年龄增长对步态、平衡和力量参数的影响：一项横断面研究
该研究调查了50岁以上健康人群的步态、平衡能力和力量随年龄变化的趋势。研究发现，步态参数不受年龄的显著影响，而膝盖和握力以及一些平衡参数，如单腿站立时间，随着年龄的增长而显著下降。研究表明，单腿站立时间可以作为男女老龄化神经肌肉功能的可靠指标。
阅读更多Bevy 0.15 Web端拖放图像功能实现
本文介绍了如何在Bevy 0.15 Web应用中集成Web原生API，实现拖放图像的功能。文章详细讲解了使用wasm-bindgen、gloo和bevy_channel_trigger等工具，在Rust代码中处理DOM事件、提取文件数据、并将数据传递给Bevy引擎进行图像加载和渲染的过程。整个过程类似于JavaScript中的实现，但使用了Rust的特性，并解决了错误处理和事件监听器内存泄漏等问题。最终实现了将拖放的PNG图片加载到Bevy应用中并显示的效果。
阅读更多麻省理工学院研究揭示法律文本难以理解的原因
麻省理工学院认知科学家的一项新研究揭示了法律文本晦涩难懂的原因。研究发现，法律语言的复杂性并非源于不断修改和添加信息，而是为了营造权威感，如同魔法咒语般，复杂的句式结构和专业术语被用来彰显其特殊地位。研究人员通过实验发现，即使是非专业人士，在撰写法律文本时也会不自觉地使用这种复杂的语言风格。这项研究或将推动立法者们致力于使法律文本更易于理解。
阅读更多自60年代以来，福特一直在堪萨斯城的地下洞穴中储存汽车
本文讲述了福特汽车公司自20世纪60年代以来，一直在密苏里州堪萨斯城地下一个名为SubTropolis的巨大洞穴综合体中储存汽车的历史。SubTropolis最初是一个石灰石矿，后来被亨特家族收购并改造成商业用途。洞穴恒温恒湿的环境非常适合汽车储存和改装，福特也因此成为SubTropolis的主要租户。如今，福特在该地的地下业务规模庞大，所有在美国生产的Transit货车都会经过堪萨斯城，地下还聚集了大量的汽车改装公司，形成了一个独特的汽车生态系统。
阅读更多2024统计反思课程
该课程由Richard McElreath教授，重点讲解科学模型的贝叶斯数据分析及其在生物和社会科学中的应用。课程为期十周，采用线上翻转课堂形式，每周发布两节预录视频，并在线讨论。课程使用《统计反思》第二版教材，涵盖模型构建、因果推断、高维数据处理等内容，并提供R语言代码示例及其他语言版本。课程注册已满。
阅读更多Borgo 编程语言
Borgo 是一种编译到 Go 的新编程语言。它具有类似 Rust 的语法和功能，包括代数数据类型、模式匹配、Result 和 Option 类型、以及对 Go 生态系统的互操作性。Borgo 支持指针、引用、方法和接口，并提供类似 Go 的并发原语（goroutines、通道和 select 语句）。Borgo 还引入了改进的错误处理和零值处理方式，避免了 nil 的使用，以增强代码的安全性。
阅读更多铜寿司：基于区块链的虚拟电厂
本文介绍了欧洲电网的可视化地图，其中绿色点代表电力输出，紫色点代表电力输入，三角形显示电力流向。该可视化基于pypsa-eur的研究数据，并使用优化算法模拟了欧洲电网的电力流动，旨在找到成本最低的电力生产方案。文章强调，虽然模型使用了真实的计算方法，但其基于的历史平均价格数据并非实时数据，因此结果并非完全真实。作者认为，通过将供暖和交通运输转换为电力，并确保以近零排放的方式发电，可以大幅减少发达国家的排放。此外，他还强调了智能地建设可再生能源的重要性，以确保所产生的能源能够被有效利用，而不是因为电网无法处理而被浪费。
阅读更多Regulations.gov
Regulations.gov 是一个美国联邦政府网站，允许公众参与联邦法规的制定过程。该网站提供了一个平台，供公众对拟议和最终规则发表评论，并查看其他评论者提交的内容。
