印尼一家备受瞩目的农业科技初创公司EFishery，被曝出可能夸大了数年来的收入和利润。内部调查显示，该公司在截至去年9月的九个月内，管理层可能虚报了近6亿美元的收入，占比超过75%。EFishery曾获得软银和淡马锡等投资机构的青睐，估值高达14亿美元。此次事件引发了投资者震惊，并暴露出该公司严重的财务问题和公司治理缺陷，对印尼的初创企业生态造成了负面影响。
一篇 Hacker News 文章指出，创业氛围发生了转变。2013年，失败的创业者在 Hacker News 上分享故事时，会得到鼓励；但如今，类似的故事却引来对创业风险的质疑。这种转变的原因在于：创业的负面影响（倦怠、关系破裂、心理健康问题）日益显现；大型科技公司的高薪使得创业的经济吸引力下降；风投模式的局限性暴露无遗；移动互联网/Web 时代的低垂果实已被采摘殆尽。作者认为，这预示着“创业寒冬”的来临，但这可能孕育更真实、更可持续的创业生态。
Y Combinator宣布启动其首个春季批次X25，这标志着他们一年将运行四个批次（冬季、春季、夏季和秋季）。选择“X”作为春季批次的代号，是因为它在编程中很常见，与Y Combinator本身的编程背景相呼应。此举旨在更好地适应创始人的时间安排，并快速资助因AI浪潮涌现而产生的更多初创企业。申请截止日期为2月11日太平洋时间晚上8点，项目将在4月至6月举行，最终以现场演示日结束。
亚马逊强制员工每周五天返岗的计划遭遇滑铁卢。员工抱怨停车位不足，办公桌短缺，会议室不够用，甚至还出现了办公室内盗窃和卫生问题。许多员工表示，即使回到办公室，也依然花大量时间进行视频会议，与在家办公无异，未能实现公司期望的协同效应。亚马逊回应称，只有少数办公室尚未准备好，但员工的负面反馈引发了对公司管理和规划的质疑，突显了仓促实施远程办公逆转策略的风险。
Y Combinator孵化的初创公司CollectWise正在招聘其首位创始工程师。CollectWise利用生成式AI自动化债务催收，其AI代理的效率是人工的两倍，成本却更低。该公司寻求一位全栈工程师，具备React JS、Node JS、Firebase、AWS、SQL和GPT-4经验，能够独立工作并对项目负责。这是一个难得的机会，可以加入一个充满活力的高水平团队，参与颠覆一个庞大且过时的行业。
TikTok的困境给所有依赖私有平台的创作者敲响了警钟。文章指出，将品牌或业务核心建立在无法控制的平台上，风险极高。Twitter API涨价、Shopify移除应用、Etsy和eBay政策调整等案例都表明，平台规则变化可能瞬间摧毁创作者的努力。作者建议创作者应拥有自己的网站、博客和邮件列表，并通过多元化内容分发策略，减少对单一平台的依赖，最终目标是将受众迁移到自己掌控的平台上，以确保长期稳定发展。
在竞争激烈的就业市场中，Z世代年轻人发明了一种新的求职策略——“职业猫钓”。他们通过伪造理想化的求职形象来吸引招聘经理的注意，以此应对冗长的面试流程和招聘经理的“放鸽子”行为。这种现象反映了年轻一代对传统求职模式的挑战和对更公平、透明的招聘过程的渴望。
一项最新调查显示，三分之一的Z世代成年人参与了“职业钓鱼”——接受工作邀请却故意不参加第一天上班。这种现象反映了Z世代对职场压力的反弹，他们更注重个人需求和目标，而非一味迎合企业文化。从“安静辞职”到“咖啡打卡”，Z世代正在以各种方式挑战传统职场规范，追求工作与生活的平衡。
本文讲述了作者Steve Blank与一位老友Glen的经历，探讨了人生道路是预先注定还是由自己掌控。作者回顾了与Glen在越南战争期间的友谊，以及他们人生轨迹的巨大差异。作者认为，大多数人过着未经审视的人生，而创业家则不同，他们积极改变现状，追求卓越，推动人类进步。文章鼓励读者主动掌控人生，成为自己命运的主人。
Keeling Labs是一家位于洛杉矶威尼斯的初创公司，致力于利用机器学习解决能源领域的复杂控制问题。团队成员来自Rivian、DeepMind等知名公司，拥有丰富的经验。公司注重团队协作，采用面对面办公模式，鼓励白板讨论和头脑风暴。如果你对能源交易和机器学习充满热情，并渴望在一家充满活力的初创公司工作，Keeling Labs将是你的理想选择。
一位前Confluent员工分享了他创业16个月的真实体验。文章以日记的形式记录了他从最初的迷茫、获得首个客户的喜悦，到产品发展瓶颈、客户流失的焦虑等一系列心路历程。他总结道，创业并非一蹴而就的跳跃，而是一个持续的跌宕起伏的过程，需要不断克服恐惧、重拾勇气。他强调了产品验证的重要性、早期客户获取的挑战、以及持续改进客户支持的重要性，最终告诫读者要做好长期抗战的准备，并相信自己的选择。
