一位创业公司联合创始人，在经历四年努力和两次收购尝试失败后，反思了创业的得失。Cord公司，虽然拥有优秀的工程团队和技术，却因忽视市场营销和销售，最终未能获得成功。作者目前面临四个选择：再次创业、加入早期公司、回归大公司或自主创业，每个选择都有其独特的优势和挑战。最终，他表示尚未做出决定，未来仍未可知。
一位在科技行业工作超过25年的工程师，因倦怠和对行业现状的失望，决定离开科技行业，转向紧急医疗领域。他曾坚信科技能创造更美好的未来，但目睹了科技巨头带来的负面影响，例如监控资本主义和加剧社会不平等，最终选择追求更具个人意义的职业。他将继续从事与计算机相关的少量工作，并改变博客内容方向，从科技领导和软件工程转向更广泛的个人兴趣，例如他的农场项目和野外探险。
曾被微软投资并估值15亿美元的AI初创公司Builder.ai，因其所谓的AI技术实际上是由数百名印度工程师手动编码而破产。该公司声称其平台能像订披萨一样简单地构建应用程序，但实际上却存在严重的财务造假和夸大宣传。其2024年的营收预测被夸大了300%，实际营收仅为5000万美元，远低于其向投资者宣称的2.2亿美元。此事件引发美国联邦调查，并凸显了“AI洗白”现象的严重性，即通过将人工服务重新包装成AI技术以获得融资。
曾被估值15亿美元的AI独角兽公司Builder.ai轰然倒塌，其宣称的AI自动化技术实际上是由700名印度程序员人工完成的。该公司融资超过4.5亿美元，投资方包括微软、世界银行国际金融公司等，却在关键贷款方撤资后申请破产保护，暴露出其多年来夸大销售业绩和虚假宣传的真相。这起事件引发了对AI行业透明度、责任制和营销伦理的广泛担忧，也警示了投资人和消费者要擦亮眼睛，理性看待AI技术和公司宣传。
在高失业率的压力下，越来越多的中国年轻人选择付费租用“伪装上班”空间。这些公司提供办公桌、Wi-Fi和舒适环境，让求职者在寻找工作期间避免家人和朋友的压力。虽然这些公司并非官方注册，但已成为一种互联网潮流，引发了关于其社会意义的讨论，有人认为它缓解了心理压力，也有人担心它助长了逃避就业的行为。
职业发展中，区分“有用”和“有价值”至关重要。两者初期信号相似：晋升、高额奖金、股票期权等。但深入观察，差异显现。“有用”指高效完成特定任务，是可依赖的执行者，但可能只是填补空缺，而非核心战略组成部分。“有价值”则意味着参与战略决策，引领方向，拥有更多成长机会。作者分享自身经历：一次裁员中因其技能对公司数字化转型至关重要而被留用并获得高额奖金，体现了“有价值”；另一次经历中，尽管获得高薪和奖金，却缺乏战略性工作和发展机会，最终选择离职，体现了“有用”而非“有价值”。文章鼓励读者反思自身定位，区分“有用”与“有价值”。
一位希腊计算机科学专业的学生，怀揣着打造“下一个Facebook”的梦想，开始了他的独立开发者之旅。两年间，他尝试了各种策略，从“散弹枪”式地快速开发多个产品到专注于少数几个项目，经历了无数次失败和少许成功。他曾与骗子、色情明星等各种客户打交道，也曾得到知名人士的赞赏，甚至获得了一家MIT创业公司的offer。最终，他认识到市场的重要性，并决定专注于B2B领域。这是一个充满起伏、真实而坦诚的创业故事，告诉我们学习的最佳方式是实践，而不是阅读书籍。
本文分析了自ChatGPT兴起以来，Y Combinator (YC) 的四个批次公司中哪些公司获得了A轮融资。结果显示，只有2.4%的998家公司获得了A轮融资，但考虑到时间因素，这一数据并不完全准确。成功的公司主要集中在业务自动化、运营工具和平台/API优先领域，其中内部业务自动化和运营平台尤为突出。这表明网络优势和技术人才在YC公司成功中起着关键作用。令人惊讶的是，“AI赋能X”垂直领域仅限于法律和专利，而LLM评估、可观察性或工具公司则完全缺席。成功公司往往拥有顶级领投机构的支持。
Fintech公司Mercury凭借其低摩擦的账户开户流程和极速服务，迅速扩张，吸引了大量客户，存款额一度达到数十亿美元。然而，其对合规的漠视和对高风险客户的容忍，导致其银行合作伙伴面临监管处罚，甚至面临破产风险。文章揭露了Mercury在客户尽职调查、交易监控等方面的疏忽，以及其CEO对合规的轻视态度，最终导致其与多个银行合作伙伴关系破裂。这引发了对Fintech快速扩张与合规风险之间平衡的思考。
