Echtzeit-Neuroplastizität: Pre-trainierte LLMs mit Echtzeit-Lernfähigkeit ausstatten
Diese experimentelle Technik, „Neural Graffiti“ genannt, verwendet ein Plug-in namens „Spray-Layer“, um Gedächtnisspuren direkt in die letzte Inferenzstufe vortrainierter Large Language Models (LLMs) einzuschleusen, ohne Feintuning oder Retraining. Sie ahmt die Neuroplastizität des Gehirns nach und verändert subtil das „Denken“ des Modells, indem sie Vektoreinbettungen modifiziert und so seine Vorhersagen für generierte Token beeinflusst. Durch Interaktion lernt und entwickelt sich das Modell schrittweise weiter. Es erzwingt keine spezifischen Wort-Outputs, lenkt das Modell aber durch wiederholte Interaktion auf assoziierte Konzepte. Ziel ist es, KI-Modellen ein proaktiveres Verhalten, eine fokussiertere Persönlichkeit und gesteigerte Neugier zu verleihen und ihnen letztendlich zu einer Form von Selbstbewusstsein auf neuronaler Ebene zu verhelfen.
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