阅读更多每个开发者都应该了解的GPU计算知识
本文介绍了GPU架构和计算的基础知识，对比了CPU和GPU的设计目标和性能差异，并详细解释了GPU的计算架构、内存架构、执行模型、CUDA内核和线程块、资源分配以及占用率等概念。文章指出，GPU的设计目标是高吞吐量，CPU则注重低延迟；GPU通过大规模并行性和高效的线程调度来实现高性能，并通过动态资源分配来最大化资源利用率。文章还提供了一些深入学习GPU的资源。
阅读更多有限猴子定理的数值评估
本文评估了有限猴子定理，并指出无限猴子定理的结论在有限宇宙中具有误导性。无限猴子定理认为，猴子随机按键最终必然会打出莎士比亚全集，但这只考虑了无限猴子或无限时间的极限情况。本文考虑了有限猴子和有限时间（宇宙寿命）的情况，计算了特定字符串被键入的概率和预期的按键次数。结果表明，在宇宙热寂之前，猴子几乎不可能打出莎士比亚全集。
阅读更多Goodhart 定律并非想象中那么有用
Goodhart 定律指出，当一个指标成为目标时，它就不再是一个好的指标。文章认为，与其执着于目标本身，不如关注可控的输入指标，并通过反复试验找到影响最终结果的关键因素。文章以亚马逊的每周业务回顾 (WBR) 流程为例，阐述了如何通过识别、控制和操纵可控输入指标来避免 Goodhart 定律的影响，并强调了数据驱动决策的重要性。
阅读更多基于稀疏自编码器的 Llama 3 可解释性
该项目利用稀疏自编码器 (SAE) 实现了 Llama 3 的可解释性，提供了一个完整的端到端流程，包括数据捕获、SAE 训练、特征解释和验证。项目使用纯 PyTorch 编写，具有最小的依赖性，并针对 Llama 3.2-3B 模型进行了测试。该项目捕获残差激活作为训练数据，并使用定制的 OpenWebText 数据集变体。SAE 训练过程中使用了辅助损失和梯度投影等技术来防止和恢复失效的潜在特征，并通过 Weights & Biases 进行日志记录和可视化。此外，项目还提供了特征提取和语义分析工具，并通过文本和聊天补全任务验证 SAE 对模型行为的影响。
阅读更多卡内基梅隆大学与普林斯顿大学合作推进清洁、丰富的核聚变能源研究
卡内基梅隆大学机器人研究所和普林斯顿等离子体物理实验室合作，利用人工智能控制核聚变的动态过程。核聚变是一种比核裂变更清洁、安全的能源，但实现其所需的极高压和温度是挑战。该团队利用AI学习核聚变的动态并进行高速在线调整，以控制等离子体。他们在实验中成功地减少了等离子体不稳定性，并获得了能源部新的三年资助，以进一步研究强化学习在控制等离子体行为中的应用。
阅读更多雪花勒索案黑客可能是美国士兵
据Krebs on Security报道，一名代号为Kiberphant0m的黑客参与了多起针对使用云数据存储公司Snowflake的公司的勒索事件。调查显示，Kiberphant0m可能是一名驻扎在韩国的美国士兵。Kiberphant0m在多个网络犯罪论坛和聊天频道中销售从Snowflake客户那里窃取的数据，并在同伙被捕后发布了据称是美国政府官员的通话记录等敏感信息。通过对Kiberphant0m在Telegram和Discord等平台上的活动轨迹进行分析，发现其与Buttholio、Reverseshell、Proman557和Vars_Secc等多个网络犯罪身份存在关联，这些身份都指向一名熟悉计算机和网络技术的美国士兵。虽然Kiberphant0m否认了这些指控，但调查仍在进行中。
阅读更多将纸牌游戏塞进任天堂E-Reader卡带