作者认为，对日常生活中细微问题的烦躁并非缺点，而是发现问题的雷达。作者列举了自身诸多被小事激怒的例子，并指出这些烦躁正是发现问题、进而解决问题、创造价值的关键。他以自身创业经历为例，说明了如何将这些“烦躁”转化为灵感，开发出AI播客、媒体关系软件和AI论文筛选平台等产品。文章最后强调，创业者应重视这种“烦躁”，将其视为通往创新的灵感来源。
一项新研究发现，CEO的选拔存在偏见，会放大风险承担行为。研究人员发现，在未来超级基金地段出生（暴露于产前污染）的CEO更有可能被内部晋升，这表明公司奖励的是表面上的成功，而没有认识到潜在的风险承受能力。这些“超级基金CEO”在内部职位上表现出色，但在晋升后会采取风险更高的外部政策，导致更大的波动性和更差的业绩。该研究表明，公司可能会系统性地将运气误认为是能力，从而选择高方差风险承担者，而这些人的特质只有在决策转向公开且不可逆的领域时才会成为问题。
许多美国最具价值的公司都由移民学生创立。例如，埃隆·马斯克在宾夕法尼亚大学学习物理之前，曾在南非和加拿大生活；Stripe支付公司创始人帕特里克和约翰·科里森兄弟则分别从爱尔兰前往麻省理工学院和哈佛大学学习。数据显示，超过一半的美国十亿美元估值的初创公司至少有一位移民创始人，其中四分之一的创始人是在学生时期来到美国的。
一家小型旅游网站Travel Lemming因谷歌算法更新而损失了95%的流量。作者认为，谷歌利用AI更新，压制独立网站，为其AI主导的搜索引擎未来铺路。谷歌不仅垄断了搜索，还试图垄断答案本身，构建信息垄断。作者呼吁关注此事，避免信息流被单一企业控制。
每年约20%的员工离职，导致宝贵的企业知识流失。Handover平台应运而生，它不仅仅是应对突发离职的“知识保险”，更能帮助企业在日常工作流程中（例如月度检查、季度回顾或年度计划）主动捕获更新和专业知识，构建结构化、动态且可搜索的知识库。通过提前规划，企业可以避免因意外离职造成的重大损失和业务中断，确保知识传承的连续性，实现组织的未来发展。
一个醉汉在路灯下找钥匙的故事，讽刺了那些想进入咨询行业的技术人员，他们专注于提升已有的技术技能，却忽略了更重要的销售和人脉拓展。文章指出，提升优势技能固然重要，但如果弱点是制约因素，例如销售能力不足，那么就应该优先提升弱点。与其沉迷于学习新的编程语言，不如积极参加行业会议，拓展人脉，寻找机会。
欧盟委员会指控SHEIN在其网站上存在多种违反消费者权益的行为，包括虚假折扣、强制销售、信息不完整及误导性宣传等。欧盟已要求SHEIN在一个月内做出回应，否则将面临巨额罚款。此举正值SHEIN面临美国加征关税的困境之际，对其全球扩张构成重大挑战。中国政府视SHEIN为重要的出口企业，此次欧盟的警告对其经济发展战略构成冲击。
威廉·科汉的《权力失败》讲述了通用电气（GE）从辉煌到衰落的史诗故事。从爱迪生点亮世界到杰夫·伊梅尔特的绝望末日，GE 的兴衰展现了美国企业文化的悲剧和资本主义的残酷。过度依赖金融化、激进的会计手段以及对“业绩至上”的盲目崇拜，最终将这个曾经的美国巨头推入深渊。科汉的书不仅是 GE 的历史，也是对当今大型科技公司的一个警示：过度复杂、权力过大的 CEO 以及对财务工程的过度依赖，都可能导致灾难性的后果。
Duolingo首席执行官Luis von Ahn此前宣布公司将转向AI优先战略，并裁掉大量外包员工，引发用户强烈反弹。他随后试图通过LinkedIn澄清，但并未收回关键声明，反而加剧了用户的愤怒。von Ahn声称AI将改变工作方式，公司需积极应对，但此举与他此前强调AI对公司发展至关重要的说法相矛盾。他否认要裁掉正式员工，却忽略了外包员工的困境。此举被解读为硅谷公司利用外包规避员工权益的常见做法。最终，von Ahn的解释未能平息众怒，反而暴露了科技公司与用户之间日益紧张的关系，以及AI应用中存在的伦理和社会问题。
传统风投正转向收购成熟企业（如呼叫中心、会计事务所）并用AI优化，而非只投资初创公司。General Catalyst已投资7家类似公司，例如Long Lake，它收购业主协会以简化社区管理。Khosla Ventures也对此表示兴趣，认为这能帮助AI初创企业获得大客户，但会谨慎评估回报，并可能与私募股权公司合作进行收购。
作者分享了创业初期，如何避免因伪装成大公司而失去早期客户的经验教训。他指出，与其使用刻板的营销语言和图片，不如以真实、坦诚的态度展示公司和产品，吸引那些乐于尝试新技术、并愿意与创业团队互动合作的早期采用者。这些早期用户不仅能提供宝贵的反馈，还能帮助公司快速迭代，最终赢得更大的市场。