Keygen创始人Zeke Gabrielse分享了其公司如何通过彻底摒弃电话销售，转而采用异步沟通（邮件）的方式成功拓展企业级市场的经验。他认为，企业客户通常会因为不了解产品、使用方法、价格和公司信誉而寻求电话沟通。Keygen通过清晰的产品信息、完善的自助式上手体验、透明的价格体系和注重安全的公开文档，有效解决了这些问题，最终实现了无需电话销售即可获得企业级客户的突破。这篇文章为那些厌倦电话销售的创业者提供了一种另辟蹊径的销售策略。
Hindenburg Research创始人Nate Anderson宣布解散这家以揭露欺诈行为而闻名的对冲基金。Anderson在个人声明中回顾了公司成立的艰辛历程，从最初的资金匮乏和法律纠纷，到最终组建了一支优秀的团队，成功揭露了数十起欺诈案件，并对多名亿万富翁和寡头进行了指控。他表示解散公司并非因为特殊原因，而是出于个人寻求平衡和分享经验的考虑。未来，他计划公开分享Hindenburg Research的调查方法和经验，希望激励更多人投身于揭露真相的事业。
Y Combinator孵化的开源计费平台Lago正在招聘技术客户主管。该职位位于巴黎和旧金山，要求候选人具备快速学习能力、清晰的沟通能力和解决问题的能力，能够向客户解释复杂的计费流程。Lago提供具有竞争力的薪酬和期权，以及混合办公模式。这是一个在快速发展的金融科技公司工作并对产品产生直接影响的机会。
一位科技工作者通过为陌生人推荐工作，18个月内赚取了约3万美元的推荐奖金。他向公司推荐了1000多名求职者，其中数十人成功入职。这种现象反映了当前就业市场竞争激烈，求职者寻求任何可能提升成功率的方式。一些平台如Blind和Refermarket应运而生，连接求职者和愿意推荐的匿名员工，但这种做法也存在风险，公司可能面临大量未经筛选的推荐，影响招聘效率。
Y Combinator孵化的初创公司Craniometrix正在招聘一名全栈工程师（CTO晋升通道），该公司致力于开发一个一站式阿尔茨海默病护理平台。该公司已经获得了数百万美元的融资和合同，旨在简化阿尔茨海默病患者及其家人的护理过程。理想候选人应具备至少3年的软件开发经验，精通React/TypeScript和Python，熟悉DevOps实践和HIPAA合规性。这是一个改变医疗保健的机会，成功者有机会晋升为CTO。
盖洛普最新调查显示，2024年美国员工敬业度跌至十年来最低点，仅31%的员工表示敬业。这与2014年的数据持平。积极怠工的员工比例也达到了17%，同样与2014年水平相当。自2023年以来，敬业员工比例下降了两个百分点，凸显了员工与组织脱节的趋势日益加剧，尤其是在35岁以下的年轻员工中。造成这一现象的原因包括：工作期望不明确；缺乏关怀感；缺乏发展机会。盖洛普建议领导者关注工作场所文化建设，明确组织目标和价值观，并培养具有激励员工能力的管理者。
大多数创业公司最终都会失败，其中90%在十年内倒闭。本文深入分析了创业失败的四大原因：资金匮乏、产品市场匹配度差、缺乏适应性以及领导力不足。数据显示，超过一半的创业公司在五年内倒闭，即使是独角兽公司，也面临着极高的失败风险。文章还探讨了不同行业创业公司的失败率，并给出了降低失败几率的四个建议：深入的市场调研、有效的领导力和团队建设、谨慎的财务管理以及对市场动态的适应性。最后，文章鼓励创业者将失败视为学习机会，并提供了一些危机管理技巧，帮助他们应对困境。
本文作者Lukas Petersson总结了AI领域创业的残酷教训：过分依赖工程技巧来弥补模型不足，最终会输给那些更关注模型本身能力提升的公司。历史经验表明，在AI领域，通用方法总是胜出，过多的领域知识反而会限制发展。当前许多AI产品过度关注垂直领域和流程控制，忽视了更强大模型带来的潜力。作者建议AI创业者关注更通用、更自主的AI模型，才能在未来的竞争中立于不败之地。
Y Combinator孵化的AI原生商业保险经纪公司Harper正在招聘一位创始运营主管。该公司旨在利用AI技术革新价值超过1000亿美元的E&S保险市场，目标是将耗时两周的流程缩短至数小时。该职位需要具备强大的运营和架构能力，能够在运行现有流程的同时构建未来的系统，并精通AI集成。候选人需要具备快速构建复杂系统、解决问题并快速迭代的能力，以及在高压环境下工作的经验。薪资范围为75,000美元至150,000美元，并提供有竞争力的股权激励。