作者成功将纸牌游戏移植到任天堂E-Reader卡带中，并分享了开发过程。E-Reader是一款GBA外设，通过扫描卡片上的点码加载迷你游戏。作者使用了z80汇编语言进行开发，并克服了z80模拟器功能限制、调试困难等挑战，最终实现了一个功能齐全的单卡纸牌游戏。他还详细介绍了E-Reader卡带的四种格式、ERAPI API的使用、E-Reader内置资源以及dotcode压缩等技术细节。
阅读更多eBPF 中的常见问题
本文探讨了在实际安全场景中使用 eBPF （扩展的伯克利包过滤器）时遇到的各种问题和解决方案。eBPF 虽然功能强大，可以提供几乎任何位置的系统可见性、动态检测、容器感知、快速执行和安全性，但也存在一些挑战。文章指出，eBPF 的验证器存在问题，工具链和库主要围绕一次性工具设计，不同类型的 BPF 程序加载和运行语义各异，文档分散且过时。此外，文章还列举了一些具体的实现问题，例如验证器限制、BPF 程序类型的多样性、GPL 许可限制、容器环境下的默认行为、CO-RE 的局限性、接口稳定性问题、程序运行的复杂性、性能影响、错误处理和资源限制等。文章最后总结了使用 eBPF 的适用场景，并建议根据实际情况选择合适的工具和策略。
阅读更多Linux man页面维护资金恢复
Linux man页面维护者Alejandro Colomar在9月份因缺乏资金支持而暂停工作后，现已获得Linux基金会及多家公司提供的为期一年的资金支持，并已于11月1日恢复维护工作。此事件引发了关于开源软件文档维护资金的广泛讨论，许多人认为企业应该对开源项目提供更多支持，并探讨了如何提高开源项目资金的可持续性。
阅读更多“恶魔核心”的模因化
本文探讨了“恶魔核心”的模因化现象，即1946年洛斯阿拉莫斯国家实验室发生的两次临界事故，导致两名科学家死亡的事件如何在互联网上被转化为黑色幽默。作者分析了这一现象，特别是与日本相关的迷因，并探讨了其背后的文化和历史背景，以及人们如何通过黑色幽默来应对核武器带来的恐惧和威胁。
阅读更多编写安全的 Go 代码
本文介绍了编写安全 Go 代码的几种实践方法，包括订阅 Go 邮件列表获取安全公告、及时更新 Go 版本以修复漏洞、使用静态代码分析工具（如 go vet、staticcheck 和 golangci-lint）检测代码问题、使用 govulncheck 检测漏洞、使用 gosec 查找不安全的代码结构以及使用 fuzzing 进行模糊测试。文章强调了持续应用这些实践的重要性，并鼓励开发者深入学习 CWE 漏洞信息和 OpenSSF 最佳实践。
阅读更多联邦宇宙迎来 TikTok 竞争对手 Loops
一款名为 Loops 的新型应用程序正在联邦宇宙中兴起，旨在与 TikTok 展开竞争。Loops 将允许用户创建和分享短循环视频，并计划与 ActivityPub 协议集成，以实现与 Mastodon、Pixelfed 等其他联邦应用程序的互操作性。与 TikTok 不同，Loops 承诺保护用户数据隐私，不会将用户数据出售给第三方广告商或用于训练 AI 模型。Loops 目前处于早期开发阶段，尚未开源，但已开始接受用户注册。
阅读更多Rust最微妙的语法
本文探讨了Rust中let和const声明的微妙之处以及它们如何导致令人困惑的代码。const声明会被提升，并且const本身就是模式，这会导致在匹配表达式中出现意外行为。文章重点解释了常量模式匹配的机制，并举例说明了如何利用const声明的提升和模式匹配特性来编写令人费解的代码，例如在match语句中使用常量作为模式时，如果不小心使用了错误的常量名，可能会导致代码总是匹配到某个分支。文章最后指出，虽然这些特性可能会导致一些奇怪的代码，但由于Rust的命名约定和编译器警告，这些问题在实际开发中并不常见。
阅读更多使用 GOMAXPROCS 优化 Go 性能