一场毕业演讲，讲述了作者在毕业后迷茫，最终找到方向的故事。演讲者将毕业生分为三类：有规划的、佛系的和想有规划但没规划的。演讲重点在于帮助第三类毕业生找到方向。他指出，毕业是人生的转折点，不再是“沿铁轨前进”，而是可以自由选择方向。他鼓励毕业生积极与人交流，寻找感兴趣的人和工作，并强调要克服对拒绝的恐惧，勇敢追求目标，即使最初的想法看似“很烂”。
一位小型创业公司创始人分享了对AI在软件工程中作用的思考。起初，他认为AI会降低效率，但逐渐发现AI在提高生产力方面也有其价值。他认为AI工具像一个渴望表现的实习生，容易犯错，需要工程师的引导和纠错。过度依赖AI会阻碍工程师的学习和成长，导致无法独立解决问题。作者呼吁工程师们要保持批判性思维，不要被AI的便利性所迷惑，要学习解决AI无法解决的复杂问题，才能在AI时代保持竞争力。
AppHarvest，一家号称利用高科技温室种植番茄等农作物的公司，曾获得巨额投资，并承诺为肯塔基州创造就业机会。然而，其辉煌背后隐藏着残酷的现实：员工遭受高温、缺乏培训、加班严重，甚至面临安全隐患；公司最终因高昂的运营成本和管理不善而破产。这个故事揭示了科技农业发展中的挑战，以及对社会责任和劳动权益的忽视可能带来的后果。
本文是 Robert Gaskins 对 PowerPoint 发展历程的第二部分回忆。他讲述了 80 年代创办一家软件公司，以及与微软谈判和合作的经历。在没有互联网的时代，PowerPoint 的开发面临着巨大的挑战：高昂的营销成本、漫长的软件交付周期、以及 Windows 系统的不成熟导致开发时间远超预期。Gaskins 也分享了他们如何克服重重困难，最终使 PowerPoint 成为行业标准的故事，以及与当时其他竞争对手的激烈竞争。这段经历也反映出那个时代与现在创业环境的巨大差异。
本文揭露了特朗普及其家族利用总统权力进行大规模利益输送的丑闻。从创建无内在价值的meme币$TRUMP，到与中东国家进行巨额商业交易，再到接受巨额捐款和与科技巨头达成和解，特朗普家族通过各种手段积累财富，其行为已严重违反了利益冲突和伦理规范，引发了广泛的批评。
作者批判了市面上流行的商业书籍，认为它们大多以煽动情绪而非严谨的智力分析为卖点，将简化的故事包装成普遍适用的建议，用励志口号代替复杂的市场动态。作者结合自身经验和对畅销书的分析，指出这些书籍的误导性，并强调成功的关键在于关注现实、制定情境化策略、掌握运营知识、积累小而精明的决策以及精通专业技能，而非盲目追逐鸡汤式成功学。
本文探讨了两种不同类型的科技初创公司：O(n)型和O(n²)型。O(n)型公司（如Mailchimp）增长线性，利润高，无需外部融资；O(n²)型公司（如Slack）增长呈指数级，但需要大量投资。作者认为，VC更青睐O(n²)型公司，但O(n)型公司创始人最终可能获得更高收益，因为它们更易于实现盈利并保持高估值。O(n)型公司的优势在于稳定的增长、清晰的盈利模式和较低的运营成本，而O(n²)型公司则面临更高的风险和不确定性。
Hobert Reaton 提出一个惊人的投资机会：MinorMiner 平台利用小学生的数学作业进行比特币挖矿。通过将 SHA-256 哈希算法分解成简单的算术题，平台将孩子的作业转化为计算资源。平台还开发了 CUDAAAAGH 库，可以将计算任务分配给大量“计算伙伴”（学生）。未来，MinorMiner 计划将该技术应用于 AI 训练，甚至构建一个完全由儿童驱动的计算机系统。这是一个充满争议，但也极具想象力的项目。
一位技术顾问厌倦了枯燥的软件工作，渴望在更贴近现实世界的领域发挥才能。他巧妙地将自己的技能与对实体物品的热爱结合起来，为一家专注于工业相机和机器学习的创业公司Matta设计了一份独特的求职申请：一个3D打印的精美盒子，内含简历、巧克力和乐高人仔，并利用NFC标签巧妙地链接到在线简历。这份别具匠心的申请不仅展现了他的技术能力，更体现了他对工作的热情和创造力，最终让他成功获得了Matta的工作机会，实现了从抽象的软件开发到有形、有益于现实世界的产品开发的转变。
Dalus 是一家 2024 年成立的初创公司，致力于利用 AI 重新定义复杂硬件系统（火箭、卫星、电动汽车等）的设计流程。他们正在寻找第一位创始工程师，要求全栈能力，能快速学习并解决难题，参与从前端到 AI 模型的整个开发过程。公司拥有 YC W25 的背景，并已获得营收，与航空航天、机器人和国防领域的客户合作。该职位提供高薪（14-20万美元）和期权（0.5-2.5%），但需要高强度工作。