die wir als „Sweet Spot“ bezeichnen – und innerhalb dieser Gruppe berichten über die Hälfte (53 %) von deutlichen Verbesserungen der Codequalität. Dies deutet auf einen starken Zusammenhang zwischen Genauigkeit, Qualität und Vertrauen hin. Wenn Entwickler sowohl weniger Fehler als auch qualitativ hochwertigere Ergebnisse sehen, vertrauen sie der KI viel eher und setzen sie in der Produktion ein. Wir sehen auch, dass geringe Halluzinationen die Wahrscheinlichkeit, dass Entwickler sagen, KI habe die Codequalität verbessert, um das 1,3-fache erhöhen (44 % gegenüber 35 % insgesamt). Dennoch bleiben die meisten Entwickler – selbst diejenigen mit genauen Ergebnissen – zögerlich. Hier können automatisierte Qualitätsprüfungen die Lücke schließen.