文章讲述了作者在使用 Go 开发的 Kubernetes 监控平台 Metoro 中遇到的性能问题。由于未显式设置 GOMAXPROCS 参数，导致在核心数较多的主机上，Go 运行时函数 runtime.Schedule 和 runtime.gcBgMarkWorker 消耗了过多的 CPU 资源。作者通过分析火焰图、复现问题并查阅资料，最终确定问题根源在于 GOMAXPROCS 的默认值等于 CPU 核心数，与容器环境的资源限制不匹配。最终，作者通过 Kubernetes downward API 将 GOMAXPROCS 设置为容器的 CPU 配额，解决了性能问题。
阅读更多软件工程师的CAD和3D打印之旅：一个过度设计的摄像头支架
一位资深软件工程师，厌倦了虚拟世界的编程，渴望在现实世界中创造。他入手了Bambu Lab X1C 3D打印机，并迅速掌握了3D打印技巧。随后，他开始学习Fusion 360 CAD软件，惊讶地发现其约束概念与iOS UI约束类似，参数化CAD设计也与函数式编程异曲同工。他的第一个项目是一个过度设计的摄像头支架，旨在解决摄像头遮挡屏幕的问题。这个项目不仅让他体验了3D打印和CAD设计的乐趣，也让他深刻认识到设计中需要考虑制造、材料等细节。
阅读更多AI助力揭秘柏林墙壁画颜料化学成分
意大利科学家利用人工智能神经网络分析便携式拉曼光谱仪获取的光谱数据，成功揭开了柏林墙壁画颜料的神秘面纱。这项研究不仅帮助我们了解了这些具有历史意义的壁画的绘画材料和工艺，也为未来街头的艺术品保护提供了新的技术手段。研究人员通过分析壁画碎片，结合拉曼光谱、X射线荧光光谱和光纤反射光谱等多种技术，并运用自主研发的AI算法SAPNet，精确识别出壁画中所使用的颜料成分比例，例如钛白和高达75%的其它颜料。这项突破性研究展示了人工智能在文化遗产保护领域的巨大潜力。
阅读更多斯普林菲尔德周末天气预报：阳光明媚，温暖宜人
斯普林菲尔德市今日天气晴朗，气温72华氏度，湿度55%，露点65华氏度，气压12PPI，北风6英里每小时，能见度35英里。7月份降雨量为1英寸。周末天气预报为持续晴朗，气温温暖，湿度适中。克拉克街游泳池已重新开放，欢迎光临！
阅读更多Google DeepMind发布Veo 2：AI视频生成技术新突破
Google DeepMind近日发布了其最新AI视频生成模型Veo 2，该模型在逼真度、细节和运动表现方面取得了显著进步，能够根据复杂的指令生成高质量的4K视频。Veo 2超越了其他领先的AI视频生成模型，其生成视频的真实感和对指令的准确遵循能力都得到了提升。从极近景拍摄的DJ特写到展现细腻物理效果的美食场景，Veo 2展现了其在不同风格和场景下的强大能力，标志着AI视频生成技术迈入了新的里程碑。
阅读更多论文工厂：隐藏在虚假科学期刊背后的“卡特尔式”公司
本文揭露了“论文工厂”的运作模式，这些公司以盈利为目的，为研究人员提供虚假论文署名服务，严重危害了全球学术研究的诚信。文章详细介绍了论文工厂的操作手法，包括操纵论文发表过程、提供虚假同行评审、贿赂期刊编辑等。文章还指出，论文工厂的客户群体广泛，遍布发达国家和发展中国家，其造成的经济损失巨大，最终由公众承担。
阅读更多比尔·阿特金森在1987年电视节目中意外泄露了道格拉斯·亚当斯的个人信息
本文讲述了苹果开发者比尔·阿特金森在1987年的电视节目《计算机编年史》中演示HyperCard时，可能意外泄露了道格拉斯·亚当斯（《银河系漫游指南》作者）的地址和电话号码。作者指出，阿特金森在展示一个地址簿应用示例时，屏幕上短暂出现了亚当斯的姓名、地址和电话号码。虽然不确定信息的真实性，但阿特金森快速跳过该画面，暗示这可能是一个无心之失。
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