Will Pay For This是一个探索市场需求的工具。它通过用户付费意愿来验证产品或服务的市场可行性，帮助创业者和企业更精准地定位目标用户和产品方向，避免资源浪费。用户只需简单描述他们的想法，平台便会根据数据分析，提供市场需求的反馈。这对于那些不确定自己产品是否具有市场竞争力的创客来说，无疑是一大利器。
Yhangry，一家由Y Combinator孵化的私人厨师预约平台，正在招聘资深全栈工程师。该公司业务增长迅速，两年内增长了8倍，并获得400万美元种子轮融资。该职位要求5年以上全栈开发经验，精通PHP/Laravel、React等技术栈，并参与过创业公司。工作地点在伦敦，有机会参与国际扩张。
本文挑战了科技公司“指数级增长”的普遍认知。作者通过分析Facebook、Slack、Dropbox等公司的真实数据，指出高增长公司实际遵循的是二次方增长模式，而非指数级增长。作者提出了“大象曲线”模型，解释了营销活动生命周期及其对整体收入增长的影响。该模型认为，多个营销活动叠加，最终呈现出二次方增长的趋势。此外，文章还探讨了病毒式传播、口碑效应和热门趋势等因素对产品增长的影响，并提出了相应的增长模型，例如逻辑斯蒂增长模型。最终，作者为营销团队和产品经理提供了切实可行的建议，帮助他们更好地理解和管理公司增长。
RevenueCat联合创始人兼CTO Miguel Carranza分享了他第七个年头的创业历程。2024年对RevenueCat来说是辉煌的一年，他们实现了C10轮融资目标，完成首次收购，签署了数百万美元的合同，成为iOS上排名第一的支付SDK，并扩展至日本市场。然而，成功背后也伴随着挑战：团队人员变动，战略调整，以及创始团队成员的个人紧急情况。Carranza分享了他如何平衡工作和生活，以及在快速扩张的团队中保持凝聚力的经验。他强调了团队协作、客户沟通、高效执行和持续学习的重要性，并展望了未来几年的发展目标。
Stack Overflow和Discourse的联合创始人Jeff Atwood，在本文中表达了对美国梦日渐式微的担忧。他指出，住房、医疗和教育成本飙升，财富差距扩大，以及低投票率等问题，正威胁着美国梦的实现。为此，他宣布其家族将捐出巨额财富，一部分用于援助弱势群体，一部分用于资助长期项目，以促进社会公平与民主。文章以其个人经历为线索，展现了美国社会面临的挑战与希望，并呼吁人们共同努力，守护美国梦的理想。
MoviePass母公司Helios & Matheson Analytics Inc.(HMNY)的前CEO Theodore Farnsworth认罪，承认参与了针对HMNY和Vinco Ventures Inc.的证券欺诈计划。他通过虚报MoviePass的“无限观影”计划的盈利能力以及夸大HMNY使用AI技术的能力来操纵股价，最终导致投资者损失惨重。此案是司法部首批“AI清洗”（AI washing）案件之一，凸显了利用AI概念进行欺诈的风险。
本文作者分享了一种高效的做事方法——“牛仔裤法则”。他以自己多年的徒步和创业经验为例，阐述了先用现有的简单工具（牛仔裤）开始，积累经验后再升级到专业工具的策略。这适用于各种场景，例如产品测试、用户调研等，避免一开始就投入大量资源和时间，减少不必要的风险和成本，最终更高效地达成目标。
本文探讨了在AI快速发展的时代，初创公司如何建立持久的竞争优势。作者分析了各种“护城河”（即竞争优势），例如强大的研发团队、卓越的客户支持等，并指出这些传统优势在AI面前日渐式微。文章列举了在AI时代依然有效的护城河，例如对物理世界的掌控、对资本的掌控、独有的数据、强大的合伙关系以及监管优势等，并建议企业家评估自身的竞争优势，适应AI时代的变化，并积极拥抱AI技术。
Jeff Atwood 的博客文章反思了美国梦的现状以及科技巨头对社会的影响。他讲述了自身经历，从贫寒到通过创立Stack Overflow和Discourse获得成功，并最终意识到财富不应成为衡量成功的唯一标准。文章呼吁关注社会不平等，并倡导通过去中心化平台（如Mastodon）和慈善捐款来重建更公平的社会，分享美国梦。他捐赠巨款给慈善机构，并计划在未来五年内捐出家族一半的财富，致力于维护民主制度和促进社会公平。
一位拥有43年软件开发经验的资深程序员，在退休后经营了两家实体店，对“软件吞噬世界”这一论调进行了深刻反思。他发现，许多软件公司为了利润，不择手段，例如提高订阅价格、设计糟糕的用户体验，甚至利用算法制造冲突，损害中小企业和消费者利益。他呼吁软件行业重新审视其发展模式，关注人与人之间的连接，而不是一味追求技术进步带来的利润最大化。